从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录

  • 方法概述
  • 可能有用的轮子
  • Reference
  • see also

方法概述

  1. 形状特征:DTW、shapelets、CNN
  2. 时间依赖特征:循环神经网络(LSTM、GRU)、反馈网络
  3. 序列变换特征:自动编码、seq2seq变换

可能有用的轮子

  1. shaplets-python:https://github.com/mohaseeb/shaplets-python
  2. sktime:https://www.sktime.org/en/latest/api_reference/classification.html#shapelet-based
  3. DTW:tslearn(文档比较全,但不是专门搞DTW的)、dtw、fastDTW
  4. 欢迎补充

Reference

  1. 任守纲,张景旭,顾兴健,熊迎军,王浩云,徐焕良.时间序列特征提取方法研究综述[J].小型微型计算机系统,2021,42(02):271-278.

see also

  1. 如何计算两个时间序列之间的dtw距离?用四种python包实现

你可能感兴趣的:(论文学习,时间序列,shapelet)