OSDI 2023: LVMT: An Efficient Authenticated Storage for Blockchain

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：

1. 研究方向:

• 区块链可扩展性: 提高交易吞吐量和减少确认时间的研究，例如零知识证明、分片和状态通道。
• 密码学技术: 开发或改进用于区块链应用的新密码原语，例如椭圆曲线、承诺方案和累加器。
• 区块链存储和效率: 优化区块链上的数据存储和检索，例如认证存储、Patricia 树和数据压缩。
• 共识机制: 设计新的共识协议，例如拜占庭容错算法，用于更快速、更安全的区块验证。
• 区块链应用和用例: 探索区块链在金融、供应链、身份管理、投票和医疗等领域的应用。
• 安全和隐私: 增强区块链协议和交易的安全性和隐私，例如匿名技术、安全多方计算和隐私保护技术。

2. 研究层次:

• 第一层: 研究区块链的核心协议，例如共识机制、区块结构和核心功能。
• 第二层: 研究构建在现有区块链之上的扩展解决方案，例如侧链、状态通道和汇总。
• 链下: 研究与区块链互补但处理链下交易或数据的技术，例如可信执行环境、预言机和隐私保护计算协议。

3. 技术方法:

• 零知识证明: 使用 zk-SNARKs 等零知识证明系统来验证交易的有效性，无需透露底层数据，实现高效且隐私保护的验证。
• 分片: 将区块链分割成多个并行处理交易的较小部分，提