情感分析相关汇总

AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷大力出奇迹985 人工智能宠物
本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理 AI人工智能大数据架构 python 人工智能开发语言 ai
基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析、技术选型到核心功能实现，再到最终部署上线的完整过程。我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询，通过机器学习模型提供个性化建议，并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
PyTorch 使用指南
PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。我们还将深入探讨其在图像分类（以CIFAR-10为例）和自然语言处理（以灾难推文分类为例）等特定领域的应用，并概述其在图像分割和强化学习等其他领域的应用。PyTorch使用指南1.P
30 秒生成旅行计划！AI 代理帮你规划完美行程
在快节奏的现代生活中，高效规划旅行成为大众需求，AI代理凭借技术优势，实现30秒生成旅行计划。本文从技术原理、场景适配、优势亮点、潜在问题及未来趋势五个方面，解析AI代理规划行程的运作机制、适用场景、核心优势，探讨面临的挑战与发展方向，为读者呈现这一便捷工具的全貌，助其了解如何借助AI让旅行规划更轻松。正文一、技术原理：AI代理高效规划的核心支撑AI代理能快速生成旅行计划，背后是自然语言处理技术的
使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践** qq_37836323 python 语言模型开发语言
**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
使用中转API调用OpenAI大模型的指南
引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。本文将介绍如何通过中转API地址（http://api.wlai.vip）调用OpenAI的大模型，并提供示例代码以供参考。使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
《揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维》 SuperAGI架构师的AI实验室人工智能 ai
揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维关键词：AI应用架构师、智能虚拟人、系统设计、创新思维、自然语言处理、计算机视觉、实时交互摘要：智能虚拟人已从科幻走进现实，无论是直播间的虚拟主播、手机里的智能助手，还是元宇宙中的数字分身，它们背后都离不开AI应用架构师的“隐形设计”。本文将以“总设计师视角”，用生活化的比喻和实例，拆解AI应用架构师在智能虚拟人系统设计中的创新思维——从“让虚拟人
AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧 SuperAGI架构师的AI实验室 AI大模型应用开发宝典 AIGC 人工智能 easyui ai
AIGC领域AI写作在电商文案中的应用技巧关键词：AIGC、AI写作、电商文案、内容生成、自然语言处理、营销自动化、个性化推荐摘要：本文深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）技术在电商文案创作中的应用技巧。文章首先介绍了AIGC的基本概念和发展现状，然后详细分析了AI写作在电商领域的核心应用场景和技术原理。通过具体的算法解析、数学模型和实际案例，展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。
Rouge：面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景大千AI助手深度学习人工智能神经网络 Rouge 文本摘要 Summary 评估
“以n-gram重叠量化文本生成质量，为摘要评估提供可计算标尺”Rouge（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）是由南加州大学信息科学研究所（ISI）的Chin-YewLin于2004年提出的自动文本摘要评估指标，其核心思想是通过计算生成文本与参考摘要之间的n-gram重叠率，量化摘要的内容覆盖度与忠实度。作为自然语言处理（NLP）领域最权威
Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现 AI量化价值投资入门到精通 python 金融开发语言 ai
Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中，通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案
Rufus算法驱动转化革命：亚马逊卖家的低成本流量破局之道
在亚马逊精细化运营的下半场，流量竞争从“烧钱买量”转向“技术借势”，随着平台内部AI算法Rufus的深度应用，其衍生的“超级转化标签”正成为卖家提升转化率的秘密武器，这项由AI驱动的功能不仅重构了消费者决策路径，更以“零广告成本”的优势，为卖家开辟了一条弯道超车的新赛道。Rufus算法解码：AI如何重塑消费决策路径（一）超级转化标签的技术内核Rufus算法的核心是“评论智能提炼”，通过自然语言处理
打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能之之为知知 12 大模型人工智能机器学习特征工程 pytorch 深度学习大模型微调
大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能引言大规模语言模型（如DeepSeek、通义千问）的出现，彻底改变了自然语言处理的格局。这些模型不仅在学术界取得了突破性进展，在工业界也得到了广泛应用。对于许多初学者来说，直接训练一个完整的大型语言模型可能显得遥不可及。幸运的是，微调（Fine-tuning）技术为我们提供了一条捷径，让我们可以基于已有的预训练模型，针对特定任务进行调整，从而快速实现
百度文心大模型ERNIE全面解析 KENYCHEN奉孝 python实践大全 AI ERNIE 人工智能后端文心大模型 python
百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
AI办公（综合）课程内容框架建模中… AI-native
