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东风牧野
全栈开发技术网络全栈开发工具
一、团队协作工具团队协作软件Teambition:团队协作工具创导者有道云协作:企业知识管理与协作平台tower:深受用户喜爱的团队协作工具笔记备忘印象笔记:工作必备效率应用有道云笔记:网易出品,获得5000万用户青睐的笔记软件。提供了PC端、移动端、网页端等多端应用,用户可以随时随地对线上资料进行编辑、分享以及协同。日事清:怕工作进度延误就用日事清滴答清单:一个帮你高效完成任务和规划时间的应用远
- 私有化大模型架构解决方案构建指南
优秘智能UMI
人工智能大数据AIGC信息可视化深度学习
内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径,帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。我们将系统解析关键环节,包括安全部署策略设计、模型训练核心技术、持续优化机制构建以及知识管理实践路径。此外,指南还涵盖合规性检查、团队协作工具应用和定制化开发方案,确保解决方案的可靠性和可扩展性。通过这些步骤,企业能够建立高效的数据处理流程。建议企业在实施前进行初步风险评估,以优化资源配置。
- 告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析
AI量化价值投资入门到精通
人工智能ai
告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析1.标题(Title)以下是5个吸引人的标题选项,涵盖核心关键词"AI知识库"、“全流程”、“告别传统搜索”:从零到一:构建你的AI驱动知识库,让信息检索迈入智能时代告别关键词依赖:基于RAG技术的AI知识库全流程实战指南传统搜索OUT了!手把手教你搭建企业级AI知识库(附完整代码)从数据到智能问答:AI知识库构建的9大核心步骤与技术选型解锁知识管理新范
- 20180722【剽悍行动营8】DAY1 嘉宾分享——赵周《碎片化时代你最缺的知识管理五招》
英娟儿
补课五、自己学习后的五个收获:1.区分两类知识管理:追求知识本身;追求致用与成长。2.便签学习法的三个维度:A用自己的语言重述信息(理解)A1描述自己相关经验(内化)A2规划自己的目标与行动3.一切不改变行动的知识管理都是浪费。也就是说,不管是何种知识管理,都要以行动为目的。4.信息和知识的区别,又一次听到这两个概念的区别。5.构建知识体系是知识管理的最高境界。三、自己需要改善的(三个方面):1.
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
Llama-Turbo
AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- Day018 我希望自己有洁癖,精神洁癖那种!
其志未笃yizhenwu
今天看到一个挺好玩的词——“精神洁癖”,这个词其实也没什么特别的了,就是讲大家平时说的断舍离,追求少而精。那是一片关于知识管理的文章,作者问“为什么健身的人从来不乱吃?”因为ta花了很多的精力去维护自己的身体,去爱护自己的身体,如果乱吃东西,所有的努力就白费了。这个例子对我是很合时易的,最近一天天在健身房挥汗如雨,确实吃东西比平时注意多了,潜意识里就觉得自己的饮食也该配得上自己的锻炼。按照这个逻辑
- 元数据注释文档
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习神经网络
“元数据注释文档”(metadataannotateddocuments)是指在文档或数据中嵌入额外信息(即元数据)以帮助系统理解内容语义的做法,通常用于检索、问答、知识管理等领域。什么是元数据注释文档?元数据(metadata):描述数据的数据,比如:文档的标题、作者、时间戳文档的类别、标签段落的摘要、主题、实体标注人为添加的注释信息(如内容类型、来源可信度)元数据注释文档:是在原始内容中嵌入/
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库:文档预处理与数据整理
大势下的牛马
搭建本地gpt人工智能RAGDeepseek知识库
在当今数字化时代,企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术构建企业知识库,能够有效整合企业内外部知识资源,实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中,文档预处理与数据整理是关键的基础环节,直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理:格式转换与数据清洗(一)支持格式与转换要求优先格式:在
- Coze 基础认知:知识库功能深度解析与实战应用指南
charles666666
产品经理
在当今数字化时代,企业的知识管理能力已成为其核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临着知识散落各处、查找困难、信息过时、新员工上手慢、专家经验流失、重复解答相同问题、客户支持效率低等知识管理痛点。在智能化时代,传统知识管理方式的局限性和高昂成本逐渐凸显。而Coze知识库凭借着强大的功能和优势,成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落,员
- QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
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引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
- 构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统
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AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据知识图谱人工智能ai
构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统关键词:知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要:本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术,重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法,结合实际案例,展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
- 使用Electron构建个人知识管理工具:从零开始的完整指南
在信息爆炸的时代,如何有效管理和组织个人知识成为许多人的痛点。本文将详细介绍如何使用Electron框架开发一个功能完善的个人知识管理(PKM)工具,涵盖从技术选型到核心功能实现的完整过程。一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点:跨平台支持:能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用:不依赖网络连接高性能:快速响应各种操作可扩展性:方便添加新功能
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
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随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- Advanced RAG:下一代检索增强生成技术详解
北辰alk
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文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六、评估指
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技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?关键词:技术学习体系、可持续成长、知识管理、反馈机制、终身学习摘要:技术行业知识迭代速度远超其他领域(据统计,程序员知识半衰期仅2-3年),零散学习如同用漏勺接水——学得多忘得更快。本文将从「目标定位-知识输入-消化吸收-输出反馈-动力维持」五大模块,结合技术人真实成长案例,用「搭积木建房子」的类比,手把手教你构建一套能自我进化的学习体系,让技术成长从「痛
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
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1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- 个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目基于Django和Vue.js框架,旨在构建一款集个人笔记管理与企业知识仓库功能的应用。Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染,而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能,如笔记分类、标签管理和权限控制。安全性和性能优化是开发过程中的关键点,部署则考虑使用常见的Web服务器和WSGI服务器。
- 145 使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南
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https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南在现代数据处理和知识管理中,属性图(PropertyGraph)是一种强大的工具,用于表示复杂的实体关系和元数据。L
- 知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法
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人工智能知识库大模型企业级知识库构建
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中,如何高效管理和应用海量专业知识,已成为企业提升竞争力的关键。构建高质量的本地知识库,不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用,更能为企业打造安全、高效的知识管理体系,成为大模型落地的坚实基石。为什么要搭建企业知识库把个人经验变成组织资产企业在长期发展过程中积累的知识,常常以文本、表格、图片、PDF等多种形式
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
charles666666
人工智能自然语言处理数据库语言模型产品经理
在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- 知识管理新范式:如何实现大模型与企业知识库的深度融合?
