LeetCode算法入门day4-双指针

167. 两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照 非递减顺序排列  的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。

函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

 
示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]

示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]

提示：

2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 非递减顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

代码1：

直接左右双指针遍历整个数组，和大则右指针减一，和小则左指针加一，直到遍历出结果。

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(numbers)
        left = 0
        right = n - 1
        while left < right:
            sum = numbers[left] + numbers[right]
            if sum == target:
                return [left + 1, right + 1]
                break
            elif sum > target:
                right -= 1
            else:
                left += 1

代码2：

采用二分查找方法查找数组中是否存在target-numbers[i]的值。

整个算法相比原始的二分查找仅多了一重for循环和一个==判断。

二分查找算法的精髓是用mid+1和mid-1来代替left和right。

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(numbers)
        for i in range(n):
            target0 = target - numbers[i]
            left = i + 1
            right = n - 1
            while left <= right:
                mid = (left + right) // 2
                if numbers[mid] == target0:
                    return [i + 1, mid + 1]
                elif numbers[mid] > target0:
                    right = mid - 1
                else:
                    left = mid + 1