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客 人
jdk
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- Java8新特性详解
菩提石
javaJAVA小知识java8新特性
转载于:https://www.cnblogs.com/onetwo/p/8526374.html前言:Java8已经发布很久了,很多报道表明Java8是一次重大的版本升级。在JavaCodeGeeks上已经有很多介绍Java8新特性的文章,例如PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime
- C++高级技术详解
yz123lucky
c++开发语言
C++高级技术详解目录模板(Templates)右值和移动语义(RvalueandMoveSemantics)定位new(Placementnew)强类型(StrongTypes)智能指针(SmartPointers)容器和算法(ContainersandAlgorithms)Lambda表达式常量表达式(constexpr)多线程和并发(MultithreadingandConcurrency)
- 还在疑惑并发和并行?
程宇寒
并行并发计算机编程程序开发
OK,如果你还在为并发(concurrency)和并行(parallelism)这两个词的区别而感到困扰,那么这篇文章就是写给你看的。搞这种词语辨析到底有什么意义?其实没什么意义,但是有太多人在混用错用这两个词(比如遇到的某门课的老师)。不论中文圈还是英文圈,即使已经有数不清的文章在讨论并行vs并发,却极少有能讲清楚的。让一个讲不清楚的人来解释,比不解释更可怕。比如我随便找了个网上的解释:前者是逻
- 2025 Java技术深度洞察:从性能革命到安全重构
编***海
科技java
一、Java虚拟机的范式突破:虚拟线程与ZGC的协同进化Java22/23通过ProjectLoom将虚拟线程(VirtualThreads)正式带入生产环境,彻底重构并发编程模型。某电商平台将订单处理系统迁移至虚拟线程后,线程创建成本降低95%,单服务器并发处理能力从8000QPS提升至4.2万QPS。配合Java24引入的结构化并发(StructuredConcurrency),开发者可通过t
- 互联网架构“高并发”
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一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- guava loadingCache代码示例
IM 胡鹏飞
Java工具类介绍
publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数.concurrencyLevel(8)//设置缓存容器的初始容量为10.initialCapacity(10)//设置缓存
- MsSql 其他(2)
hello 早上好
#面试汇总-MySql数据库mysql
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制。其核心目标是:在不牺牲事务隔离性的前提下,通过“读不阻塞写,写不阻塞读”的方式,大幅提升数据库的并发性能。传统数据库的并发控制依赖锁机制(如读锁、写锁),但锁会导致读
- MySQL MVCC 详解
MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
- Node.js worker_threads:并发 vs 并行
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一、核心结论Node.js的worker_threads模块实现的是并行计算,而非传统意义上的“并发”。其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行,同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。二、关键概念解析1.并发(Concurrency)vs并行(Parallelism)并发:指系统同时处理多个任务的能力,但任务可能交替执行(如单核CPU通过时间片轮转)。Node.js主线程的事件循环是
- Python C10K问题、五种Unix IO模型
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一、什么是C10K问题?C10K问题(Concurrency10KProblem)指的是:服务器如何高效地同时处理1万(10,000)个并发连接。早期的服务器和操作系统在面对大量并发IO时,效率极低,容易崩溃或响应缓慢。解决C10K问题,推动了操作系统IO模型的不断演进。二、Unix系统的五种IO模型随着网络和并发需求的提升,Unix系统逐步发展出了五种IO模型,每种模型都在解决并发效率问题上迈进
- Swift concurrency 10 — AsyncStream 和 AsyncThrowingStream:用异步流优雅处理事件
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SwiftConcurrency带来了现代化的异步编程体验。在处理异步事件流时,AsyncStream和AsyncThrowingStream提供了优雅的方式来消费和控制异步值序列。本文将全面讲解这两个API的用途、用法、底层机制和实战场景。什么是AsyncStream与AsyncThrowingStream?类型描述AsyncStream产生异步值序列,不支持抛出错误AsyncThrowingS
- kotlin协程的使用详解
一、协程是什么协程基于线程,它是轻量级线程。Kotlin协程是一种基于挂起函数(suspendfunctions)和结构化并发(structuredconcurrency)的轻量级并发编程模型,允许开发者以接近同步代码的简洁方式编写异步、非阻塞的逻辑。其核心是通过协作式任务调度(而非抢占式线程切换),在单线程或多线程环境中高效管理并发任务,避免传统线程的资源消耗和复杂性,同时提供直观的错误处理和生
- 深入解析MVCC中Undo Log版本底层存储读取逻辑
未来并未来
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一、引言多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种广泛应用于关系数据库管理系统中的并发控制技术。它通过保存数据的历史版本,使得在事务并发执行时,每个事务都能看到数据的一致性视图。在MVCC中,UndoLog起着至关重要的作用,本文将详细阐述MVCC的版本控制逻辑以及UndoLog在其中的底层存储读取机制。二、MVCC版本控制逻辑版本生成在MVC
- swift-协程
一、概念一、协程(Coroutine)是一种轻量级线程,允许程序在执行过程中主动挂起(yield)和恢复(resume),通过协作式调度实现并发。与传统线程相比,协程的上下文切换成本更低,适合高并发场景。二、Swift的协程实现基于SwiftConcurrency模型(Swift5.5+),不是传统意义上的协程,而是通过编译器生成的状态机和协作式任务调度实现的异步编程范式;它提供了一种结构化的方式
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#Go高吞吐架构算法Golang
自适应限流算法实战文章目录自适应限流算法实战一、限流算法演进史:从静态到自适应1.1传统限流算法的致命缺陷1.2自适应限流的革命性突破二、自适应限流核心指标体系2.1黄金四维指标2.2指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构4.2强化学习
- ES数据的备份和导入
