Flink检查点（checkpoint）、 保存点（savepoint）的区别和联系

一、Flink checkpoint

Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性的基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择的从这些Snapshot进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据状态中断。

1、Checkpoint指定触发生成时间间隔后，每当需要触发Checkpoint时，会向Flink程序运行时的多个分布式Stream Source中插入一个Barrier标记。

2、当一个Operator接收到一个Barrier时，它会暂停处理Steam中新接收到的数据记录

3、每个Stream中都会存在对应的Barrier，该Operator要等到所有的输入Stream中的Barrier都到达。当所有Stream中的Barrier都已经到达该Operator，这时所有的Barrier在时间上看来是同一个时刻点（表示已经对齐)

4、该Operator会将数据记录（Outgoing Records）发射（Emit）出去，作为下游Operator的输入

5、最后将Barrier对应Snapshot发射（Emit）出去作为此次Checkpoint的结果数据

开启checkpoint

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://ip:8020/flink/flink-checkpoints"))
val config = env.getCheckpointConf