charles666666
人工智能产品经理自然语言处理大数据语言模型
去年公司为一家制造业客户诊断时,发现其新产品研发周期比竞品多出43天。根本原因是知识检索效率低下:工程师查找零部件规格标准平均需28分钟,而实际阅读仅需3分钟。传统知识库基于关键词匹配,无法理解深层次语义关联,导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象,正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。现状:传统知识库的三大致命局限传统知识库的局限性在数字化转型中愈发明显:响应延迟:知识更新平均滞后4.2
- 企业搜索与知识库
MadeInSQL
AI#大模型知识库
企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具,二者相辅相成,共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。一、企业搜索:精准定位信息的“导航仪”企业搜索是针对企业内部海量数据(如文档、邮件、CRM记录、项目资料等)的智能检索工具,其核心价值在于快速定位信息,解决企业“信息过载但知识匮乏”的痛点。技术支撑:基于自然语言处理(NLP)、语义分析和机器学习,支持模糊查询、同义词扩展、上下文
- 什么是wiki 怎么生成wiki
黄卷青灯77
wiki
1.wiki是什么东西Wiki(维基)是一种基于网页的协作平台,允许用户共同创建、编辑和组织内容。它的核心特点是多人协作和内容共享,用户可以通过简单的编辑工具快速添加、修改或删除页面内容。Wiki的名字来源于夏威夷语“wikiwiki”,意为“快速”或“敏捷”。Wiki的主要特点多人协作:Wiki的核心功能是允许多人共同编辑页面,这使得团队成员可以方便地共享和更新知识。适用于团队项目、知识管理、文
- 别再让你的文档沦为“知识坟场”!这套系统真的能救回来
不念霉运
后端
过去几年,我们团队陆续尝试了三种知识管理工具:Notion、Confluence和GiteeWiki。每个平台上线时都曾带来短暂的热情,但只有最后一个真正融入了我们的日常研发流程,持续发挥作用。这篇文章不为任何平台站台,而是想分享:一个能服务于关键领域软件研发的知识系统,究竟需要具备哪些本质能力。知识系统常见的问题:不是没人写,而是没人用多数知识系统的生命周期呈现出高度相似的三段式:启动期:全员“
- 本地Markdown开源知识库选型指南
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开源
本地Markdown开源知识库选型指南以下是几款优秀的本地Markdown开源知识库解决方案,适合不同需求场景:1.Obsidian(非完全开源但免费)特点:基于Markdown的本地优先知识管理,丰富的插件生态优势:双向链接、图形视图、快速搜索、社区插件支持存储:纯Markdown文件存储,可配合Git版本控制许可证:非完全开源但免费个人使用2.Logseq特点:大纲式笔记与知识管理,支持Mar
- MCP协议衍生的工具盘点
大囚长
大模型人工智能
一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统,支持跨会话上下文维护(如AI角色扮演场景)。GraphlitMCP整合Slack、GitHub、GoogleDrive等平台数据,实现多源知识检索与语义分析。MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具,可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库,存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。
- 使用腾讯ima打造自己的专属知识库
富足奶茶
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一、ima介绍ima是由腾讯开发的一款AI智能工作台,全名为ima.copilot。它主要面向学习、办公场景,以知识库为核心,是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面,它具有以下优势:1.便捷的知识管理:用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。支持上传多种格式的文件,如PDF、DOCX、PNG、JPG、JPEG、Markdown等,还能将浏览时收藏的网页、撰写并收藏的笔记、
- 腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效
似水流年 光阴已逝
ChatGTP学习人工智能运维chatgpt
网址:ima.copilot-腾讯智能工作台腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用知识成为每个人面临的挑战。腾讯推出的IMA(IntelligentMediaAssistant)知识库,正是为解决这一痛点而生。本文将带你全面了解这款AI智能工作台,从核心功能到使用技巧,助你开启高效知识管理之旅。一、什么是IMA知识库?IMA知识库是腾讯推出的一款
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,