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（新人免费）基于PAI-EAS对Stable diffusion进行LoRA模型微调|阿里云

基于PAI-EAS对Stable diffusion进行微调|阿里云

前提条件

已开通EAS并创建默认工作空间

部署Kohya服务

PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-Web应用>镜像选择：PAI平台镜像、kohya_ss 2.2（选择最高版本即可）>勾选阅读并同意PAI服务专用协议
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模型配置>oss挂载>选择OSS路径栏右侧的文件夹>新建Bucket
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创建Bucket

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创建Bucket>Bucket名称：用户自定义>地域：主程序所属的区域>确定
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进入Bucket
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新建OSS目录

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回到模型部署页面
OSS挂载：选中刚创建的文件夹>挂载路径：可任意选择，本文为Workspace>是否只读：否（必须填否，否则模型文件无法输出到OSS中）
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资源配置选择>试用活动>任选一款>部署
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LoRA模型微调

准备工作

1. 新建项目文件夹

登录OSS管理控制台，在当前路径下新建项目文件夹，例如KA，同时，在此项目文件夹下新建Image、Log、Model文件夹
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2. 下载OSSBrowser客户端工具

根据电脑版本选择对应安装包>下载
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3. 创建访问控制RAM

OSS控制台>权限控制>权限控制>访问控制RAM>前往RAM控制台
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快速开始>创建程序用户>向指定OSS Bucket写入对象
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编辑资源名称
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匹配全部>确定
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执行配置
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重要：保存或下载生成的ID和密码

4. 添加权限

用户>添加权限
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权限策略名称：AliyunOSSFullAccess>确定>完成
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5. 上传训练集

打开OSSBrowser，输入RAM的id和密码>登入
从本地拖动文件到OSS浏览器，图片上传至Image文件夹，图片文件夹命名须符合：数字+下划线+名称，例如100_pic
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模型训练

点击查看Web应用进入Kohya页面
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LoRA>Folders>Image folder:需要训练的图片文件夹路径>Logging folder:输出日志的文件夹路径>Outputfolder:输出模型的文件夹路径>Model output name:模型输出名称>点击Train model
训练完成后，经入OSS控制台>Bucket列表>查看训练得到的LoRA模型

部署webUI

参考基于PAI-EAS部署SD
注意运行命令中结尾处补充参数：–data–dir OSS挂载路径的最后一级
点击部署

参考资料

5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
AIGC第二期｜SD云端微调+部署 更换模型/LoRA进阶/5分钟超快上手
教你如何一键启动云端SDWebUi应用

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