朱先生_hfm
朱先生_hfm

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，informatica，以ELT为代表的ODI，再到后来的批处理方式，SQL编码方式，但是其本质还是抽取数据，处理，再加载到目标平台，常用的方式：

1.初始化：当我们建立数仓平台时候，一开始会涉及到同步历史数据问题，那么就有两种 策略：

  • 全量同步明细数据：把历史数据，每条明细记录抽取到目标平台
  • 同步最新的YTD数据：忽略明细，只同步汇总后的数据

2.后续加载策略：

  • 全删重新插入
  • 插入新增数

3.数据处理过程

  • 映射
  • 组合
  • 拆分

你可能感兴趣的:(etl,数据仓库)

  • （二）SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析
    数据如何从子公司流转到合并报表的全过程，即数据采集→合并引擎→报表输出，特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。SAPGroupReporting(GR)核心模块功能及数据流向的架构解析，涵盖核心组件、数据处理流程和关键集成点，适用于S/4HANA1809+版本：一、核心功能模块概览模块功能关键事务码/FioriApp数据采集(DataCollection)整合子公司财务数据（SAP/非SA
  • Hive使用必知必会系列 王知无(import_bigdata) Hive系统性学习专栏hivebigdatahdfs
    一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息)分区表(PartitionTable将数据按照设定的条件分开存储，提高查询效率，分区----->目录)桶表(BucketTable本质上也是一种分区表，类似hash分区桶---->
  • Consul 与 Hive：云原生数据仓库集成 AI云原生与云计算技术学院 AI云原生与云计算数据仓库consulhiveai
    Consul与Hive：云原生数据仓库集成关键词：Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要：本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。首先介绍了集成的背景和相关概念，包括Consul的服务发现机制和Hive作为数据仓库的特点。接着详细阐述了核心概念及联系，通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。对集成所涉及的核心算法原理进行了讲解，并给出Pytho
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • SAP BW数据仓库总览 weixin_42559081
    [分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手，介绍SAPBW（BusinessInfomationWarehouse）实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在SAPBW(业务信息仓库)模块中的实现过程描述。1、数据仓库的基本理论1.1数据仓库数据仓库是对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。数据仓库不是为了存储
  • Java中给List＜String＞去重的4种方式 Java&Develop Java开发javalistwindows
    Java中给List去重的4种方式Listlist=newArrayListlist1=list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("方式1："+list1);//方式2：使用Set去重Setset=newHashSetlist2=newArrayListlinkedHashSet=newLink
  • 数据江湖的“三国演义”：数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比 大模型大数据攻城狮 数据仓库数据湖湖仓一体IceberghudiSnowflake流式计算
    目录1.数据仓库：秩序井然的“中央档案馆”核心特点：一切为了分析优势：稳定如山，分析无敌短板：灵活性欠佳实战案例：零售巨头的销售分析2.数据湖：自由奔放的“原始丛林”核心特点：包容一切优势：灵活到飞起短板：自由的代价实战案例：流媒体平台的用户行为分析3.湖仓一体：兼得鱼与熊掌的“新物种”核心特点：两全其美优势：全能选手短板：尚在成长实战案例：金融科技的实时风控4.技术选型的“天平”：如何选择适合你
  • VisualStudio 制作Dynamic Link Library动态链接库文件 CDamogu visualstudioc++windows
    DynamicLinkLibrary动态链接库文件目录工具集如何生成__declspec(dllexport)extern"C"如何使用声明调用ExampleLoadLibraryExampleGetProcAddressExampleFreeLibraryExampleFAQSQuestion1:GetLastError获取错误代码127参考案例工具集借助工具可以获得Dll库函数的访问地址，以下
  • Java Lock使用 lijiabin417 java开发语言
    在编写代码时，使用Lock接口可以帮助你更好地控制多线程环境下的同步问题。Java提供了多种Lock实现，先介绍ReentrantLock//锁容器privateMapbackMap=newConcurrentHashMap<>();intcount=0;/***获取锁*@paramkey*@return*/privateLockgetLock(Stringkey){//根据key获取对应的锁，如
