花千树-010
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全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

在选择显卡时，了解不同显卡的性能和适用场景是非常重要的。无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。本篇博文将详细列举NVIDIA显卡的各项配置，从低到高逐一整理，并给出适用的使用场景。

入门级显卡

  1. NVIDIA GeForce GT 1030

    • CUDA 核心数: 384
    • 基础频率: 1227 MHz
    • 加速频率: 1468 MHz
    • 显存: 2GB GDDR5
    • 显存带宽: 48 GB/s
    • 功耗: 30W
    • 价格: 大约 ¥400 - ¥600
    • 适用场景: 适合基础办公、高清视频播放以及轻度游戏。对预算有限且对图形性能要求不高的用户，这款显卡提供了基本的图形处理能力。

  2. NVIDIA GeForce GTX 1050

    • CUDA 核心数: 640
    • 基础频率: 1354 MHz
    • 加速频率: 1455 MHz
    • 显存: 2GB GDDR5
    • 显存带宽: 112 GB/s
    • 功耗: 75W
    • 价格: 大约 ¥700 - ¥900
    • 适用场景: 针对入门级游戏设计，能够在1080p分辨率下流畅运行一些较为轻量的游戏，如《英雄联盟》和《守望先锋》。

  3. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

    • CUDA 核心数: 768
    • 基础频率: 1290 MHz
    • 加速频率: 1392 MHz
    • 显存: 4GB GDDR5
    • 显存带宽: 112 GB/s
    • 功耗: 75W
    • 价格: 大约 ¥900 - ¥1200
    • 适用场景: 对于1080p分辨率下的游戏有更好的支持，适合预算有限但希望有更好游戏体验的用户。

  4. NVIDIA GeForce GTX 1650

    • CUDA 核心数: 896
    • 基础频率: 1485 MHz
    • 加速频率: 1665 MHz
    • 显存: 4GB GDDR5
    • 显存带宽: 128 GB/s
    • 功耗: 75W
    • 价格: 大约 ¥1000 - ¥1300
    • 适用场景: 能够在1080p分辨率下流畅运行大多数游戏，适合普通游戏玩家，尤其是那些需要在低预算下平衡性能的用户。
中端显卡

  1. NVIDIA GeForce GTX 1660

    • CUDA 核心数: 1408
    • 基础频率: 1530 MHz
    • 加速频率: 1785 MHz
    • 显存: 6GB GDDR5
    • 显存带宽: 192 GB/s
    • 功耗: 120W
    • 价格: 大约 ¥1500 - ¥2000
    • 适用场景: 适合在1080p和1440p分辨率下运行主流游戏，提供平衡的性能和价格，非常适合主流游戏玩家。

  2. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti

    • CUDA 核心数: 1536
    • 基础频率: 1500 MHz
    • 加速频率: 1770 MHz
    • 显存: 6GB GDDR6
    • 显存带宽: 288 GB/s
    • 功耗: 120W
    • 价格: 大约 ¥1800 - ¥2400
    • 适用场景: 适合1440p分辨率下的高画质游戏和一些基础的内容创作任务，是追求更好游戏体验的用户的理想选择。

  3. NVIDIA GeForce RTX 2060

    • CUDA 核心数: 1920
    • 基础频率: 1365 MHz
    • 加速频率: 1680 MHz
    • 显存: 6GB GDDR6
    • 显存带宽: 336 GB/s
    • 功耗: 160W
    • 价格: 大约 ¥2000 - ¥2800
    • 适用场景: 支持光线追踪技术，适合1440p高画质游戏以及入门级内容创作和视频编辑，是预算中等的用户的理想选择。

  4. NVIDIA GeForce RTX 3050

    • CUDA 核心数: 2560
    • 基础频率: 1552 MHz
    • 加速频率: 1777 MHz
    • 显存: 8GB GDDR6
    • 显存带宽: 224 GB/s
    • 功耗: 130W
    • 价格: 大约 ¥1600 - ¥2200
    • 适用场景: 适合1440p分辨率的高画质游戏，同时支持光线追踪和DLSS，是希望在中等预算下获得高画质游戏体验的玩家的最佳选择。
高端显卡