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备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- 《Effective Python》第九章 并发与并行——优先使用 ThreadPoolExecutor 实现高效并发
引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第9章“ConcurrencyandParallelism”中的Item74:“ConsiderThreadPoolExecutorWhenThreadsAreNecessaryforConcurrency”,旨在总结该章节的核心要点,结合个人实际开发中对线程管
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TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
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第一章:计算的物理学-时间,执行与CPU的核心本质在我们编写任何一行并发代码之前,我们必须首先回到一切计算行为的源头,去理解一个程序是如何被执行的,以及“时间”在计算机的世界里究竟意味着什么。如果不建立这些最底层的、物理学般的直觉,那么并发(Concurrency)与并行(Parallelism)将永远是两个模糊不清的抽象概念。本章,我们将剥去所有编程语言的外壳,直面计算机体系结构的核心——中央处
- Linux使用ab进行并发压力测试
Linux使用ab进行并发压力测试简介介绍原理安装参数说明性能指标1.吞吐率(Requestspersecond)2.并发连接数(Thenumberofconcurrentconnections)3.并发用户数(ConcurrencyLevel)4.用户平均请求等待时间(Timeperrequest)5.服务器平均请求等待时间(Timeperrequest:acrossallconcurrentr
- Swift concurrency 8 — Actor的理解与使用
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目录什么是Actor?Actor的定义语法特点总结:Actor的作用与好处✅自动避免数据竞争✅明确状态边界✅与async/await协同与class的区别如何使用Actor异步访问Actor方法在actor内部可以同步访问属性`nonisolated`用法使用actor的实际场景✅适合使用actor的情况:不适合使用actor的情况:Actor的高级用法与补充1.`MainActor`2.Acto
- Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueues_2024-07-14_23-27-03.Tex
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游戏开发swift开发语言iosssh服务器
Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueuesSwift异步编程基础异步编程的概念异步编程是一种编程模式,它允许程序在等待某些操作(如网络请求、磁盘读写)完成时继续执行其他任务,而不是阻塞等待。在Swift中,异步编程是处理高负载和多任务的关键,特别是在iOS和macOS应用开发中,它能确保用户界面的响应性,同时后台任务如数据加载和处理可以并行进行。Swift
- Swift concurrency 9 — Sendable 协议:跨任务共享数据的安全保障
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目录什么是Sendable?为什么需要Sendable?值类型默认就是Sendable?强制类类型`Sendable`(慎用)编译器如何知道我有没有错传?如何修复Sendable报错?泛型类型如何处理Sendable?总结随着Swift并发(SwiftConcurrency)的引入,开发者终于有了一种类型安全的方式来编写并发代码,而不必再依赖传统的锁与队列模型。在这个系统中,有一个非常关键的协议:
- Kafka - 并发消费拉取数据过少故障分析
小小工匠
【MQ-ApacheKafka】kafka分布式并发消费
文章目录背景与问题描述原理与原因分析参数优化思路示例配置验证与监控实践注意事项与风险总结背景与问题描述场景描述使用SpringBoot+SpringKafka,注解@KafkaListener(topics=...,id=...,...),批量监听(方法签名为publicvoiddoHandle(Listrecords,Acknowledgmentack)),并发线程数(concurrency)与
- Read View在MVCC是如何工作的?
代码中の快捷键
数据库oracle
多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种数据库技术,用于在高并发环境下提高读取操作的性能,同时确保数据的一致性。MVCC通过为每个事务提供一个一致的快照视图(即ReadView),使得读取操作不会被写入操作阻塞,从而减少了锁的竞争。ReadView是MVCC的核心概念之一,它决定了事务在执行时能够看到哪些版本的数据。1.MVCC的基本原理在M
- MySQL 事务管理与锁优化:确保数据一致性和并发性
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#MySQLmysql数据库database
在多用户并发访问的数据库系统中,如何确保数据的**一致性(Consistency)和并发性(Concurrency)**是一个核心挑战。**事务(Transaction)和锁(Lock)**是MySQL应对这一挑战的两大利器。事务保证了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,而锁机制则在并发环境下协调不同事务对共享资源的访问,以避免数据冲突。然而,如果事务使用不当或锁机制未进行合理优化,不仅无法达到
- 探寻性能优化:如何衡量?如何决策?
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性能优化后端
目录一、衡量指标说明(一)响应时间(ResponseTime)平均响应时间(AverageResponseTime)百分位数响应时间(PercentileResponseTime)(二)吞吐量(Throughput)(三)资源利用率(ResourceUtilization)监控和度量手段比较和基准测试进行优化分析预测和规划资源(四)并发处理能力(Concurrency)并发量并发模型并发控制和性能
- 【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用
属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3@KafkaListener详解id监听器的id①.消费者线程命名规则填写:2020-11-1914:24:15c.d.b.k.KafkaListeners120[INFO]线程:Thread[consumer-id5-1-C-1,5,main]-groupId:BASE-DEMOconsume
- 2025年精通MVCC
Anakki
MVCC
今年找工作,无一例外又问到了MVCC这个知识点。几乎每次换工作都会被问到这个面试有用,工作毫无*用的知识。但是环境就是这样,既然如此,我们用一篇文章彻底搞懂MVCC1.MVCC是什么MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是数据库中常用的一种并发控制机制,它通过为每个事务提供数据的多个版本,实现了读写分离、读不加锁,大幅提升数据库并发性能。也就是说
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,