docker和Nvidia-docker安装教程

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docker和Nvidia-docker安装

1. 先关闭ubuntu内核自动更新 https://www.cnblogs.com/yangzhaon/p/12911751.html

   禁止内核更新，防止系统进不去。

2. 不执行 sudo apt-get update直接选择跳过这个命令

3. 更换源：选择下载服务器，更换为aliyun

4. docker安装步骤：https://www.cnblogs.com/songxi/p/12788249.html

5. nvidia-docker安装步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/139484230

6. typora安装：https://www.typora.io/#linux 用命令安装的，binary File安装的挺奇怪的

7. 搜狗输入法安装：https://pinyin.sogou.com/linux/help.php

   1️⃣fcitx安装：sudo apt-get install fcitx

   2️⃣ sudo dpkg -i sogoupinyin_版本号_amd64.deb 缺少以来

   3️⃣ sudo apt -f install 安装依赖

   ​ 最后重启计算机

8. 安装nvidia-docker时出现的问题：

   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

   sudo gedit /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list进去把60行给注释掉了。

9. 安装git 以及配置账号https://blog.csdn.net/qq_42690368/article/details/82319238

   本来就有git，不用安装git了

10. 拉取https://github.com/avanetten/yoltv4 的代码下来：然后

sudo nvidia-docker build -t yoltv4_image ./yoltv4/docker

11. https://github.com/getlantern/lantern lantern

    安装sudo dpkg -i lantern-installer-64-bit.deb

12. https://xtremedownloadmanager.com/ 下载xdm

    1️⃣tar xvf **.tar.gz解压 2️⃣ 使用终端进入该目录：输入./install.sh

13. 猎豹浏览器扩展插件商店：https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/?utm_source=firefox-browser&utm_medium=firefox-browser&utm_content=find-more-link-bottom

14. 宿主机和容器交换数据：https://blog.csdn.net/weixin_45111741/article/details/104370933

    ⭕️ 宿主机到容器：docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录

15. linux vscode安装

docker相关

1. https://www.cnblogs.com/rosebud7/p/14844844.html Linux通过手机USB网络共享上网

2. https://blog.csdn.net/iw1210/article/details/84674936 创建新docker容器时出现了 container name already in use by container问题的解决办法

   # 列出本地镜像：
   $ docker images
   # 创建新容器，容器名被占用，须移除或重命名后才能使用这个容器名
   $ docker run --name tomacat8080 -d -p 8080:8080 tomca
   # 查看所有的容器，包括停止的。
   $ docker ps -a
   
   # 补充一下，如果想重新启动之前的，可以 docker ps -a 找到对应的容器然后 
   $ docker start containerId
   
   zhr@zhr-Lenovo-Legion-Y7000P2020H:~$ docker images
   REPOSITORY     TAG                        IMAGE ID       CREATED       SIZE
   yoltv4_image   latest                     686ad47a3332   5 days ago    14GB
   nvidia/cuda    11.3.1-devel-ubuntu16.04   0c1a2cf083a5   5 weeks ago   4GB
   
   zhr@zhr-Lenovo-Legion-Y7000P2020H:~$ docker ps -a
   CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED      STATUS                  PORTS     NAMES
   2e112b744a44   yoltv4_image   "/bin/bash"   5 days ago   Exited (1) 5 days ago             yoltv4_gpu0
   
   # 重新启动之前的镜像
   $ docker start 2e112b744a44
   
   # nvidia-docker run 启动镜像，将镜像转换为实例运行起来
   # -it docker将创建一个交互式的容器，可以实现应答模式。
   # -v
   # -ti
   NV_GPU=0 nvidia-docker run -it -v /local_data:/local_data -v /yoltv4:/yoltv4 -ti --ipc=host --name yoltv4_gpu0 yoltv4_image
   

   3. dokcer run https://www.twle.cn/l/yufei/docker/docker-basic-run.html

      docker镜像只有运行起来，才会创建一个容器，对外提供服务。

      docker—腾讯服务器上的QQ程序；

      容器------安装在用户电脑上的QQ软件

      将镜像转换成容器，把镜像run起来，才能对外提供服务。所以使用docker run

   4. https://www.cnblogs.com/wuchangsoft/p/9767170.html nvidia-docker

   5. https://blog.csdn.net/u013355826/article/details/89633619 docker命令

      $ docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG] [COMMAND] [ARG....]
       
      Options
      -- name: 容器名字
      --d: 后台运行容器
      --rm: 容器退出后删除容器
      -v: 数据卷挂载
      -p: 端口映射
      -P: 映射所有暴露的端口
      -e: 设置容器中的环境变量
      -t: 开启终端
      -i: 打开标准输入
      -u: 设置用户的UID
      -w: 设置容器中的工作目录
      -m: 内存限制
      --cpuset-cpus: 设置容器具体使用的CPU
      --add-host: 增加hosts到容器的/etc/hosts
      --privileged: 打开特权模式
      # nvidia-docker使用 NV_GPU使能GPU卡
      $ nvidia-docker run --rm nvidia/caffe nvidia-smi
      

      6. 从一个容器中退出来后，怎么再进入这个容器

finally

# 启动一个docker 重新启动之前的镜像
$ docker start 2e112b744a44
# 进入容器
$ sudo nvidia-docker attach 2e112b744a446f9c3d64bce37484a62e77fce3356b794227e863665db814067# 退出容器
exit
# 容器终止

进入了曾经的容器中！

'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$YpnL7YLI51AaCfMTM3JjgA$6y+vUEFeiPXVG4kZdsbBlQ'

sudo not found

https://blog.csdn.net/qq_28822933/article/details/83930147

apt-get update
# 只使用下一条指令，没用。需要更新源才行
apt-get install sudo

docker中使用jupyter notebook

https://blog.csdn.net/weixin_40008349/article/details/81135847

服务器没有可视化的工具，python的jupyter notebook时实时调试工具

1. docker建立container时，用-p指令为container指定映射端口

   docker run -p 7777:8888 []