SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究

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一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db

-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc

SQLite version 3.7.4

Enter ".help" for instructions

Enter SQL statements terminated with a ";"

sqlite> .tables 

sqlite>  

sqlite> CREATE TABLE Teachers(

   ...> Id integer PRIMARY KEY,

   ...> Name text NOT NULL,

   ...> Age integer CHECK(Age>22),

   ...> Country text DEFAULT 'USA');

sqlite> .tables

Teachers

sqlite> 

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');

sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');

sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               CHN            

2     Bob              25               BRA            

3     Charls           33               USA            

4     Jhon             43               USA            

sqlite> 

            

很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新； 如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               CHN            

2     Bob              25               BRA            

3     Charls           33               USA            

4     Jhon             43               USA            

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               China          

2     Bob              25               China          

3     Charls           33               China          

4     Jhon             43               China   

sqlite> 

sqlite>       

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               China          

2     Bob              25               China          

3     Charls           33               America        

4     Jhon             43               China          

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               India          

2     Bob              25               India          

3     Charls           33               America        

4     Jhon             43               China     

sqlite> 

            

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

sqlite> 

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               India          

2     Bob              25               India          

3     Charls           33               America        

4     Jhon             43               China     

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id    Name             Age              Country        

----  ---------------  ---------------  ---------------

1     Alice            25               India          

2     Bob              25               India  

sqlite> 

sqlite>       

sqlite> DELETE FROM Teachers;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

sqlite> 

            

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

BEGIN   TRANSACTION ;
CREATE   TABLE  Cars(Id  integer   PRIMARY   KEY , Name  text , Cost  integer );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 1 , ' Audi ' , 52642 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 2 , ' Mercedes ' , 57127 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 3 , ' Skoda ' , 9000 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 4 , ' Volvo ' , 29000 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 5 , ' Bentley ' , 350000 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 6 , ' Citroen ' , 21000 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 7 , ' Hummer ' , 41400 );
INSERT   INTO  Cars  VALUES ( 8 , ' Volkswagen ' , 21600 );
COMMIT ;



BEGIN   TRANSACTION ;
CREATE   TABLE  Orders(Id  integer   PRIMARY   KEY , OrderPrice  integer   CHECK (OrderPrice > 0 ), 
                    Customer  text );
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 1200 , "Williamson");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 200 , "Robertson");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 40 , "Robertson");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 1640 , "Smith");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 100 , "Robertson");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 50 , "Williamson");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 150 , "Smith");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 250 , "Smith");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 840 , "Brown");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 440 , "Black");
INSERT   INTO  Orders(OrderPrice, Customer)  VALUES ( 20 , "Brown");
COMMIT ;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

sqlite>  

sqlite> .tables

Friends

sqlite> .read data.sql

sqlite> .tables

Cars      Orders    Teachers

sqlite> 

            

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Cars;

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642          

2     Mercedes         57127          

3     Skoda            9000           

4     Volvo            29000          

5     Bentley          350000         

6     Citroen          21000          

7     Hummer           41400          

8     Volkswagen       21600 

sqlite> SELECT * FROM Orders;

Id    OrderPrice       Customer       

----  ---------------  ---------------

1     1200             Williamson     

2     200              Robertson      

3     40               Robertson      

4     1640             Smith          

5     100              Robertson      

6     50               Williamson     

7     150              Smith          

8     250              Smith          

9     840              Brown          

10    440              Black          

11    20               Brown 

sqlite> 

            

五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642          

2     Mercedes         57127          

3     Skoda            9000           

4     Volvo            29000          

sqlite> 

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

3     Skoda            9000           

4     Volvo            29000          

5     Bentley          350000         

6     Citroen          21000           

sqlite> 

            

六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>  

sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;

Name  Price Of Car   

----  ---------------

Audi  52642          

Merc  57127          

Skod  9000           

Volv  29000          

Bent  350000         

Citr  21000          

Humm  41400          

Volk  21600            

sqlite> 

            

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

LIKE

---

• LIKE 用通配符匹配字符串
• 下划线 _ 匹配一个字符串
• 百分号 % 匹配多个字符串
• LIKE 匹配字符串时不区分大小写

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642            

sqlite> 

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

6     Citroen          21000          

8     Volkswagen       21600           

sqlite> 

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

6     Citroen          21000          

8     Volkswagen       21600           

sqlite> 

            

GLOB

---

• GLOB 用通配符匹配字符串
• 下划线 ? 匹配一个字符串
• 百分号 * 匹配多个字符串
• LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

---

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642          

4     Volvo            29000          

6     Citroen          21000          

7     Hummer           41400          

8     Volkswagen       21600        

sqlite> 

            

IN （集合）

---

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>  

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');

Id    Name             Cost           

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642          

7     Hummer           41400         

sqlite> 

            

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

sqlite>  

sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;

Name  Cost           

----  ---------------

Bent  350000         

Merc  57127          

Audi  52642          

Humm  41400          

Volv  29000          

Volk  21600          

Citr  21000          

Skod  9000       

sqlite> 

            

九、 区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>  

sqlite> Select * FROM Orders;

Id    OrderPrice       Customer       

----  ---------------  ---------------

1     1200             Williamson     

2     200              Robertson      

3     40               Robertson      

4     1640             Smith          

5     100              Robertson      

6     50               Williamson     

7     150              Smith          

8     250              Smith          

9     840              Brown          

10    440              Black          

11    20               Brown        

sqlite> 

sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;

Customer       

---------------

Black          

Brown          

Robertson      

Smith          

Williamson       

sqlite> 

            

十、 分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>  

sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;

Total            Customer       

---------------  ---------------

440              Black          

860              Brown          

340              Robertson      

2040             Smith          

1250             Williamson      

sqlite> 

            

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

sqlite>  

sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders 

 ...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;

Total            Customer       

---------------  ---------------

2040             Smith          

1250             Williamson     

sqlite> 

            

十一、 逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

• AND
• OR
• NOT

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。