  1. NVIDIA GeForce RTX 3060

    • CUDA 核心数: 3584
    • 基础频率: 1320 MHz
    • 加速频率: 1777 MHz
    • 显存: 12GB GDDR6
    • 显存带宽: 360 GB/s
    • 功耗: 170W
    • 价格: 大约 ¥2800 - ¥3500
    • 适用场景: 适合1440p甚至4K分辨率的高画质游戏，具有优秀的内存容量，支持复杂场景的渲染，适合重度游戏玩家和内容创作者。

  2. NVIDIA GeForce RTX 3070

    • CUDA 核心数: 5888
    • 基础频率: 1500 MHz
    • 加速频率: 1725 MHz
    • 显存: 8GB GDDR6
    • 显存带宽: 448 GB/s
    • 功耗: 220W
    • 价格: 大约 ¥3800 - ¥4800
    • 适用场景: 支持4K分辨率的高画质游戏和内容创作，适合追求高性能和长寿命的用户，能够在高画质下流畅运行大多数最新游戏。

  3. NVIDIA GeForce RTX 3080

    • CUDA 核心数: 8704
    • 基础频率: 1440 MHz
    • 加速频率: 1710 MHz
    • 显存: 10GB GDDR6X
    • 显存带宽: 760 GB/s
    • 功耗: 320W
    • 价格: 大约 ¥6000 - ¥8000
    • 适用场景: 专为4K分辨率的高端游戏设计，适合重度游戏玩家和专业内容创作者，提供无与伦比的游戏体验和性能。

  4. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti

    • CUDA 核心数: 10240
    • 基础频率: 1365 MHz
    • 加速频率: 1665 MHz
    • 显存: 12GB GDDR6X
    • 显存带宽: 912 GB/s
    • 功耗: 350W
    • 价格: 大约 ¥8000 - ¥10000
    • 适用场景: 针对4K分辨率和最高画质的游戏需求，适合重度玩家和要求极致性能的用户，特别是在要求极高的游戏和创作任务中表现卓越。

  5. NVIDIA GeForce RTX 3090

    • CUDA 核心数: 10496
    • 基础频率: 1395 MHz
    • 加速频率: 1695 MHz
    • 显存: 24GB GDDR6X
    • 显存带宽: 936 GB/s
    • 功耗: 350W
    • 价格: 大约 ¥10000 - ¥12000
    • 适用场景: 旗舰级显卡，适合8K分辨率游戏、复杂的3D渲染和深度学习任务，是追求极致性能的专业用户和高端玩家的理想选择。

  6. NVIDIA GeForce RTX 4070

    • CUDA 核心数: 5888
    • 基础频率: 1920 MHz
    • 加速频率: 2475 MHz
    • 显存: 12GB GDDR6X
    • 显存带宽: 504 GB/s
    • 功耗: 200W
    • 价格: 大约 ¥4500 - ¥5500
    • 适用场景: 适合高性能的4K游戏和复杂内容创作任务，提供平衡的功耗和性能，非常适合对性能和效率有高要求的用户。

  7. NVIDIA GeForce RTX 4080

    • CUDA 核心数: 9728
    • 基础频率: 2210 MHz
    • 加速频率: 2510 MHz
    • 显存: 16GB GDDR6X
    • 显存带宽: 736 GB/s
    • 功耗: 320W
    • 价格: 大约 ¥8500 - ¥10500
    • 适用场景: 支持顶级的4K和8K游戏表现，并且非常适合复杂的3D建模和渲染任务，适合追求极致图形性能的用户，运行《悟空黑神话》有最佳游戏体验。

  8. NVIDIA GeForce RTX 4090

    • CUDA 核心数: 16384
    • 基础频率: 2235 MHz
    • 加速频率: 2520 MHz
    • 显存: 24GB GDDR6X
    • 显存带宽: 1008 GB/s
    • 功耗: 450W
    • 价格: 大约 ¥14000 - ¥17000
    • 适用场景: 目前的旗舰级显卡，能够以8K分辨率运行最苛刻的游戏，同时也是专业内容创作和AI深度学习的理想选择。

