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排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
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深度优先算法图论
项目名称:图的遍历课程设计主要目的:1.了解并掌握数据结构与算法的设计方法。2.通过应用数据结构的基本理论和方法来解决实际问题。3.初步掌握软件开发过程中的问题分析、系统设计、程序编码、调试、数据测试等基本方法和技能。4.学习编写课程设计报告,软件开发文档。课程设计任务要求:任务:实现图的深度遍历(递归和非递归两种方法)以及实现图的广度遍历(队列)要求:1.程序能够正确运行,实现图的深度遍历和广度
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白子寰
C语言题集c语言算法
目录关于VS2022调试技巧步骤一步骤二步骤三关于Debug和Release版本区别编程题1.计算求和2.水仙花数3.打印菱形4.喝汽水问题递归题组(1)关于递归的描述(2)打印一个整数的每一位(3)求阶层①递归方式②非递归方式(4)计算一个数的每位之和(5)n的k次方操作符讲解(1)进制位的转化(2)原码,反码,补码(3)按位异或^(4)按位或与&编程题(1)交换两个变量(2)统计二进制中1的个
- 算法设计与分析 知识总结
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一、算法基础算法是对特定问题求解步骤的描述,是指令的有限序列,具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性五个性质。程序则是算法用某种编程语言的具体实现。优秀的算法应具备正确性、健壮性、可理解性、抽象分级和高效性,其中时间复杂度是衡量算法效率的重要标准。常用的时间复杂度符号包括O(上界)、Ω(下界)和Θ(紧确界)。1.1时间复杂度分析非递归算法以嵌套循环为例,分析以下代码的时间复杂度:for(i=1;i
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二叉树遍历非递归实现目录二叉树遍历非递归实现树节点定义:先序遍历:中序遍历:后序遍历:测试代码:先序遍历测试代码:中序遍历测试代码:后序遍历测试代码:树节点定义:publicclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(){}TreeNode(intval){this.val=val;}TreeNode(intval,TreeNo
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MYSQL8.0版本以上使用WITHRECURSIVE实现递归注意:写法比较简单,也比较灵活,但是只适用于MySQL8.0及以上版本,这种写法其实和PostgreSQL的写法是一样的。WITHRECURSIVE语法WITHrecursive表名AS(初始语句(非递归部分)UNIONALL递归部分语句)[SELECT|INSERT|UPDATE|DELETE]withrecursive由两部分组成。
- mysql -- WITH RECURSIVE 语法
引言在SQL中,WITHRECURSIVE是一个用于创建递归查询的语句。它允许你定义一个CommonTableExpression(CTE),该CTE可以引用自身的输出。递归CTE非常适合于查询具有层次结构或树状结构的数据,例如组织结构、文件系统或任何其他具有自引用关系的数据。一、基本语法WITHRECURSIVEcte_name(column1,column2,...)AS(--非递归的初始部分
- 力扣打卡第十五天 层次遍历非递归+递归
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102.二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例2:输入:root=[1]输出:[[1]]示例3:输入:root=[]输出:[]提示:树中节点数目在范围[0,2000]内-1000>levelOrder(TreeNod
- C++ 第三阶段 新标准库组件 - 第二节:std::filesystem(文件系统操作)
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言
目录一、std::filesystem概述1.核心作用2.核心组件二、std::filesystem的基本用法1.路径操作(std::filesystem::path)(1)路径构造与拼接(2)路径分解(3)路径修改2.目录与文件操作(1)创建目录(2)删除目录(3)检查文件存在(4)查询文件属性3.目录遍历(1)非递归遍历(2)递归遍历(3)过滤条件4.文件与目录操作(1)复制文件或目录(2)移
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深度优先搜索和广度优先搜索深度优先DFSDepthFirstSearch遍历方式递归非递归,使用循环遍历,需要栈后进先出的特性来辅助广度优先BFSBreadthFirstSearch遍历方式循环遍历,需要队列先进先出的特性来辅助贪心算法Greedy贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个
