- chatGLM-6B部署报错quantization_kernels_parallel.so‘ (or one of its dependencies). Try using the full pat
FL1623863129
环境配置深度学习
用python部署chatglm2时候报错:FileNotFoundError:Couldnotfindmodule'C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\modules\transformers_modules\chatglm2-6b-int4\quantization_kernels_parallel.so'(oroneofitsdependenc
- #LLM入门|Prompt#3.1 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序_简介
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记AIGCpromptpythonLLMlangchain人工智能chatgpt
概述如何能够基于ChatGPT搭建一个完整、全面的问答系统,要搭建基于ChatGPT的完整问答系统,除去上一部分所讲述的如何构建PromptEngineering外,还需要完成多个额外的步骤。例如,处理用户输入提升系统处理能力,使用思维链、提示链来提升问答效果,检查输入保证系统反馈稳定,对系统效果进行评估以实现进一步优化等。当ChatGPTAPI提供了足够的智能性,系统的重要性就更充分地展现在保证
- 【AI】如何创建自己的自定义ChatGPT
小涵
AIChatGPTaichatgptopenaillamalangchainpython语言模型
如何创建自己的自定义ChatGPT目录如何创建自己的自定义ChatGPT大型语言模型(LLM)GPT模型ChatGPTOpenAIAPILlamaIndexLangChain参考推荐超级课程:Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课本文将记录如何使用OpenAIGPT-3.5模型、LlamaIndex和LangChain创建自己的自定义ChatGPT.大型语言模型(LLM)大
- beam search原理与常见实现,与直接sample的区别
samoyan
LLM面试transformer面试
目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch库3.HuggingFace的Transformers库算法库和工具BeamSearch原理1.基本概念BeamSearch是一种启发式图搜索算法,常用于自然语言处
- 安装langchain环境报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘fastchat‘,解决方案
苏鱼鱼的小鱼儿
pythonlangchain
这个报错需要下载fschat包,没有fastchat包pipinstallfschat即可可以从阿里源下载pipinstallfschat-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
- Made In Heaven,LLM要加速了
DisonTangor
人工智能transformer
借鉴了荒木老师笔下的普奇神父的台词玩LLM的多数用的是Huggingface框架,而它本身提供的是accelerate库来提升模型的训练推理速度。这些都离不开Nvidia的Cuda计算,而目前适配这一驱动的只有Windows和Linux。于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验,尝试HuggingfaceDoc中推荐的FlashAttention2以及vLLM的PageAttention。原理参考L
- 大模型训练——PEFT与LORA介绍
MarkHD
人工智能深度学习机器学习
大模型训练中的PEFT(Parameter-EfficientFine-Tuning)与LoRA(Low-RankAdaptation)是两种重要的技术,它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。首先,让我们来了解一下PEFT。PEFT是一种参数高效的微调技术,由Huggingface发布。这种方法的核心思想是仅微调少量(额外)模型参数,同时冻结预训练LLM的大部分参数。这样做的好处是大大降低了
- Python连接huggingface的API接口
young
服务器运维
之前不明白这个过程,现在记录一下。我的原本目的:在本地写Python代码,然后调用huggingface中某个项目中模型的接口,从而完成模型的调用。以期达到我在本地键入输入,得到模型的输出,从而测试模型效果。之前的代码以及出现的问题:之前的代码:importrequestsAPI_URL="https://api-inference.huggingface.co/models/flax-sente
- Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用
hehui0921
LangChainlangchain
以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库,然后通过上下文发给大模型,让他来总结什么是android。fromlangchain_community.vectorstoresimportChromafromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parser
- Huggingface镜像网站下载语言模型方法
幽影相随
语言模型人工智能
通常通过镜像网站下载https://hf-mirror.com/。在链接页面有介绍方法,对于不大的模型可以直接下载。这里介绍比较常用且方便的下载方法。使用huggingface官方提供的huggingface-cli命令行工具安装(huggingface_hub、hf_transfer安装可以使用-i命令从镜像网站下载)pipinstall-Uhuggingface_hubhf_transfer基
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(五)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchain人工智能promptSalesGPTAgentLLM
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(四)-CSDN博客上节课,我们分析了一下salesGPT项目里源代码的一些问题,重新写了一个运行方法,换了一个模型并修改了一些源代码开始把项目跑起来了,我们已经可以通过console和模型进行对话了。我们之前选的模式是不使用工具的模式,所以我们启用的是sales_conversation_utterance_chain,这节课我们尝试使
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(四)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchainsalesGPTopenaiAgentprompt
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(三)-CSDN博客github地址:GitHub-jerry1900/SalesGPT:Context-awareAISalesAgenttoautomatesalesoutreach.上节课,我们主要介绍了SalesGPT的类属性和它最重要的类方法from_llm()。因为SalesGPT没有构造器方法,所以类方法from_llm()
- 如何通过AI作画?
