Code Review、InLineChat、RAG全部独家提供,这波上新CodeGeeX平替Github Copilot稳了!

智谱 AI 2024年度的技术开放日上,CodeGeeX重磅发布第三代模型。针对CodeGeeX插件产品的系列新功能,也同时上线发布,提供给用户免费使用。
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一、第三代模型性能全面提升

CodeGeeX第三代模型正式发布,基础能力全面提升。
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针对Python、Java、JavaScript、C++、Golang五种主流编程语言,代码生成准确率提升200%。
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二、自定义系统指令

CodeGeeX 3代模型中,用户可以根据不同开发场景和习惯,自定义系统指令。这种方式在不用模型微调的情况下,代码注释匹配度提升20%、代码修复准确率提升20%、单元测试通过率提升40%,使同一模型在不同使用场景下的泛化能力大幅提升。
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三、RAG检索增强

CodeGeeX 3代模型引入RAG算法,构建流行公有仓库和私有仓库的代码向量数据库,缓解代码生成模型幻觉性问题。包括:避免生成错误的私有函数调用、让模型拥有最新的代码仓库知识、对私有代码仓库建立知识库等。
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基于CodeGeeX第三代模型能力的全面提升,插件产品推出多项全新功能。
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一、新模型加持的代码补全和智能问答

在VSCode的CodeGeeX插件中,打开设置项,可以针对代码补全的模型,选择Pro版或Lite版的模型。Lite版的响应速度更快,Pro版则在代码补全的准确性上,有大幅提升。
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智能问答的提问框中,也可以选择使用Pro版或者Lite版的模型。智能问答中的Pro版模型,支持16K的上下文。如果需要对较长的代码文件进行问答或者修复bug,则可以选择Pro版模型。如果对话的轮次非常多,也可以选择支持更长上下文的Pro版模型。
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不同需求选择不同模型,智能问答的效果更符合预期。

二、开源代码库智能问答

针对开源代码仓库的智能问答,使用了 RAG 检索增强生成的技术。对新增的代码仓库,私有的代码仓库,以及原代码仓库的新增项,不用通过模型微调,通过RAG被检索到,并在生成中进行增强,大幅减轻生成内容的幻觉性。
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利用@repo 的代码仓库智能问答,针对代码片段的生成也更准确,因为模型针对代码仓库进行检索,增强了生成能力。同时也会根据返回的代码索引,找到代码出处进行验证,实现更精准的代码生成。
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如果用户在使用插件的过程中,发现某一个希望使用的代码库未被收录,则可以在插件中直接“点击提交”。
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三、交互式编程 InLine Chat

InLine Chat是一种通过在代码中嵌入对话,与智能编程助手CodeGeeX进行交互的方式,你可以使用“ Command + I(mac)”或者“ Ctrl+Alt+I(Windows)”的快捷键触发InLine Chat功能。例如,在代码上下文中提出问题,根据你的描述生成代码,或者直接为代码添加注释等,各种你希望和智能编程助手交流的内容,并获得助手的回应。
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这样使用后:
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这使得在编写代码时能够获取实时的建议、解释或代码片段。通过上下文相关的交互,更好地提高编程效率和准确性。目前这个功能需要VSCode版本为1.73v以上,才可以正常使用。

四、代码审查 Code Review

代码审查Code Review功能,可以帮助用户自动检测潜在的代码问题、风格是否统一、以及潜在的代码性能问题等,减轻人工代码审查的负担。

在使用Code Review功能时,用户可以从源代码文件中,选择任意被修改的文件,然后使用CodeGeeX的代码变更审查,可以直观看出代码修改的部分。也可以看到智能编程助手给代码的优化建议。
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五、预测推荐候选问题

在智能问答Ask CodeGeeX中,当用户提出一个问题获得回复后,会继续生成接下来的候选问题。这些推荐给用户的候选问题,是和用户提出的问题相关性很强或者更进一步的问题预测。
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通过大模型预测用户接下来的候选问题,不仅能够提高内容生成的质量,还可以帮助用户用更准确的提出问题。CodeGeeX新一代模型及多项全新功能同时上新,希望能够为所有开发者提供更强大,更智能的编程体验。

以上所有最新功能已经在VSCode上CodeGeeX插件最新的v2.3.1版本中发布,JetBrains IDEs全家桶的全新版本插件即将发布,敬请期待!

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