使用 Python 5 年后，我转向了Go
我喜欢Python，在过去的五年里，它一直是我的首选语言。Python非常友好且易于学习，迄今仍然超级有效。
\n几乎可以用它来做任何事情 – 从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。
\n但随着Go日趋成熟，强大的用户群，事实上越来越多的公司在成功进行基准测试后决定转向Go，驱使我阅读了大量Go相关的知识，思考如何将其添加到我的工具集以便在工作中应用它的好处。
\n这篇文章不会讨论哪种编程语言更好 – Python或Go，网络上有很多关于这个主题的帖子和比较，在我看来区别在很大程度上取决于用例。
\n在这篇文章中，我将告诉你我从Python到Go的旅程，并提供一些技巧，让你了解一些帮助我在这次旅程中取得成功的资源，然后现场讲述这个故事。
\n \n正文
\n遇到的主要差异
\n自然，作为第一步，我浏览了令人惊叹的官方“ Tour Of Go ”，这肯定给了我关于Go语法的强大基础知识。
\n为了加强这些知识，我阅读了Go for Python Programmers这本电子书，使我能够继续下一步，我认为这是最具教育意义的尝试和失败。
\n我使用了以前在Python中常用的函数，如JSON序列化或HTTP调用，并尝试在Go中编写它们。
\n通过这样在Go中应用Python中的类似概念，并且仍然保持语言的静态特性，我遇到了Go和Python之间的一些关键差异。
\n项目布局
\n首先，Python通常不需要特定的目录层次结构，反之，Go则需要。
\nGo使用“标准”布局，这让它比Python稍微复杂一点，带来了更多工作，但好处是结构良好的代码库，它鼓励模块化代码，在项目规模扩大时能保持有序。
\n官方的文章“ 如何编写Go代码 ”有一个章节清晰地解释了如何构建工作区。
\n静态和强类型
\nGo是一种静态类型的语言，由于大家习惯使用Python或Ruby等动态类型语言，因此初期会感到不太舒服。
\n毫无疑问，动态语言更容易出错，并且在输入的验证上需要花费更多精力来防止常见语法或解析错误。想想计算两个整数之和的某函数，实际上并不能保证用户在使用它时不会将一个字符串传递给函数 – 这会导致一个TypeError。
\n这种情况不会发生在Go中，因为需要声明每个变量的类型，函数可以获得哪种类型的变量，以及函数将返回哪种类型的变量。
\n起初它有点烦人，感觉让编码速度慢了很多，但是通过短暂的Go学习和编写后，你会真正地习惯去用它，并发现实际上它能节省时间、让代码更健壮。
\n本机并发
\nGo利用goroutines和channels支持本机并发，现在真的很方便。
\n首先，channels的概念可能有点小麻烦，并且很容易被当成某种数据结构或排队的实现。其实了解下来这些概念更加直白，可以真正享受它们带来的价值，并进行充分的利用。
\nIvan Daniluk对goroutines和channels进行了简单的可视化：
\npackage main\nfunc main() {\n // create new channel of type int\n ch := make(chan int)\n// start new anonymous goroutine\n go func() {\n // send 42 to channel\n ch \u0026lt;- 42\n }()\n // read from channel\n \u0026lt;-ch\n}\n更多相关示例，请查看goutoutines，channels和select语句的Hootsuite现实生活实现，或ArdanLabs很棒的解释。
\n使用JSON
\n在Go里面，不再使用json.loads()。在Python中，反序列化JSON对象非常简单，只需使用json.loads即可！但在Go中，作为一种静态类型语言，这种简单的操作可能会更棘手。
\n在Go中，可以将JSON解析为一种预定义结构。任何不适合该结构的字段都将被忽略，这是一个好事，可以把它当成双方之间的预定义协议。不会需要对JSON中收到的数据感到“惊讶”，JSON字段和类型需要双方“同意”。
\n{ \n “first”：“Elad”，\n “last”：“Leev”，\n “location”：“IL”，\n “id”：“93” \n}\ntype AccountData struct { \nFirst string`json：“first”` \nLast string`json：“last”` \nLocation string`json：“location”` \nID string`json：“id”` \n}\n当然，仍然可以在没有结构的情况下反序列化JSON，但是如果可能的话应该避免这样做，保持语言的静态性质总是更好的选择。
\n为了更好地理解Go中如何编写JSON，可以查看这篇文章，或“ Go By Example ”，这是可以找到的作为备忘单的最终资源。
\n如果太懒而不想把JSON转换成Go结构？没问题 – 这个工具可以帮你。
清洁代码
\nGo编译器始终尽力保持代码的清洁，将未使用的变量视为编译错误。而且，Go采用了独特的方法让计算机能处理大多数格式问题。在保存或编译时Go会运行gofmt的程序，它会处理大多数的格式问题。
\n如果不关心其中的一个变量？没问题！只需使用 _（下划线）并将其分配给空标识符即可。
\n包含Go的格式信息的必读文档是“ Effective Go”。
\n找到合适的库和框架
\n我真的习惯了Python框架和库，如Flask，Jinja2，Requests甚至Kazoo，我真的很担心找不到适合Go的。但是可以猜到，Go这个伟大的社区拥有自己独特的库，甚至可以让你完全忘记旧的喜好是什么。
以下是一些个人偏好 ：
\nPython Requests =\u0026gt;net/http
\n内置的net/http提供了HTTP客户端和服务器，实现得非常棒且非常易用性好。
Flask + Jinja2 =\u0026gt; Gin
\nGin是一个HTTP Web框架，具有非常简单的API – 路径参数，上传文件，分组路由（/api/v1 ，/api/v2），自定义日志格式，提供静态文件，HTML渲染，真正强大的自定义中间件。这里提供了benchmark参考。
CLI Creation =\u0026gt; Cobra
\nCobra库可用来创建功能强大的CLI应用，还提供了生成应用和命令文件的程序。许多广泛使用的Go项目都是使用Cobra构建的，包括Kubernetes，etcd和OpenShift。
强烈推荐的一些其他的库是：Viper，Gonfig和一个很棒的列表 – Awsome-Go。
\n其他资源
\n在我的Go之旅中，下面是一些起到了极大帮助的资源：
\n[1] Francesc Campoy – 一定要看看他的YouTube频道和GitHub个人资料。Francesc还组织了一些伟大的研讨会 - - Go Tooling in Action和Web Applications Workshop。
\n[2] GopherCon视频
\n[3] Go Web Examples
\n[4] 几个Twitter账户：Golang Weekly，Gopher Academy，Golang News。
总结
\n作为一名五年狂热的Python用户，我担心过渡到Go会很痛苦。但我真的很兴奋，看到有一个真正强大的社区，贡献率和维护都很优秀的资源，可以帮助大家顺利过渡到Go。Go是当今发展最快的编程语言之一，希望Google能够好好管理，让Go成为编写云应用和基础架构的首选语言。
\n目前对Go来说是一个激动人心的时刻，鼓励大家都来学习并成为Gophers！
\n原文链接：https://medium.com/appsflyer/my-journey-from-python-to-go-3859783c6b3c
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