步入烟尘
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2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的所有问题。

文章目录

    • 问题1 解题全流程
      • 解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型
      • 1. 数据分析与清理
        • 1.1 数据来源与结构
        • 1.2 数据清理
      • 2. 探索性数据分析 (EDA)
        • 2.1 国家奖牌分布趋势
        • 2.2 奖牌与赛事数量的关系
        • 2.3 主办国优势分析
      • 3. 模型建立
        • 3.1 奖牌数预测模型
        • 3.2 奖牌首次获得预测模型
        • 3.3 奖牌分布与赛事类型关联模型
      • 4. 模型实现与代码
        • 4.1 数据清理与预处理
        • 4.2 奖牌预测模型
        • 4.3 首次奖牌预测
      • 5. 结果与分析
        • 5.1 奖牌预测结果
        • 5.2 首次奖牌预测结果
        • 5.3 赛事设置影响分析
      • 6. 结论
    • 问题2 解题全流程
      • 分析“伟大教练”效应对奖牌数的影响
      • 分析步骤
        • 1. 数据准备
        • 2. 定义“伟大教练”效应
        • 3. 数据分析与结果
          • 3.1 案例分析：Lang Ping 和 Béla Károlyi
          • 3.2 国家选择与项目分析
        • 4. 模型估算“伟大教练”效应对奖牌数的贡献
      • 结论
      • 原创洞见：奥运奖牌分布规律与对国家奥委会的启示
      • 洞见 1：国家规模与奖牌效率的非线性关系
        • 模型分析
        • 启示
      • 洞见 2：主场效应对奖牌分布的显著影响
        • 模型分析
        • 启示
      • 洞见 3：奖牌分布的“尾部效应”
        • 模型分析
        • 启示
      • 洞见 4：经济实力与奖牌数的协同作用
        • 模型分析
        • 启示
      • 洞见 5：奖牌与特定运动项目的耦合性
        • 模型分析
        • 启示
      • 洞见 6：教练和跨国人才交流的隐性影响
        • 模型分析
        • 启示
      • 结论

问题1 解题全流程

Develop a model for medal counts for each country (for Gold and total medals at a
minimum). Include estimates of the uncertainty/precision of your model predictions and
measures of how well model performs.
o Based on your model, what are your projections for the medal table in the Los
Angeles, USA summer Olympics in 2028? Include prediction intervals for all
results. Which countries do you believe are most likely to improve? Which will
do worse than in 2024?
o Your model should include countries that have yet to earn medals; what is your
projection for how many will earn their first medal in the next Olympics? W

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