excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料:生物统计学

       将数据按从小到大的顺序排列起来,数据顺序编号称为数据的秩次(rank)。秩和检验(rank-sum test)是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。具体做法如下:先将数据从小到大,或等级变量资料从弱到强转换成秩次,在求出秩次之和以及相应的检验统计量,与临界值比较后确定P值,然后与α比较进行推断。不满足t检验、方差分析条件的数量性状资料或等级资料,可用秩和检验进行检验。

        下面介绍:成对数据的秩和检验

1、基本思路:

      设有两个对称分布的连续总体,从两个总体随机抽取观察值,组成n对观测值时,每对观测值之差记为d_i(d_i=x_i-y_i),如果两个总体的分布相同,则P(d_i>0)=P(d_i<0)

2、基本步骤:

(1)提出假设。

         零假设H0:差值d的总体中位数等于0。

         备择假设H1:差值d的总体中位数不等于0。

(2)求差值:

          求出配对数据的差值d_i,并标上正负号。

(3)编写秩次:

          将差值按绝对值从小到大的顺序排列。每个差值对应的序号为其秩次,在秩次前标上与原差值相同的符号;如果有多个差值的绝对值相等,需要求平均秩次;如果差值为0,则忽略不计。

(4)求秩和及确定统计量T:

         分别计算正秩次及负秩次的和,并统计正、负差值的总个数n。表示分别以T_+T_-表示正、负秩和,以秩和绝对值较小者为检验统计量T,即

T=min{\left \{ T_+,T_- \right \}}

(5)统计推断:

         T与临界值Tα比较,如果T>T_\alpha,则P>α,表明两处理在α水平上差异不显著;反之,则表明差异显著。临界值Tα可用下列公式计算:

T_{0.05}=(n^2-7n+10)/5

T_{0.01}=11n^2/60-2n+5

excel操作案例如下:

excel统计分析——成对数据秩和检验_第1张图片

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