专业级显卡

  1. NVIDIA Quadro RTX 5000

    • CUDA 核心数: 3072
    • 基础频率: 1620 MHz
    • 加速频率: 1815 MHz
    • 显存: 16GB GDDR6
    • 显存带宽: 448 GB/s
    • 功耗: 265W
    • 价格: 大约 ¥10000 - ¥12000
    • 适用场景: 专业级显卡，适用于3D设计、工程模拟和内容创作，提供强大的性能和稳定性，适合需要可靠性和长期稳定性的专业用户。

  2. NVIDIA Quadro RTX 8000

    • CUDA 核心数: 4608
    • 基础频率: 1395 MHz
    • 加速频率: 1770 MHz
    • 显存: 48GB GDDR6
    • 显存带宽: 672 GB/s
    • 功耗: 295W
    • 价格: 大约 ¥40000 - ¥60000
    • 适用场景: 超高端专业显卡，适用于复杂的3D渲染、虚拟现实内容创作和工程仿真任务，专为需要极高图形计算能力的专业工作站用户设计。

高性能计算显卡

  1. NVIDIA Tesla V100

    • CUDA 核心数: 5120
    • 基础频率: 1230 MHz
    • 加速频率: 1380 MHz
    • 显存: 32GB HBM2
    • 显存带宽: 900 GB/s
    • 功耗: 300W
    • 价格: 大约 ¥50000 - ¥70000
    • 适用场景: 主要用于高性能计算（HPC）和AI训练，具有极高的计算能力和内存带宽，适合处理大规模数据集和复杂计算任务。

  2. NVIDIA A100 Tensor Core GPU

    • CUDA 核心数: 6912
    • 基础频率: 765 MHz
    • 加速频率: 1410 MHz
    • 显存: 40GB HBM2
    • 显存带宽: 1555 GB/s
    • 功耗: 400W
    • 价格: 大约 ¥80000 - ¥100000
    • 适用场景: 超大规模AI和深度学习任务，提供前所未有的计算性能，适合数据中心和研究机构，满足极高的计算需求。

总结

无论你的需求是什么，从入门级的轻度办公和游戏，到专业级的3D设计和高性能计算，NVIDIA显卡都有相应的选择。通过理解各款显卡的核心参数和适用场景，你可以更好地找到适合自己的显卡，从而提升工作效率或游戏体验。

选择一款适合你的显卡，可以显著改善你的计算体验，不论是日常任务还是复杂的计算工作。希望这篇博文能帮助你在琳琅满目的显卡市场中做出最优选择。

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  • 严重的DDoS 攻击澳大利亚主要宽带提供商 Fancy1816575412
    本周早些时候，澳大利亚最大的固定无线宽带运营商CirrusCommunications遭受了一次重大的DDoS攻击，导致其一半以上的网络瘫痪。该公司在其网站上声称：“强大的架构、数百个传输站点以及光纤和微波回程的使用使其能够以非常高的正常运行时间提供高速”。CirrusCommunications表示，它覆盖了澳大利亚十大人口中心以及几个主要的区域中心，主要为企业和政府客户提供服务。然而，据The
  • 3次创业身价百亿，2年前却被大众判“死刑”，李想如今怎样了？ 职心眼儿
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    下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾 下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
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    php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。 在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。   转换方式如下   >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
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    1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道   做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的 页面，那么 获取到用户填写的 基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
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    刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！ 写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!");  运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
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    俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。 细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。 细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。 细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。 细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
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    创新者的基因   创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。   第一部分破坏性创新，从你开始 第一章破坏性创新者的基因 如何获得启示： 发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
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    js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流  ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数   一:String对象;通常是对字符串的操作;   1,String的属性;   字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
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      培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。   1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。  
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    学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。 个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
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    package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
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            现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
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    由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1.  那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
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  • uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
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    Java几款性能分析工具的对比 摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800   在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
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  • 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
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    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他