01_02_mysql01_软件的安装与DQL-SELECT内容

概述

环境搭建

1卸载

1、停止服务
2、软件卸载（控制面板卸载）
3、残余删除
（1）服务目录：mysql服务的安装目录
（2）数据目录：默认在C:\ProgramData\MySQL
4、清理注册表（regedit）
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL服务 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\MySQL服务 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL服务 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\MySQL服务 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL服务目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MySQL服务删除
5、删除环境变量

2下载

官网：https://www.mysql.com
点击 MySQL Community(GPL) Downloads
点击 MySQL Community Server
在General Availability(GA) Releases中选择适合的版本

3安装

MySQL下载完成后，找到下载文件，双击进行安装，具体操作步骤如下。
步骤1：双击下载的mysql-installer-community-8.0.26.0.msi文件，打开安装向导。
步骤2：打开“Choosing a Setup Type”（选择安装类型）窗口，在其中列出了5种安装类型，分别是Developer Default（默认安装类型）、Server only（仅作为服务器）、Client only（仅作为客户端）、Full（完全安装）、Custom（自定义安装）。这里选择“Custom（自定义安装）”类型按钮，单击“Next(下一步)”按钮。

步骤3：打开“Select Products” （选择产品）窗口，可以定制需要安装的产品清单。例如，选择“MySQLServer 8.0.26-X64”后，单击“→”添加按钮，即可选择安装MySQL服务器，如图所示。采用通用的方法，可以添加其他你需要安装的产品。

此时如果直接“Next”（下一步），则产品的安装路径是默认的。如果想要自定义安装目录，则可以选中对应的产品，然后在下面会出现“Advanced Options”（高级选项）的超链接。

单击“Advanced Options”（高级选项）则会弹出安装目录的选择窗口，如图所示，此时你可以分别设置MySQL的服务程序安装目录和数据存储目录。如果不设置，默认分别在C盘的Program Files目录和ProgramData目录（这是一个隐藏目录）。如果自定义安装目录，请避免“中文”目录。另外，建议服务目录和数据目录分开存放。

步骤4：在上一步选择好要安装的产品之后，单击“Next”（下一步）进入确认窗口，如图所示。单击“Execute”（执行）按钮开始安装。

步骤5：安装完成后在“Status”（状态）列表下将显示“Complete”（安装完成），如图所示。

4配置

步骤1：在上一个小节的最后一步，单击“Next”（下一步）按钮，就可以进入产品配置窗口。

步骤2：单击“Next”（下一步）按钮，进入MySQL服务器类型配置窗口，如图所示。端口号一般选择默认端口号3306。

其中，“Config Type”选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的下三角按钮，即可查看3个选项，如图所示。

• Development Machine（开发机器） ：该选项代表典型个人用桌面工作站。此时机器上需要运行多个应用程序，那么MySQL服务器将占用最少的系统资源。
• Server Machine（服务器） ：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其他服务器应用程序一起
  运行，例如Web服务器等。MySQL服务器配置成适当比例的系统资源。
• Dedicated Machine（专用服务器） ：该选项代表只运行MySQL服务的服务器。MySQL服务器配置
  成使用所有可用系统资源。

步骤3：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置授权方式窗口。其中，上面的选项是MySQL8.0提供的新的授权方式，采用SHA256基础的密码加密方法；下面的选项是传统授权方法（保留5.x版本兼容性）。

步骤4：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置服务器root超级管理员的密码窗口，如图所示，需要输入两次同样的登录密码。也可以通过“Add User”添加其他用户，添加其他用户时，需要指定用户名、允许该用户名在哪台/哪些主机上登录，还可以指定用户角色等。此处暂不添加用户，用户管理在MySQL高级特性篇中讲解。

步骤5：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置服务器名称窗口，如图所示。该服务名会出现在Windows服务列表中，也可以在命令行窗口中使用该服务名进行启动和停止服务。本书将服务名设置为“MySQL80”。如果希望开机自启动服务，也可以勾选“Start the MySQL Server at System Startup”选项（推荐）。
下面是选择以什么方式运行服务？可以选择“Standard System Account”(标准系统用户)或者“Custom User”(自定义用户)中的一个。这里推荐前者。

步骤6：单击“Next”（下一步）按钮，打开确认设置服务器窗口，单击“Execute”（执行）按钮。

步骤7：完成配置，如图所示。单击“Finish”（完成）按钮，即可完成服务器的配置。

步骤8：如果还有其他产品需要配置，可以选择其他产品，然后继续配置。如果没有，直接选择“Next”（下一步），直接完成整个安装和配置过程。

步骤9：结束安装和配置。

基本的SELECT语句

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：

• DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
• DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
• DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。
  因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。
  还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为TCL （Transaction Control Language，事务控制语言）。

导入sql：

source 文件全路径

列的别名

• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。AS 可以省略.

