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愚梦者
OpenCV人工智能人工智能opencvc++图像处理计算机视觉开源
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- Android 实现照片抠出人像。
No Promises﹉
android
谢谢阅览、关注!!一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用机器学习模型(如TensorFlowLite):集成TensorFlowLite和预训练的人像分割模型;使用第三方API服务:利用如百度AI、腾讯AI等提供的在线API进行图像处理。步骤:集成必要的库或API、加载和处理图像、应用抠
- [C++] 图像处理
DiamondC++
笔记c++
额打算用FreeType获取字体像素,然后贴在一张图上然后这个就是图像处理工具,只有复制和镜像,但足够了(旋转缩放难倒我了)使用完成后需要手动释放资源(干脆用智能指针它不香吗)代码#ifndef__IMAGE_PROCESSING_HPP__#define__IMAGE_PROCESSING_HPP__#includetypedefunsignedintuint;typedefunsignedch
- 零基础转行新媒体运营该选择哪种方式学习?
馒头醒醒
身为0基础转行新媒体的过来人,分享一下我自己的经历,希望能帮到你。输入的三大方法,读书、以人为师、培训班/网课。一、读书前期我是自学的,找几本新媒体领域的书去读,虽然成本比较低,但耗时长。如果你时间宽裕,可以自学,这里推荐《运营之光2.0》给你。二、以人为师我之前有朋友是做运营的,分享了很多知识给我,如果你身边也有亲朋好友在做这行,可以先找他们学习。三、培训班/网课最终我还是选线上网课更系统的学习
- Dockerfile多阶段构建
是小叶啊
容器技术dockerdockerfile
前言我们在构建docker镜像时,希望最后得到的镜像越小越好,但是在构建时,总是会用到各种各样复杂的环境,大部分都是临时环境,只是为了生成对应的目标程序。比如我们经常会在OpenCV环境下编译图像处理类程序,但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行,不需要引入中间用到的环境。这里我们就能用到Dockerfile多阶段构建,它可以把前面多个阶段生成的文件拷贝到下一个阶段使用,并且不引入之前用到的
- 跟着Hi复盘——度半Day52
度半32
复盘2018.03.13模仿学习法互联网运营是通过各种各样的手段帮助用户在购买产品后,更好地实现当初购买产品的目标,从而让用户推荐更多的用户购买产品或者自己购买更多的产品。新媒体运营,已成为当今互联网运营的主要形式,微信营销最为突出,层出不穷的各类公众号……多数人通过自己的朋友圈,潜移默化地进入到了新媒体营销的圈地。那么,如何学习新媒体运营呢?学习新媒体运营,最有效、最直接的方法就是模仿学习法。半
- 基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
GT开发算法工程师
pythonopencv开发语言人工智能计算机视觉
引言:本案例展示了如何使用Python结合OpenCV库来实现产品码的识别与验证。首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。目录原理:代码部分:注意:原理:产品码识别与验证的核心在于图像处理与模式识别技术。首先,通过图像处理技术提取出产品码区域,去除背景干扰,增强产品码的可识别性。然
- opendronemap集群搭建
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需求OpenDroneMap(ODM)是一个开源项目,旨在利用无人机采集的图像数据生成地图、模型和其他地理空间数据。它主要解决以下问题:航空摄影数据处理:ODM可以处理无人机拍摄的大量航空图像数据,通过图像处理和计算机视觉技术生成高质量的地图和模型。地图制作与更新:利用ODM,用户可以快速、成本效益地生成地图,并及时更新地理空间数据,有助于城市规划、灾害监测等领域的应用。三维建模:ODM可以生成精
- Canny详解
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Canny边缘检测是一种经典的图像处理技术,被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它由JohnF.Canny在1986年提出,是一种多阶段的边缘检测算法,具有高精度和低错误率的特点。Canny边缘检测的步骤:高斯滤波(GaussianBlur):Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理,以减少图像中的噪声。高斯滤波器将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均,从而模糊图像并减少噪声。计算图像梯度
- MATLAB图像拼接算法及实现
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图像拼接算法及实现(一)论文关键词:图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
- Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像
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基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素,因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。为了解决这一问题,提出了多分支微光增强网络(multi-branchlow-lightenhancementnetwork,MB
- 悟空图像工具箱:一站式在线图像处理与GIF制作利器!
