保研机试算法训练个人记录笔记（四）——哈希算法

目录

两数之和

字母异位词分组 

最长连续序列 

---

力扣热题100——哈希算法

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
	map m;
	for(int i=0;isecond,i};//返回v，这里的含义是index
	}
	m[nums[i]]=i;//如果没有找到，就把这个数添加进哈希表
	}
	return{};
	}
};

字母异位词分组 

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

class Solution {
public:
    vector> groupAnagrams(vector& strs) {
	int n=strs.size();
//在这里执行一次静态的计算会比在循环中使用strs.size()节省时间
	unordered_map>m;
//vector:可动态扩展列表;unordered_map比map节省内存
	for(int i =0;i>res;
	for(auto it=m.begin();it!=m.end();it++){//灵活的开始与结束
	res.push_back(it->second);
	}
	return res;
	}
};

最长连续序列 

 

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector& nums) {
		//find x,x+1,x+2....x+y;len=y-x+1
		unordered_set m;
		for(auto i : nums) m.insert(i);
		int res=0;
		for(auto x : m){//C++11访问列表元素方法，并自动赋值
		if(!m.count(x-1)){//确认x为起始元素,if x-1 exist, x is not begin
			int y = x; // ues y  as end figer
			while(m.count(y+1)) y++;
			res=max(res,y-x+1);			
		}		
		}
		return res;
}
};