  • 编译过程中遇到的一些问题 nora_mhy
    错误一解决：unsetLD_LIBRARY_PATH执行env命令看当前目录是否真在LD_LIBRARY_PATH中，如果在里则是环境的问题，找出原因修正好。否则是buildroot脚本问题，搜一下错误描述是哪里输出的，反向在buildroot脚本中加日志跟踪设置LD_LIBRARY_PATH的过程，找到问题根源错误二解决：
  • 【亲测免费】 官方Kettle最新8.2版本下载介绍 岑婵泉Polly
    官方Kettle最新8.2版本下载介绍【下载地址】官方Kettle最新8.2版本下载介绍Kettle是一款功能强大的开源ETL工具，专为数据抽取、转换和加载而设计。它由纯Java编写，支持跨平台操作，适用于Windows、Linux和Unix系统。Kettle以其高效稳定的数据处理能力，成为数据工程师的首选工具。它的中文名“水壶”寓意将各种数据汇聚并按照指定格式输出，广泛应用于数据仓库建设和数据清
  • Kettle8.2ETL项目实战教程：快速掌握数据整合利器，提升数据处理效率
    Kettle8.2ETL项目实战教程：快速掌握数据整合利器，提升数据处理效率去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Kettle8.2ETL项目实战教程，帮助您轻松学习ETL基本流程，高效整合各种数据源，实现数据转换与输出。项目介绍在现代数据分析和大数据处理中，ETL（Extract,Transform,Load）技术扮演着至关重要的角色。Kettle8.2ETL项目实战教
  • kettle 8.2 ETL项目【三、加载数据】 荒-- FineReport学习案例+百度APISakila+PageOffice数据库finebimysqletl
    一、dim_staff表结构，数据来源于业务表，且随时间会有增加，属于缓慢变化维(SCD)类型二转换步骤如下获取上次更新的时间第一次执行时，由于dim_staff维度表中还没有数据，此时会默认使用1970年这个数据。接受前面传入的时间参数，作为更新数据的条件将源表中字段类型更改注意：int类型的数据类型转换为String，1变为Y
  • 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能 小赖同学啊 testTechnologyPrecious物联网
    数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能：设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
  • 一文说清楚Hive
    Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具，其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。一、Hive底层分布式计算框架对比Hive本身不直接执行计算，而是将HQL转换为底层计算引擎的任务。目前支持的主流引擎及其特点如下：计算引擎核心原理优点缺点适用场景MapReduce基于“Map→Shuffle→R
  • XSLT：XML转换的“魔法棒” 星语卿 windows
    大家好！今天我们来聊聊XSLT（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations），一种用于转换和呈现XML文档的神奇工具。如果你曾需要将一堆枯燥的XML数据变成精美的HTML网页、PDF报告，或其他XML格式，XSLT就是你的“瑞士军刀”。一、XSLT是什么？XSLT是XML家族中的核心成员，专为数据转换而生。它的核心思想很简单：输入：一个XML文档（如订单
  • 大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构语言模型excel人工智能
    文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“
  • 【Python】FFmpeg2 宅男很神经 开发语言python
    2.5.3.1.响度标准化：EBUR128与loudnorm滤镜深度解析我们继续深入EBUR128响度标准的核心概念，这对于理解loudnorm滤镜至关重要。EBUR128标准核心概念：目标响度(TargetLoudness)：EBUR128建议的广播电视目标响度是-23LUFS。对于流媒体平台，这个目标响度通常会更低，例如Spotify和YouTube可能推荐-14LUFS，而iTunes/Ap
  • Python库 python-pyper 的详细使用（优秀的并发数据处理框架） 数据知道 python3案例和总结python开发语言
    更多内容请见：python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Python-pyper概述1.1Python-pyper介绍1.2安装1.3核心概念1.4的核心优势：1.5典型应用场景二、基础使用2.1创建简单流水线2.2并发执行三、高级使用3.1多阶段流水线3.2批处理模式3.3错误处理3.4执行器配置-使用不同后端3.5自定义执行器3.6数据ETL流程3.7日志处理系统3.8动态批处理3.
  • Kotlin使用OKHttp以及Gson aabbcc又一年 websockethttpgson
    1：导入依赖包：implementation'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0'implementation'com.google.code.gson:gson:2.8.5'2：构建连接：这里使用Websocketfunconnect(){varechoWebSocketListener:EchoWebSocketListener1=EchoWebSocketL
  • Android RecycleView瀑布流的间隔问题 一叶书生