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通用表表达式(CTE)中的递归CTE(WITHRECURSIVE)是MySQL中处理树形结构数据(如组织架构、分类目录、评论嵌套等)的强大工具。它允许通过递归查询逐层遍历父子关系的数据。以下是详细解释和示例:一、递归CTE的核心概念递归CTE由两部分组成:锚定成员(AnchorMember):定义初始查询(非递归部分),生成递归的起点。递归成员(RecursiveMember):基于前一步的结果递
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在MySQL中,CTE(CommonTableExpressions,通用表表达式)是一种简洁而强大的语法,用于构建临时的结果集,通常用于简化复杂查询。CTE通过关键字WITH引入,定义一个可以在后续查询中引用的临时结果集。CTE有两种类型:普通CTE和递归CTE。一、普通CTE普通CTE用于定义一个非递归的临时结果集,通常用于提高查询的可读性和维护性。1.语法普通CTE的基本语法如下:WITHc
- 力扣刷题(第三十三天)
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习二叉树的后序遍历解题思路后序遍历是二叉树遍历的一种,顺序为:左子树→右子树→根节点。递归实现后序遍历非常直观,按照遍历顺序递归访问左右子树后访问根节点即可。而非递归实现通常需要借助栈结构模拟递归过程,关键在于如何确保右子树在根节点之前被访问。递归解法代码classSolution:defpostorderTraversal(self,root:Op
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一、归并排序的定义归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。二、归并排序的算法原理归并排序的算法可以用递归法和非递归法来实现,在理解的角度来看,归并排序就是一种递归排序。其将一个数组分成均匀的两份小的数组,然后将其分成的两份各自再分,得到四份小的数组,如此重复,直到所分成的小数组没有元素或者只有
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目录题目什么是前序遍历递归的写法非递归的写法思路实现题目144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)什么是前序遍历前序遍历(PreorderTraversal)是一种遍历树形结构的方法,特别是在二叉树中常用。它的遍历顺序为:先访问根节点然后递归地前序遍历左子树最后递归地前序遍历右子树这种遍历方式也称为"深度优先遍历"(DFS)的一种形式。示例对于以下二叉树:A/\BC/\\DEF前序遍历的结
- 非递归方法求解二叉树最大深度
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题目给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7], 3 /\ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度3。分析使用递归,很容易写出该求解算法,思路也简单,就是左子树和右子树高度,取两者最大,然后在此基础上加1即可,如下图所示,差不多1到2行代码。p
- 排列组合非递归算法实现(C#)
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算法c#windowsC#
排列组合是组合数学中的重要概念,用于描述从给定元素集合中选择出若干个元素进行排列或组合的方式。在本文中,我们将讨论如何使用C#编写非递归算法来实现排列组合。排列是指从给定的n个元素中选取r个元素进行排列,排列的顺序很重要。组合是指从给定的n个元素中选取r个元素进行组合,组合的顺序不重要。首先,我们需要实现一个函数来计算给定整数的阶乘。阶乘表示从1到该整数的连续乘积。以下是计算阶乘的函数实现:pub
- 【万字超精品】一篇文章搞清楚全部排序(冒泡排序插入排序希尔排序选择排序堆排序快速排序(递归非递归)归并排序(递归非递归)计数排序)
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数据结构初阶启动!!!!!!C语言成长之路算法排序算法数据结构c语言学习开发语言linux
文章目录简介冒泡冒泡优化直接插入希尔选择排序堆排快排非递归归并排序非递归计数排序时间复杂度+稳定性选择合适排序算法**==谢谢观看,写的真的很累很累,点点赞评个论也会去阁下文章称赞的。==**简介排序是计算机领域最基础且重要的算法,将一组数据按降序或升序重新排列,如网购网站价格排序等等。广泛用于==数据库查询,数据分析,搜索算法,==等等。冒泡voidBubbleSort(int*a,intn){
- 【初阶数据结构与算法】八大排序之非递归系列( 快排(使用栈或队列实现)、归并排序)
TANGLONG222
算法数据结构排序算法c++c语言java蓝桥杯
