C#系列-C#访问hadoop API（9）

         在C#中访问Hadoop通常涉及到与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行交互，以及可能执行MapReduce作业或其他Hadoop生态系统组件（如HBase或Hive）。虽然Hadoop原生是用Java编写的，但是可以通过一些库在C#中与Hadoop交互。

访问HDFS

要在C#中访问HDFS，你可以使用Hadoop的WebHDFS REST API，或者使用第三方库如Hadoop.Net或Hadoop.Client。

使用WebHDFS REST API

WebHDFS是Hadoop 2.x及更高版本中提供的一个RESTful API，允许你通过HTTP协议访问HDFS。

以下是一个简单的C#示例，使用HttpClient类通过WebHDFS API列出HDFS根目录下的文件：

csharp代码

	using System;
	using System.Net.Http;
	using System.Text;
	using System.Threading.Tasks;
	class Program
	{
	static async Task Main()
	{
	string hdfsUri = "http://:50070/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS&user.name=";
	HttpClient client = new HttpClient();
	try
	{
	HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(hdfsUri);
	if (response.IsSuccessStatusCode)
	{
	string content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
	Console.WriteLine(content);
	}
	else
	{
	Console.WriteLine($"Error: {response.StatusCode}");
	}
	}
	catch (Exception ex)
	{
	Console.WriteLine($"Exception: {ex.Message}");
	}
	}
	}

注意，你需要替换为你的NameNode主机名，为你的Hadoop用户名，并且确保WebHDFS服务已经启动。

使用第三方库

一些第三方库如Hadoop.Net或Hadoop.Client提供了对Hadoop的C#接口。这些库通常封装了与Hadoop交互的复杂性，并提供了更易于使用的API。

执行MapReduce作业

要在C#中执行MapReduce作业，你可能需要依赖于支持Hadoop Streaming的库，因为Hadoop MapReduce作业通常是用Java编写的。Hadoop Streaming允许你使用任何可执行文件或脚本作为mapper和reducer，因此你可以编写C#程序，并将其配置为Hadoop Streaming作业的一部分。

注意事项

• 跨语言交互可能带来额外的复杂性和性能开销。
• 并非所有的Hadoop生态系统组件都有官方的C#客户端支持。
• 如果可能，考虑使用Java或其他受Hadoop生态系统直接支持的编程语言来编写Hadoop应用程序。

结论

虽然C#不是Hadoop生态系统的首选语言，但你仍然可以通过WebHDFS API或第三方库在C#中访问Hadoop。然而，根据你的具体需求和项目规模，你可能需要权衡使用C#的便利性和性能之间的权衡。如果性能是一个关键因素，并且你经常需要与Hadoop交互，那么使用Java或其他受Hadoop生态系统直接支持的编程语言可能是一个更好的选择。