去除重复行

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

空值参与运算

• 所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

着重号

SELECT * FROM ORDER; -- 错误 -- 
SELECT * FROM `order`; -- 正确 --

显示表结构

• 使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
-- 或 --
DESC employees;

过滤数据

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

运算符

• +：只有加法作用，没有连接作用，可以转换成数值，则直接相加，如果无法转换，则+0处理
• / 或者 DIV：除结果为浮点数，分母为零时，结果为NULL
• % 或者 MOD：取模，结果正负与被模数符号一致
• <=>：安全等与，有NULL参与时：左右都是NULL为1，否则为0
• 最小最大值

  LEAST(值1，值2，…，值n)。
  GREATEST(值1，值2，…，值n)。

• LIKE运算符

  “%”：匹配0个或多个字符。
  “_”：只能匹配一个字符。
  ESCAPE 指定转移符号

  SELECT job_id
  FROM jobs
  WHERE job_id LIKE ‘IT$_%‘ escape ‘$‘;
  

• REGEXP运算符

  （1）‘^’匹配以该字符后面的字符开头的字符串。
  （2）‘$’匹配以该字符前面的字符结尾的字符串。
  （3）‘.’匹配任何一个单字符。
  （4）“[…]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”或“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一个‘-’。“[a-z]”匹配任何字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
  （5）‘’匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x”匹配任何数量的‘x’字符，“[0-9]”匹配任何数量的数字，而“”匹配任何数量的任何字符。

排序

• 没有指定排序操作，默认顺序按照添加时的顺序操作的

排序规则

使用 ORDER BY 子句排序
ASC（ascend）: 升序
DESC（descend）:降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。
默认升序
另外，列的别名只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE等其他中使用（执行规则）

多级排序

ORDER BY '列1' DESC, '列2' ASC;

分页

规则

• MySQL中使用 LIMIT 实现分页

  LIMIT [位置偏移量,] 行数
  第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是
  1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

  --前10条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
  或者
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
  --第11至20条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
  --第21至30条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
  

  分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数

  SELECT * FROM table
  LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
  

• 注意：LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后！

• 使用 LIMIT 的好处:

  约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以 提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

• MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT4,3;”返回的结果相同。

多表查询

从sql优化角度，在多表查询时，每个字段前都指明其所在的表

• 一旦为表起到别名，就必须用别名，不能在使用表名

等值连接与非等值连接

自连接与非自连接

内连接与外连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。
如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。

• sql92(mysql不支持)

  #左外连接
  SELECT last_name,department_name
  FROM employees ,departments
  WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
  #右外连接
  SELECT last_name,department_name
  FROM employees ,departments
  WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;
  

• sql99
• 使用JOIN…ON子句创建连接的语法结构：

  SELECT table1.column, table2.column,table3.column
  FROM table1
  JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
  JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件
  

  左外连接：

  SELECT 字段列表
  FROM A表 LEFT JOIN B表
  ON 关联条件
  WHERE 等其他子句;
  

  右外连接：

  #实现查询结果是B
  SELECT 字段列表
  FROM A表 RIGHT JOIN B表
  ON 关联条件
  WHERE 等其他子句;
  

UNION的使用

合并查询结果 利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNIONALL关键字分隔。
UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。
注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

7种JOIN的实现：

#中图：内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左中图：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL

#右中图：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

#左下图：满外连接
# 左中图 + 右上图 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右下图
#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

自然连接

SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行 等值连接 。

USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

你能看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具体的相同的字段名称，你需要在 USING的括号 () 中填入要指定的同名字段。同时使用 JOIN…USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。它与下面的 SQL 查询结果是相同的：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

单行函数

CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2
… [ELSE resultn] END
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN
值1 … [ELSE 值n] END

聚集函数

AVG和SUM函数

MIN和MAX函数

• 适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段

COUNT函数

问题：用count()，count(1)，count(列名)谁好呢?
其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。
Innodb引擎的表用count(),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。
问题：能不能使用count(列名)替换count()?
不要使用 count(列名)来替代 count() ， count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL
无关。
说明：count()会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

• AVG = SUM / COUNT

GROUP BY

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column]

SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中
WHERE必须要放在FROM下面

HAVING

行已经被分组。
使用了聚合函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。

WHERE和HAVING的对比
区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。
区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。
开发中的选择：
WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。

SELECT的执行过程

查询的结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

执行顺序

编写顺序：
SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT…
执行顺序：
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：

1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。
当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1 ，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶段 。在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2 。
然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段 。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。
当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT阶段 。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表vt5-1 和 vt5-2 。
当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段 ，得到虚拟表 vt6 。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段 ，得到最终的结果，对应的是虚拟表vt7 。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。
同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序

子查询