LinkedHashMap源码简读

LinkedHashMap源码简读

1、LinkedHashMap继承自HashMap,HashMap具有的特性它都具有。

2、实际上,LinkedHashMap是通过双向链表和散列表这两种数据组合实现的。LinkedHashMap中的“Linked”实际上指的是双向链表,并非指“用链表法解决散列冲突”。

3、LinkedHashMap不仅支持按照插入顺序遍历数据,还支持按照访问顺序来遍历数据。通过设置accessOrder属性为true即可。也就是说它本身就是一个支持LRU缓存淘汰策略的缓存系统。

查询、插入、删除方法。

LinkedHashMap继承自HashMap,而HashMap是用散列表实现的,所以LinkedHashMap在HashMap的基础上增加了双向链表来存储数据。那么是在哪儿添加的呢?我们对get、put、remove三个方法逐个分析。

首先LinkedHashMap中关于双向链表的变量定义:

/**
 * The head (eldest) of the doubly linked list.
 */
transient LinkedHashMapEntry head;

/**
 * The tail (youngest) of the doubly linked list.
 */
transient LinkedHashMapEntry tail;
LinkedHashMap#get(Object key)方法
public V get(Object key) {
    Node e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    if (accessOrder)
        afterNodeAccess(e);
    return e.value;
}

LinkedHashMap重写了HashMap中的get(Object key)方法,主要就是增加了accessOrder相关操作。核心的查找操作还是通过HashMap中的方法去进行。

LinkedHashMap#put(K key, V value)方法

LinkedHashMap完全继承了HasMap的get(K key, V value)方法,没有做任何修改,那么是它是如何将新增的数据也添加进双向链表中呢?

HashMap中,put方法调用了putVal方法,代码如下:

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        // 注释一
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 注释二
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            // 注释三
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

如上所示,HashMap在插入数据时,会先去查找该数据是否已存在。如果不存在,就调用newNode方法来创建新元素;如果存在,就进行相应的处理,同时调用afterNodeAccess方法。需要注意的是newNodeafterNodeAccess均已被LinkedHashMap重写,做了额外的工作,来讲数据添加进双向链表里面。

下面针对细节进行解释:
注释一:
这里新生成了一个node,然后将其插入到数组中。
另外newNode方法被LinkedHashMap重写了,它在new的同时,还将node添加进了双向链表。
LinkedHashMap#newNode():

Node newNode(int hash, K key, V value, Node e) {
    LinkedHashMapEntry p =
        new LinkedHashMapEntry(hash, key, value, e);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

LinkedHashMap#linkNodeLast():将node链接到双向链表尾部。

// link at the end of list
private void linkNodeLast(LinkedHashMapEntry p) {
    LinkedHashMapEntry last = tail;
    tail = p;
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

注释二:操作同上。

注释三:
先看下HashMap中afterNodeAccess方法的定义,注释写的很明白,下面三个方法是专门让LinkedHashMap去重写的。

 // Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
void afterNodeAccess(Node p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeRemoval(Node p) { }

那我们来看下LinkedHashMap中的afterNodeAccess方法:将node移动到链表结尾。

void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last
    LinkedHashMapEntry last;
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMapEntry p =
            (LinkedHashMapEntry)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}
LinkedHashMap#remove(Object key)方法

LinkedHashMap也是继承自

public V remove(Object key) {
    Node e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}

LinkedHashMap#removeNode方法:

final Node removeNode(int hash, Object key, Object value,
                           boolean matchValue, boolean movable) {
    Node[] tab; Node p; int n, index;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        ...
        if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                             (value != null && value.equals(v)))) {
            ...
            afterNodeRemoval(node);
            return node;
        }
    }
    return null;
}

可以看到,删除时调用了afterNodeRemoval方法,这个方法在HashMap中是空实现,在LinkedHashMap中被重写。
LinkedHashMap#afterNodeRemoval方法:将node元素从双向链表中移除。

void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink
    LinkedHashMapEntry p =
        (LinkedHashMapEntry)e, b = p.before, a = p.after;
    p.before = p.after = null;
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

总结:

HashMap底层是用数组来实现的,利用散列表我们可以实现快速访问、存取元素,但是元素的顺序得不到保障。
LinkedHashMap在HashMap的基础上,将元素添加进了双向链表中,所以可以在快速访问、存取元素的同时,还可以保证元素的顺序。
另外,LinkedHashMap天生就是一个支持LRU缓存淘汰策略的缓存系统。

参考:
https://time.geekbang.org/column/article/64858

你可能感兴趣的:(LinkedHashMap源码简读)