AI办公（综合）课程内容框架：深度挖掘与分析一、课程定位深化：从“技能学习”到“价值创造体系构建”传统办公课程聚焦单点工具，本课程定位突破技能培训边界，构建“技术-场景-价值”闭环：-技术穿透性：不局限于AI工具表层操作，深入讲解自然语言处理（NLP）、生成式对抗网络（GANs）等技术在办公场景的底层逻辑，让学员理解“AI为何能优化流程”，而非仅知“如何用工具”。-场景延展性：覆盖内容运营、协作管
人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解大力出奇迹985 人工智能自然语言处理 transformer
一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。RNN试图通过依次处理序列中的每个元素，来捕捉上下文信息。但它存在一个致命弱点，在处理长序列时，会面临梯度消失或梯度爆炸的问题，就像一个长途跋涉的旅人，随着路程的增加，逐渐忘记了出发时的目标和重要信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了这个问题
跨境电商 ai架构设计 Java程序员拥抱ai ai 人工智能
一、核心理论基础AI生成知识库的本质是**“数据驱动的知识结构化与智能化生产”**，核心依赖三大理论支撑：知识工程理论将跨境电商业务中分散的“非结构化信息”（如产品参数、用户评价、物流规则、合规条款）转化为“结构化知识”（如实体关系、规则库、决策树），通过AI实现知识的自动提取、关联与更新。例：家具用品的“材质-环保标准-目标市场合规要求”（如欧盟E1级板材认证）可形成关联知识链。自然语言处理（N
字节跳动Coze平台：零代码打造AI智能体小小怪 @ 人工智能
Coze，这是一个由字节跳动推出的AIBot开发平台。它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人（智能体），支持多种功能，如自然语言处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze？定义：Coze是一个低代码/无代码的AI开发平台，专注于创建“智能体”（即AIagent）。这些智能体可以模拟人类对话、执行任务（如信息查询或自动化流程），并通过API或插件集成到各种应用中。核心优势：
深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理 AI人工智能大数据架构人工智能算法 easyui ai
深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词：情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要：本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理，从基础概念到核心算法，再到实际应用。我们将探索计算机如何理解人类情感，分析文本背后的情绪色彩，并介绍当前最先进的情感分析技术。通过生活化的比喻和代码实例，帮助读者全面理解这一AI领域的重要应用。背景介绍目的和范围情感分析(Senti
数据分析领域如何借助AI人工智能升级 AI天才研究院 ChatGPT 计算 AI大模型应用入门实战与进阶数据分析人工智能数据挖掘 ai
数据分析领域如何借助AI人工智能升级关键词：数据分析、人工智能、机器学习、自动化分析、智能决策、数据预处理、预测分析摘要：本文系统阐述数据分析领域如何通过人工智能实现技术升级。从传统数据分析的瓶颈出发，解析AI驱动的核心技术架构，包括自动化数据预处理、智能特征工程、预测分析模型、自然语言处理在数据分析中的应用。通过具体算法实现、数学模型推导和项目实战案例，展示AI如何提升数据分析效率、挖掘数据深度
进阶向:基于Python的电脑硬件监控工具（GUI + 系统信息采集）超级小识 Python进阶有趣的项目 python php 开发语言
引言在科技飞速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从基础的日常沟通到复杂的商业决策，智能技术的影响力正在以惊人的速度扩大。以自然语言处理为例，智能助手不仅能理解人类的日常对话，还能通过情感分析提供个性化的回应；在医疗领域，AI辅助诊断系统的准确率已达到专业医师水平，极大地提高了早期疾病筛查的效率。面对这场深刻的技术变革，理解其背后的逻辑与应用场景变得至关重要。从技术角度看，机器学习算
自然语言处理技术应用领域深度解析：从理论到实践的全面探索
1.引言：自然语言处理的技术革命与应用前景自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的核心分支，正在以前所未有的速度改变着我们的数字化生活。从最初的规则基础系统到如今基于深度学习的大语言模型，NLP技术经历了从理论探索到实际应用的深刻变革。在当今信息爆炸的时代，人类每天产生的文本数据量达到了惊人的规模，如何让计算机理解、处理和生成人类语言，已经成为推
DatawhaleAI夏令营学习活动若天明学习
学习任务如下：##赛事任务参赛者需基于提供的带货视频文本及评论文本数据，完成以下三阶段分析任务：-【商品识别】精准识别推广商品；-【情感分析】对评论文本进行多维度情感分析，涵盖维度见数据说明；-【评论聚类】按商品对归属指定维度的评论进行聚类，并提炼类簇总结词。###数据说明本次挑战赛为参赛选手提供包含85条脱敏后的带货视频数据及6477条评论文本数据，数据包括少量有人工标注结果的训练集（仅包含商品
大语言模型原理与工程实践：RLHF 实战框架 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大语言模型原理与工程实践：RLHF实战框架1.背景介绍1.1人工智能的崛起人工智能(AI)技术在过去几年中取得了令人瞩目的进展,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。大型语言模型(LLM)的出现,使得人工智能系统能够生成逼真的自然语言输出,从而在多个应用场景中发挥重要作用。1.2大语言模型的挑战然而,训练出高质量的大语言模型并非易事。传统的监督学习方法需要大量高质量的标注数据,
浅谈生成式AI语言模型的现状与展望
摘要生成式人工智能语言模型作为当前人工智能领域最具突破性的技术之一，正在深刻改变着自然语言处理的技术范式和应用格局。本文从学术文献综述的角度，系统梳理了从Transformer架构到大语言模型的技术演进历程，深入分析了当前生成式AI语言模型的核心技术特征、应用现状以及面临的主要挑战，并展望了未来发展趋势。研究表明，生成式AI语言模型在参数规模扩展、多模态融合、推理能力提升等方面取得了显著进展，但仍
主要分布在背侧海马体（dHPC）CA1区域（dCA1）的时空联合细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示金井PRATHAMA 脑神经科学与NLP 自然语言处理人工智能神经网络