    RecycleView瀑布流的间隔问题//设置recycleview瀑布流方式recycleview.setLayoutManager(newStaggeredGridLayoutManager(2,StaggeredGridLayoutManager.VERTICAL));//设置瀑布流间隔recycleview.addItemDecoration(newStaggeredDividerItem
  • java操做jsch的工具类记录一下
    publicclassSFTPUtil{privatestaticfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(SFTPUtil.class);/***连接ftp/sftp服务器*@paramSFTP类*/publicstaticvoidgetConnect(SFTPs)throwsException{/**密钥的密码*///StringprivateKey="ke
  • SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合 KENYCHEN奉孝 spring实站大全java开发语言mybatisspring
    基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。每个示例均提供核心思路和代码片段（Markdown格式）。数据处理与ETL示例1：CSV文件读取与处理SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("CSVProc
  • 28、 拥抱数据湖架构 火箭统 数据湖数据仓库大数据架构
    拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中，数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据，还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。本文将探讨数据湖架构的概念、优势以及如何在实际中应用数据湖架构来解决数据存储和处理的问题。数据湖的概念最早于2011年被提出。与传统数据仓库不同，数据湖允许企业在不预先定义数据结构的情况下存储大量数据。数
  • 数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能数据仓库ai
    数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异，从技术架构、数据处理范式、应用场景等维度展开分析。通过数学模型、代码实战和典型案例，揭示两者在非结构化数据管理中的优势与局限，为企业数据架构选型提供决策参考。1.背景
  • 只要三步！阿里云DLA帮你处理海量JSON数据 chikuai9995 json数据库
    概述您可能有大量应用程序产生的JSON数据，您可能需要对这些JSON数据进行整理，去除不想要的字段，或者只保留想要的字段，或者仅仅是进行数据查询。那么，利用阿里云DataLakeAnalytics或许是目前能找到的云上最为便捷的达到这一目标的服务了。仅仅需要3步，就可以完成对海量JSON数据的处理，或者更为复杂的ETL流程。第一步：JSON数据到阿里云OSS利用各种手段，将JSON数据投递到OSS
  • 解锁Hive：高效数据查找的秘密武器 YangRyeon hivehadoop数据仓库
    Hive是什么？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它能够进行数据提取、转化和加载操作，为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，让用户可以通过熟悉的SQL查询功能来处理数据。其内部机制是将SQL语句巧妙地转变成MapReduce任务来执行，大大降低了开发的难度和复杂性。例如，在面对海量的用户行为日志数据时，Hive就能
  • ERROR neutron.agent.l3.router_info [-] (101, ‘Network is unreachable‘): NetlinkError: (101, ‘Network 代码讲故事 日常错误openstackneutron网络云计算云平台l3-agentdhcp-agent
    neutron.agent.l3.agent[-]Hitretrylimitwithrouterupdatefor885c18b0-dd0d-48ff-905b-a7ba2f900842,action3。ERRORneutron.agent.l3.router_info[-](101,‘Networkisunreachable’):NetlinkError:(101,‘Networkisunrea
  • 奥威BI+AI：绘就企业决策智能的新诗篇
    一、技术交响：BI与AI的浪漫邂逅在技术的浩瀚宇宙中，‌奥威BI+AI‌正引领一场前所未有的智慧风暴。这是一场‌技术革命‌，巧妙地将商业智能（BI）与人工智能（AI）深度融合，编织出独一无二的“双引擎”分析平台梦想。智能数据治理、预测建模与自然语言交互，三大核心功能如璀璨星辰，照亮企业前行的道路。·‌智能数据治理‌：通过NLP技术，非结构化数据得以自动清洗，ETL效率飙升300%，数据治理从未如此
  • Android开发——LiveData实现原理 2401_83817689 程序员androidredis数据库
    @OverridebooleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}@OverridepublicvoidonStateChanged(@NonNullLifecycleOwnersource,@NonNullLifecycle.Eventevent){//获取当前生命
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他