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Python数据分析案例教程

Python数据分析案例教程

Python在数据分析中的应用

Python因其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源，已成为数据分析领域的首选语言。它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

数据清洗

数据清洗是数据分析的首要步骤，涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类型转换等。Python的pandas库提供了高效的数据处理功能，使得数据清洗变得简单而直观。

示例：处理缺失值

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据框
data = {
   'Name':

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