文科生转型数据分析师需要付出怎样的努力？

《穷查理宝典》当中，查理芒格曾说，人类发明了一种东西，以便弥补我们天生不擅长处理数字的缺陷，这种东西叫做图表。图表以图形的方式把数字表现出来，它利用了我们的神经系统来帮助我们来理解它。金融领域构建的复利模型等等都是数据图表的体现。

当今社会，数据的应用就更加重要了，作为一个文科专业的学生，我想学习数据分析也是在校招的时候发现了它的重要性。有一个直系学妹去年去快手做了运营，她说她们今年校招的学生都是清北复交的，并且现在也会要求较高的数据分析能力，会使用SQL, Python，SPSS等，Excel更不用说了。

并且无论是在boss直聘还是其他的一些平台上，可以发现数据分析的薪酬都是很高的，并且嗯，如果是高级的数据架构师，可以达到大概一年六十万的薪资水平。

（图片取自Boss直聘）

心动不如行动，我心里琢磨着得赶在校招结束前学习下数据分析的课程。

我先学了SQL，SQL入门其实不难，推荐sqlteaching（https://www.sqlteaching.com/），一个SQL入门级的网页，每个语句讲解完都配有练习，纯英文但并不难理解。

现在在学习python以及贪心科技的数据分析课。学python的时候，上了当当网查了下python的畅销书。加上在学贪心科技的数据分析课时，老师也推荐了几本书，所以现在助力我学技术的有《python编程，从入门到实践》《编码》《统计学习导论》这些书。

只看书又有些枯燥，个人觉得还是跟着课程走效果好一些。贪心科技他家的数据分析课是面向想系统性学习AI的在职人士以及在校学生的初级课程。恰好我又希望通过这些技能的学习可以为后续的转型做准备，所以就去认真听了。

贪心科技的数据分析课，感触比较深的一点就是比较注重数据分析的这种思维的培养，就是针对特定的用户，可以采取一个特定的策略，比如说在课程当中，他会告诉你微信运营运营有很多的策略，比如说，你可以在朋友圈发推广、点赞、评论或者私聊，还有小程序、公众号，当然这都是一些运营的手段，但是你有没有根据特定的一些用户设定可见或者对他们进行标签化的分类？