Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像

    • 0. 前言
    • 1. MBLLEN 网络架构
    • 2. 增强微光图像
    • 小结
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0. 前言

在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素,因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。为了解决这一问题,提出了多分支微光增强网络 (multi-branch low-light enhancement network, MBLLEN),其关键思想是提取不同尺度的丰富特征,以便可以通过多个子网应用图像增强。最后,通过多分支融合生成输出图像,采用这种方式图像质量得到了极大的提高。

1. MBLLEN 网络架构

MBLLEN 深度神经网络的架构图如下所示:

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像_第1张图片
MBLLEN 由以下三种模块组成:

  • 特征提取模块 (fe

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