解决 Python中错误 Overflow Encountered in Double_Scalars

Python 库包 Numpy 下定义的 Double 标量是数据类型 double 的值。 该数据类型用于计算大量数字。

通常，这些数字的大小变得如此之大，以至于程序进入溢出状态并显示警告 overflow encountered in double_scalars。 本文将解释双标量中的溢出、导致此问题的某种情况以及如何解决它。

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Python中错误 overflow encountered in double_scalars 的原因

双标量具有较高和较低的范围。 较小数字的算术计算通常会产生结果，但是当这些数字的幂超过某个阈值时，就会出现 double_scalars 遇到的溢出问题。

让我们看一个例子来理解它。

该程序显示双标量的范围，在范围的边界显示计算结果，然后显示发生溢出错误的点； 它显示 double_scalars 中遇到的警告溢出。

该程序导入Python包numpy并将错误处理设置为 all='warn'，这会在运行时发出错误警告。

import numpy as np

np.seterr(all='warn'