时空联合细胞（SpatiotemporalConjunctiveCells）主要分布在背侧海马体CA1区（dCA1），其核心功能是同步编码空间位置、时间信息和行为意图，形成动态的情景记忆表征。这种神经机制为自然语言处理（NLP）中的深层语义分析提供了突破性的启示，尤其在解决语义连贯性、上下文建模和长期依赖等核心挑战上。以下是具体影响和技术实现路径：一、时空联合细胞的核心机制及其NLP关联背侧海马体
Transformer：颠覆NLP的自注意力革命 ZhangJiQun&MXP 教学 2024大模型以及算力 2021 AI python transformer 自然语言处理深度学习
Transformer：颠覆NLP的自注意力革命Transformer是自然语言处理领域中极具影响力的深度学习模型架构，以下是对其的详细介绍：提出背景与应用：2017年，Vaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed》论文中首次提出Transformer架构，它主要用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、文本生成等。核心原理：文本生成的Transformer模型原理是“预测下一个词
Swin Transformer原理与代码精讲 bai666ai 深度学习之计算机视觉 transformer swin CV 深度学习图像分类
课程链接：SwinTransformer原理与代码精讲--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。SwinTransformer是在ViT基础上发展而来，是Transformer应用于CV（计算机视觉）领域又一里程碑式的工作。它可以作为通用的骨干网络，用于图片分类的CV任务，以及下游的CV任务，如目标检测、实例分
Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现
MaskedLoss的核心原理是：在计算损失函数时，只考虑真实有意义的词元（token），而忽略掉为了数据对齐而填充的无意义的填充词元（paddingtoken）。这是重要的技术，可以确保模型专注于学习有意义的任务，并得到一个正确的性能评估。1.原理精讲为什么需要MaskedLoss？在训练神经网络时，我们通常会用一个批次（batch）的数据进行训练，而不是一次只用一个样本。对于自然语言处理任务，
深入探讨 Transformer 模型架构年纪轻轻头已凉 transformer 深度学习人工智能
```html深入探讨Transformer模型架构深入探讨Transformer模型架构Transformer是一种革命性的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出，并在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全依赖于自注意力机制（Self-AttentionMechanism），这使得它在处理长序
继之前的线程循环加到窗口中运行 3213213333332132 java thread JFrame JPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。 package thread; import java.awt.Graphics; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util
linux 常用命令 BlueSkator linux 命令
1.grep 相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。但之前总是习惯于使用（grep -n 关键字文件名）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用（sed -n '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。但其实还有更简便的办法，就是用（grep -B n、-A n、-C n 关键
php heredoc原文档和nowdoc语法 dcj3sjt126com PHP heredoc nowdoc
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overflow的属性周华华 JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
《我所了解的Java》——总体目录 g21121 java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。 &n
[简单]docx4j常用方法小结 53873039oycg docx
本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja
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首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&q
Java新手入门的30个基本概念三 aijuans java 新手 java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。　　18.object类中的equal和toString方法。　　equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。　　toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法)　　 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。　
《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记 antonyup_2006 软件测试敏捷开发项目管理 IBM 活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵! 其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下. 参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块百合不是茶 PL/SQL的过程编程异常 PL/SQL块声明变量
PL/SQL; 过程; 符号; 变量; PL/SQL块; 输出; 异常; PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
Mockito(三)--完整功能介绍 bijian1013 持续集成 mockito 单元测试
mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。一.使用mockito验证行为 //首先要import Mockito import static org.mockito.Mockito.*; //mo
精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用复合数据类型 */ --PL/SQL记录 --定义PL/SQL记录 --自定义PL/SQL记录 DECLARE TYPE emp_record_type IS RECORD( name emp.ename%TYPE, salary emp.sal%TYPE, dno emp.deptno%TYPE ); emp_
【Linux常用命令一】grep命令 bit1129 Linux常用命令
grep命令格式 grep [option] pattern [file-list] grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。 pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
mybatis3入门学习笔记白糖_ sql ibatis qq jdbc 配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
Linux 命令神器：lsof 入门 ronin47 lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。有趣的是，lsof也是有着最多
java实现两个大数相加，可能存在溢出。 bylijinnan java实现
import java.math.BigInteger; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class BigIntegerAddition { /** * 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。 * 如123456789 + 987654321
Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法 Kai_Ge Kettle
Kettle学习资料分享 Kettle 3.2 使用说明书目录概述..........................................................................................................................................7 1.Kettle 资源库管
[货币与金融]钢之炼金术士 comsci 金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展...... 炼金术这个古老
Toast原来也可以多样化 dai_lm android toast
Style 1：默认 Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT); def.show(); Style 2：顶部显示 Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT); t
java数据计算的几种解决方法3 datamachine java hadoop ibatis r-langue r
4、iBatis 简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同，它鼓励写SQL，所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦，只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。复杂计算环境是它的弱项，比如：分布式计算、复杂计算、非数据
向网页中插入透明Flash的方法和技巧 dcj3sjt126com html Web Flash
将 Flash 作品插入网页的时候，我们有时候会需要将它设为透明，有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片，搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。　　一、Swf透明、无坐标控制　　首先教大家最简单的插入Flash的代码，透明，无坐标控制：　　注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
ios UICollectionView的使用 dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法，一种是继承UICollectionViewController，这个Controller会自带一个UICollectionView；另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。 1.UIViewController实现委托，代码如
Eos平台java公共逻辑蕃薯耀 Eos平台java公共逻辑 Eos平台 java公共逻辑
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与SpringSecurity的配置类似，spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。 applicationContext-MvcConfig.xml  <
解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码 jackyrong Excel
使用poi,做传统的excel导出，然后想在浏览器中，让用户选择另存为，保存用户下载的xls文件，这个时候，可能的是在ie下出现乱码（ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码，因此必须综合判断，编写一个工具类： /** * * @Title: pro
挥洒泪水的青春 lampcy 编程生活程序员
2015年2月28日，我辞职了，离开了相处一年的触控，转过身--挥洒掉泪水，毅然来到了兄弟连，背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人，还敢跨行业，选择Unity3D？“，”真是不自量力••••••“，”真是初生牛犊不怕虎•••••“，••••••我只是淡淡一笑，拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连！这就是我青春的分割线，不后悔，只会去用泪水浇灌——已经来到
稳增长之中国股市两点意见-----严控做空，建立涨跌停版停牌重组机制 nannan408
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