*文章目录一、非递归版快排1.使用栈实现非递归版快排2.使用队列实现非递归版快排二、非递归版归并排序1.非递归版归并排序的实现一、非递归版快排1.使用栈实现非递归版快排 在学习非递归版快排前,建议大家先学习递归版的快排,否则非递归版的快排将很难理解,这里附上本人写的快排的博客解析:【初阶数据结构与算法】八大排序算法之交换排序(冒泡排序,快速排序—hoare、挖坑法、lomuto双指针3种版本)
- 【QT之QMutex QRecursiveMutex】互斥锁 递归锁
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QTqtjava数据库
目录:QMutex互斥锁什么是非递归和递归锁?如何避免【QT之QRecursiveMutex】递归锁描述QMutex互斥锁QMutex的目的是保护对象、数据结构或代码段,以便一次只有一个线程可以访问它(这类似于Javasynchronized关键字)。通常最好将互斥锁与QMutexLocker一起使用,因为这样可以很容易地确保一致执行锁定和解锁。例如,假设有一种方法在两行上向用户打印消息:intn
- C++镌刻数据密码的树之铭文:二叉搜索树
DARLING Zero two♡
C++进阶c++二叉搜索树数据结构
文章目录1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的实现2.1二叉搜索树的结构2.2二叉搜索树的节点寻找2.2.1非递归2.2.2递归2.3二叉搜索树的插入2.3.1非递归2.3.2递归2.4二叉搜索树的删除2.4.1非递归2.4.2递归2.5二叉搜索树的拷贝3.二叉树的应用希望读者们多多三连支持小编会继续更新你们的鼓励就是我前进的动力!继数据结构的二叉树学习,本篇进行更进一步的搜索二叉树,是一种更为常见
- Java算法——排序
Moso_Rx
算法java排序算法
目录引言1.插入排序1.1基本思想1.2直接插入排序1.3希尔排序2.选择排序2.1基本思想2.2直接选择排序2.3直接选择排序变种2.4堆排序3.交换排序3.1基本思想3.2冒泡排序3.3快速排序3.3.1快速排序的基本结构3.3.2Hoare法3.3.3挖坑法3.3.4双指针法3.4快速排序非递归法3.5快速排序分析4.归并排序4.1基本思想4.1归并排序递归4.2归并排序非递。5.不基于比较
- 交换排序——快速排序4 非递归实现和总结
Darkwanderor
算法&数据结构c语言排序算法快速排序
交换排序——快速排序4非递归实现和总结快速排序非递归实现快速排序的特性总结快速排序非递归实现无论什么算法,用递归肯定存在栈溢出的风险,需要转化为非递归。如快排,快排进行非递归变化的其实是处理区间,且都是在同一数组上进行操作。因此可节省函数栈的开销将区间的代表数值仅栈。关于快排的非递归细节:将数组的两端下标先入栈,再取出来进行一趟排序;后分割为2个区间,每个区间都有2个端点值,再将他们压栈,顺序不影
- 快速排序的非递归版本
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java-8学习记录经典算法实现快速排序非递归
快速排序非递归版本publicstaticvoidquickSortDemo(){int[]array={0,2,11,121,18,99,3,5,101,22,9,100,-12};System.out.println(Arrays.toString(array));;quicksort(array);System.out.println(Arrays.toString(array));}pub
- 快速排序(非递归版本)
南玖yy
排序算法算法数据结构
引言在排序算法的世界里,快速排序以其高效的性能脱颖而出。它采用分治法的思想,通过选择基准元素将数组分为两部分,递归地对左右两部分进行排序。然而,递归实现的快速排序在处理大规模数据时可能会导致栈溢出的问题。为了解决这个问题,我们可以使用非递归的方式来实现快速排序。快速排序原理回顾快速排序的基本思想是选择一个基准元素,将数组分为两部分,使得左边部分的所有元素都小于等于基准元素,右边部分的所有元素都大于
- (适合中白)数据结构进阶篇——搜索专题(广度优先搜索算法BFS和深度优先搜索算法DFS)
杰杰批
数据结构算法深度优先数据结构宽度优先
深度优先搜索DFS&广度优先搜索BFS深度优先搜索广度优先搜索深度优先搜索当碰到岔路口时,总是以深度作为前进的关键词,不碰到死胡同就不回头的这种搜索方式被称为深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索是一种枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法。使用递归可以很好的实现深度优先搜索(非递归也是可以实现DFS的思想,但一般情况下比较麻烦)使用递归时,系统会调用一个叫系统栈的东西来存
- C++-二叉树递归遍历与非递归遍历实现
是席木木啊
数据结构C/C++1024程序员节二叉树栈和队列递归与非递归遍历算法
-二叉树递归遍历与非递归遍历实现引言0有关线性表结点定义-LinkNode1栈的链式存储结构实现-LinkedStack2队列的链式存储结构实现-LinkedQueue3二叉树的链式存储结构实现3.1树的结点定义-TreeNode3.2二叉树定义3.3前中后序遍历-递归算法实现3.4前中后序遍历-非递归算法实现3.5层序遍历算法实现4代码测试5测试结果引言二叉树的遍历方法有:前序遍历、中序遍历、后
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla