【独家OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试【模拟】2023C-API 集群负载统计【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录

  • 题目描述与示例
    • **题目描述**
    • **输入描述**
    • **输出描述**
    • **示例一**
      • **输入**
      • **输出**
      • **说明**
    • **示例二**
      • **输入**
      • **输出**
      • **说明**
  • 解题思路
  • 代码
    • Python
    • Java
    • C++
    • 时空复杂度
  • 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练

题目描述与示例

题目描述

某个产品的 RESTful API 集合部署在服务器集群的多个节点上,近期对客户端访问日志进行了采集,需要统计各个 API 的访问频次,根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡,现在需要实现热点信息统计查询功能。

RESTful API 的由多个层级构成,层级之间使用/连接,如/A/B/C/D这个地址,A 属于第一级,B 属于第二级,C 属于第三级,D 属于第四级。

现在负载均衡模块需要知道给定层级上某个名字出现的频次,未出现过用 0 次表示,实现这个功能。

输入描述

第一行为 N,表示访问历史日志的条数,0

接下来 N 行,每一行为一个 RESTful API 的 URL 地址,约束地址中仅包含英文字母和连接符/,最大层级为 10,每层级字符串最大长度为 10

最后一行为层级 L 和要查询的关键字。

输出描述

输出给定层级上,关键字出现的频次,使用完全匹配方式(大小写敏感)。

示例一

输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
2 computing

输出

2

说明

在第二层级上,computing 出现了 2 次,因此输出 2.

示例二

输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
4 two

输出

0

说明

存在第四层级的 URL 上,没有出现 two,因此频次是 0

解题思路

非常简单的题目,考察一些基础语法操作,数据量也很低。属于送分题。整个代码逻辑如下:

  1. 将每一行输入的地址字符串根据'/'分割符进行分割,得到N个数组
  2. 输入查询层级L和关键字word
  3. 对每一个数组进行判断。若
    1. 该数组长度小于等于查询层级L,直接跳过
    2. 该数组索引为L的字符串为word,则更新答案数目

代码

Python

# 题目:【模拟】2023C-API 集群负载统计
# 分值:100
# 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法:模拟
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问


n = int(input())
lst = list()
for _ in range(n):
    # 根据分割符"/"对所输入的字符串进行分割
    # 得到一个新的数组后存入lst
    # 注意,由于地址的第一个符号一定为"/"
    # 因此切割的时候会得到一个空字符串
    # 譬如对"/huawei/computing/no/one"切割会得到
    # ['', 'huawei', 'computing', 'no', 'one']
    # 此时computing的索引恰好是题目所要求判断的索引2
    lst.append(list(input().split("/")))

L, word = input().split()
# 将L转换为int
L = int(L)

ans = 0

# 遍历lst中的每一个数组words
for words in lst:
    if len(words) <= L:
        continue
    if words[L] == word:
        ans += 1

print(ans)

Java

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = Integer.parseInt(scanner.nextLine());
        List<String[]> lst = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String[] words = scanner.nextLine().split("/");
            lst.add(words);
        }

        String[] input = scanner.nextLine().split(" ");
        int L = Integer.parseInt(input[0]);
        String word = input[1];
        int ans = 0;

        for (String[] words : lst) {
            if (words.length <= L) {
                continue;
            }
            if (words[L].equals(word)) {
                ans++;
            }
        }

        System.out.println(ans);
    }
}

C++

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cin.ignore();

    vector<vector<string>> lst;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        string line;
        getline(cin, line);
        stringstream ss(line);
        string word;
        vector<string> words;
        while (getline(ss, word, '/')) {
            words.push_back(word);
        }
        lst.push_back(words);
    }

    int L;
    string word;
    cin >> L >> word;
    int ans = 0;

    for (const vector<string>& words : lst) {
        if (words.size() <= L) {
            continue;
        }
        if (words[L] == word) {
            ans++;
        }
    }

    cout << ans << endl;

    return 0;
}

时空复杂度

时间复杂度:O(NK)。其中K为平均层级长度。

空间复杂度:O(N)


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