RabbitMQ如何实现消费端限流

文章目录

    • 概述
    • RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤

概述

在 RabbitMQ 中,可以通过消费者端限流(Consumer Prefetch)来控制消费端处理消息的速度,以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量,从而实现消息处理的流量控制。
RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能,即在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息还未被消费确认,则不进行新消息的消费。
RabbitMQ 为我们提供了三种机制
● 对内存和磁盘使用量设置阈值
● 于credit flow 的流控机制
● QoS保证机制
channel.basicQos()
channel.basicQos(int prefetchSize,int prefetchCount,boolean global)
一定要注意的是,如果做限流,那么no_ask是要设置为false,也就是手工签收而不是自动签收的情况下才可以做限流。
参数:
prefetchSize:消息的大小
prefetchCount:会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息,即一旦有N个消息还没有ack,则该consumer将block掉,直到有消息ack
global:是否将上面设置应用于channel,简单点说,就是上面限制是channel级别的还是consumer级别
注意,prefetchSize和golobal参数还没有实现。
Channel的详细介绍:
ConnectionFactory、Connection、Channel都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。
Connection是RabbitMQ的socket链接,它封装了socket协议相关部分逻辑。
ConnectionFactory如名称,是客户端与broker的tcp连接工厂,负责根据uri创建Connection。
Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,我们大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的,包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。如果每一次访问RabbitMQ都建立一个Connection,在消息量大的时候建立TCP Connection的开销将是巨大的,效率也较低。Channel是在connection内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线程,通常每个thread创建单独的channel进行通讯,AMQP method包含了channel id帮助客户端和message broker识别channel,所以channel之间是完全隔离的。Channel作为轻量级的Connection极大减少了操作系统建立TCP connection的开销。
注意,rabbitmq提供了服务质量保障功能,即在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息未被确认,不进行消费新的消息。也就是说,我们要使用非自动ack

 
@Configuration
public class DirectRabbitConfig {
 
    public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE = "dead.latter.exchange";
    public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "dead.latter.queue";
    public static final String DEAD_LETTER_KEY = "dead.latter.key";
 
 
    //队列 起名:TestDirectQueue
    @Bean
    public Queue TestDirectQueue() {
        //实例化队列时各个参数的含义如下:
        //name:队列名称
        // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列:会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在,暂存队列:当前连接有效
        // exclusive:默认也是false,只能被当前创建的连接使用,而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete:默认是false,是否自动删除,当没有生产者或者消费者使用此队列,该队列会自动删除。
 
        //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false(消息和交换机也可以持久化,但是消息持久化的前提是需要和队列,交换机持久化一起使用)
 
        //为业务队列绑定一个死信交换机,当业务队列里的消息过期了就被转发到死信交换机,再由死信交换机发给死信队列处理
//        Map args = new HashMap<>(2);
//       x-dead-letter-exchange    这里声明当前队列绑定的死信交换机
//        args.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//       x-dead-letter-routing-key  这里声明当前队列的死信路由key
//        args.put("x-dead-letter-routing-key", DEAD_LETTER_KEY);
        //5000毫秒
//        args.put("x-message-ttl", 5000);
 
//        return new Queue("TestDirectQueue",false,false,false,args);
        return new Queue("TestDirectQueue",false,false,false);
    }
 
    //Direct交换机 起名:TestDirectExchange
    @Bean
    DirectExchange TestDirectExchange() {
        return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,false);
    }
 
    //绑定  将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键:TestDirectRouting
    @Bean
    Binding bindingDirect() {
        return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");
    }
 
 
    /**
     * ========================死信队列==================================
     */
    // 声明死信Exchange
    @Bean
    public DirectExchange deadLetterExchange(){
        return new DirectExchange(DEAD_LETTER_EXCHANGE);
    }
 
    // 声明死信队列A
    @Bean
    public Queue deadLetterQueueA(){
        return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUE);
    }
 
    @Bean
    public Binding deadLetterBindingA(){
        return BindingBuilder.bind(deadLetterQueueA()).to(deadLetterExchange()).with(DEAD_LETTER_KEY);
    }
 
 
}
@Component
@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")//监听的队列名称 TestDirectQueue
public class DirectReceiver {
 
     Integer index = 0;
 
    @RabbitHandler
    public void process(Channel channel,String msg) throws Exception {
        ++index;
        channel.basicQos(0, 1, false);
        //设置非自动ack
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel);
        channel.basicConsume("TestDirectQueue", false,consumer);
        //假设业务处理需要3秒,那么当消费者接受到消息的时候,只处理一条,且要处理3秒,那么在服务器堆积的多条信息就不会疯狂涌入
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(" DirectReceiver消费者收到消息  : " + msg + ",第" +index+ "条"+"======"+ new Date().toString());
    }
 
}

RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤

  1. 设置消费者端的预取值(Prefetch Count):
    在创建消费者时,可以通过设置 basicQos(prefetchCount) 方法来指定消费者端的预取值,即每次从 RabbitMQ 中预取的消息数量。
  2. 确保消费者端开启手动应答模式:
    在设置预取值之前,确保消费者端已经开启了手动应答模式(manual ack mode),这样消费者可以自主控制何时应答消息。
  3. 消费者端处理消息时进行手动应答:
    当消费者端接收到消息后,在处理完消息之后,需要显式地发送应答(ack)给 RabbitMQ,表示该消息已经被消费。这样,消费者才能继续接收下一批消息。
    下面是一个简单的 Java 示例代码,演示了如何在 RabbitMQ 中实现消费端限流:
import com.rabbitmq.client.*;

public class Consumer {
    private final static String QUEUE_NAME = "queue_name";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        int prefetchCount = 5; // 设置预取值为 5
        channel.basicQos(prefetchCount);

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("Received: " + message);

            // 模拟消息处理
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); // 手动应答消息
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, deliverCallback, consumerTag -> { });
    }
}

在上述代码中,我们首先创建了连接和信道,并声明了一个名为 “queue_name” 的队列。然后,通过 channel.basicQos(prefetchCount) 方法设置了消费者端的预取值为 5。接着,我们定义了一个 DeliverCallback 回调函数,在其中处理消息并手动应答。最后,通过 channel.basicConsume() 方法启动消费者端。
通过设置预取值和手动应答,消费者端可以控制自身处理消息的速度,有效地实现消费端的限流。希望这个示例能帮助您理解如何在 RabbitMQ 中实现消费端限流!

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