刀锋0001
AI作画
网址:https://huggingface.co/spaces/prodia/fast-stable-diffusion模板网址:https://prompthero.com/prompt/96ee86ae9e2打开模板网址,选择StableDiffusion选择图片,复制prompt和Negativeprompt打开https://huggingface.co/spaces/prodia/fa
- stable diffusion官方版本复现
Zhuanshan_
stablediffusion
踩了一些坑,来记录下环境CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)服务器RTX3090复现流程按照StableDiffusion的readme下载模型权重、我下载的是stable-diffusion-v1-4版本的1因为服务器没法上huggingface,所以得把权重下载到本地,但是运行链接ln-smodels/ldm/stable-diffusion-v1/model.ck
- Hugging Face PEFT文档指南 - 第一章:开始使用
Tim_Van
NLP大语言模型自然语言处理python
原文:PEFT文档指南-第一章:开始使用https://huggingface.co/docs/peft/indexPEFTPEFT(参数高效微调)是一个库,用于有效地将预训练的语言模型(PLMs)适应各种下游应用,而无需微调所有模型的参数。PEFT方法仅微调少量(额外)模型参数,显著降低了计算和存储成本,因为微调大型PLMs的成本过高。最近的最先进的PEFT技术达到了与完全微调相当的性能。PEF
- stable-cascade 文生图模型diffusers使用案例
loong_XL
多模态深度学习AIGCVLM
参考:https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade下载:需要分别下载两个模型stabilityai/stable-cascade-prior与stabilityai/stable-cascadediffusers版本也要指定安装:pipinstallgit+https://github.com/kashif/diffusers.git@wuer
- 使用 RAG 创建 LLM 应用程序
ericliu2017
人工智能chatgptRAGLLM
如果您考虑为您的文件或网站制作一个能够回应您的个性化机器人,那么您来对地方了。我可以帮助您使用Langchain和RAG策略来创建这样一个机器人。了解ChatGPT的局限性和LLMsChatGPT和其他大型语言模型(LLMs)经过广泛训练,以理解语言的语义和连贯性。尽管它们具有令人印象深刻的能力,但这些模型也存在一些限制,需要在特定用例中进行仔细考虑。一个重要的挑战是可能出现幻觉,模型可能会生成不
- 听说有 Hugging Face 陪伴的春节,是这样的…
人工智能
辞旧迎新春节到,家家户户好热闹。HuggingFace中国团队成员祝各位社区成员们新春快乐,万事如意!过去的一年我们持续看到AI技术的腾飞和发展,以及诸多机构为开源AI作出巨大的贡献。非常感谢将模型、数据集和应用Demo发布在HuggingFace上的团队,新的一年,我们也会持续发掘和介绍更多国内开发者/研究机构发布在HuggingFace上的作品。也欢迎大家主动联系我们(ง•̀_•́)ง新年到,
- LLaMA 2 - 你所需要的一切资源
llama人工智能
摘录关于LLaMA2的全部资源,如何去测试、训练并部署它。LLaMA2是一个由Meta开发的大型语言模型,是LLaMA1的继任者。LLaMA2可通过AWS、HuggingFace等提供商获取,并免费用于研究和商业用途。LLaMA2预训练模型在2万亿个标记上进行训练,相比LLaMA1的上下文长度增加了一倍。它的微调模型则在超过100万个人工标注数据下完成。这篇博客包含了所有的相关资源,以帮助您快速入
- 斯坦福大学分析3.2万篇大模型HuggingFace文档后指出:现状堪忧!
夕小瑶
人工智能机器学习深度学习
随着人工智能(AI)模型在各个领域的广泛应用,模型文档化的重要性日益凸显。文档化不仅帮助用户理解、信任并有效地使用这些模型,还揭示了模型潜在的偏见、错误和局限性,这对于那些模型输出具有深远影响的领域尤为关键,如医疗保健、金融和执法等。然而,尽管模型卡片已成为记录AI模型的标准方法,但目前对于模型卡片的质量和信息量尚未进行系统分析。这一空白可能导致文档化实践的不足,从而妨碍了确保AI技术的公平性、问
- sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例
loong_XL
深度学习多模态pytorch深度学习人工智能
1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型,可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。参考:https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo对比效果相比PixArt模型差很多,参考https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1355201421)文生图gpu
- 基于langgraph的开发入门(初稿)
瓶子好亮
langchainpytorch人工智能
前言:由于langgraph是较新的multi-agent框架,资料较少,官方文档又晦涩难懂,且自己只有一点点langchain的经验,所以准备精读langgraph的框架,特此记录,以供查阅Chapter1:初识langgraph作用:1.一个能够实现多个action的库,用循环的方式能够协调多个langchain。能够循环调用大模型的能力,而不是一个DAG框架(类似于metagpt那种),这能
- 真、开源LLM-OLMo
choose_c
大模型LLM
论文:https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdfWeightshttps://huggingface.co/allenai/OLMo-7BCodehttps://github.com/allenai/OLMoDatahttps://huggingface.co/datasets/allenai/dolmaEvaluationhttps://github.com/all
- 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)
骆驼穿针眼
langchain
基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中,Finetune(微调)是一种技术,用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。这种方法通常涉及以下步骤:预训练模型:首先,需要一个预训练的大型语言模型,如GPT、BERT或其他变体。这些模型通常在大型文本语料库上训练,以学习语言的广泛特征和结构。特定任务的数据:接着,收集和准备针对特
- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- 使用GPT3.5,LangChain,FAISS和python构建一个本地知识库
juhanishen
GPTgpt-3langchainfaisschatbot
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年6月28日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- 生成图片的大模型
hehui0921
huggingface机器翻译
https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-2.2-FAST
- 一些好的huggingface space
hehui0921
huggingface深度学习
https://huggingface.co/spaces/ehristoforu/mixtral-46.7b-chattexttoimage:https://huggingface.co/spaces/latent-consistency/lcm-lora-for-sdxlhttps://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-2.2-FAST
- huggingface pipeline零训练样本分类Zero-Shot Classification的实现
hehui0921
huggingface分类python数据挖掘
1:默认的model。fromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportMBartForConditionalGeneration,MBart50TokenizerFastfromtransformersi
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开