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第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

传奇开心果短博文系列

  • 系列短博文目录
    • Python的OpenCV库技术点案例示例系列
  • 短博文目录
    • 前言
    • 一、常用的图像修复与恢复技术
    • 二、插值方法示例代码
    • 三、基于纹理合成的方法示例代码
    • 四、基于边缘保持的方法示例代码
    • 五、基于图像修复模型的方法示例代码
    • 六、基于深度学习的方法示例代码
    • 七、基于结构化边缘的方法示例代码
    • 八、基于多帧图像的方法示例代码
    • 九、基于超分辨率的方法示例代码
    • 十、cv2.inpaint()函数修复图像示例代码
    • 十一、cv2.fillPoly()函数填充多边形区域修复图像示例代码
    • 十二、归纳总结

系列短博文目录

Python的OpenCV库技术点案例示例系列

短博文目录

前言

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复_第1张图片OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像修复与恢复是其中一个重要的功能模块，用于修复受损或缺失的图像区，以恢复图像的完整性和可视化效果。

图像修复与恢复的主目标是通过利用图像中的已有信息，填补缺失或损坏的区域，使得修复后的图像看起来更加完整和自然。

一、常用的图像修复与恢复技术

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