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悟空图像工具箱简介:悟空图像工具箱是一款集成了多种图像处理和GIF制作功能的在线工具箱,用户无需下载安装任何软件,只需在网页上操作即可完成各种任务。这款工具箱旨在帮助用户更高效地进行图像处理和GIF制作,提高工作效率。【Ai-321.com】超多实用AI工具集,助你快速写作、绘画、视频创作,赶紧免费体验!悟空图像工具箱功能列表:图片转GIF:将多张图片合成为GIF动图。视频转GIF:将视频转换为G
- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
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深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- Numpy快速入门(1)
胡乱儿起个名
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文章目录一、Numpy是什么?二、基础知识1.数组创建2.数组的索引、切片和迭代3.形状操纵一、Numpy是什么? NumPy是一个开源的Python库,提供了多维数组对象(ndarray)和用于处理这些数组的函数。它是科学计算和数据分析的基础库之一,被广泛应用于各种领域,包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字
- 从玩游戏到写外挂,C语言/C++程序员大神是怎样做到的!
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今天和大家分享一下我自己的C语言学习的过程,与大家共勉。嗯,由于我本人水平有限,出现错误在所难免,希望大家看到后能够指出来,以便大家共同进步。C语言是面向过程的,而C++是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全(黑客反黑客)、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等首先我来讲
- 新媒体运营有什么写作方法吗
我是马哥er
这个问题太广了,因为没有一套模板走天下的方法,关键还得看你写什么领域的,什么类型的首先告诉大家我自己的写作方式,也就是写作工作流:**确定选题--头脑风暴--列提纲--初稿--二稿三稿--编辑润色--终稿****这其中我最喜欢的就是头脑风暴了,因为写文章我总是不知道要怎么开头,而当我做了头脑风暴后就会有很多方面慢慢涌出来要注意的是,头脑风暴有几个原则:自由发散主题聚焦以量求质如果是多人的话还要加上
- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 压缩感知中的稀疏基是什么?
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要压缩感知中,涉及到要将信号转换为稀疏形式。此时,需要用到的就是稀疏基。稀疏基可能是傅里叶基或者小波基。例如,如下参考文献提到:参考基傅里叶基和小波基是用于信号处理和图像处理中的常用数学工具,它们能够帮助我们在不同的基下表示信号,便于对信号的分析、压缩和重建。傅里叶基(FourierBasis):傅里叶基是一组复指数函数(对于连续信号)或者傅里叶级数(对于离散信号),可以用来表示周期性信号。对于任
- 图像处理ASIC设计方法 笔记4 异步FIFO
徐丹FPGA之路
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P66异步FIFO这段对FIFO的描述很精彩:理解了水位信号的含义(相当于通常所说的满/空标志,注意读时钟域的空信号,写时钟域的满信号,只能在它各自的时钟域直接使用,如果要在另一时钟域用,需要使用同步器)FIFO可以理解为一个传输数据的管道,写入一方顺序将数据压入管道的一端,读出一方从管道的另一端按照写入的顺序依次取出数据(所以叫先进先出)。由于进行顺序读写,FIFO不需要地址线,所以减少端口引线
- matlab计算正交变换,图像的正交变换matlab.pdf
大Victor
matlab计算正交变换
图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名:图像的正交变换实验1院系:自动化测试与控制系班级:1201132姓名:李丹阳学号:1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程2015年12月13日一、实验原理二、实验内容三、实验结果与分析1、傅立叶变换A)绘制一个二值图像矩阵,并将其傅立叶函数可视化。(傅里叶变换A)的实验结果B)利用傅立叶变换分析两幅图像的相关
- ps自学视频教程资源,Photoshop初、中、高级网盘教程大全2024
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Photoshop是一款功能强大的图像处理软件,广泛应用于广告、摄影、设计等领域。对于想要学习Photoshop的人来说,找到一套系统、全面的教程是非常重要的。在这里,小编为大家整理了一份Photoshop初、中、高级网盘教程大全,帮助大家快速掌握Photoshop的使用技巧。一、初级教程对于初学者来说,首先需要掌握的是Photoshop的基础知识和操作技巧。以下是一些必备的初级教程:1.Phot
- 我与新媒体
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大家好,我是1915的学生,是一个普普通通正在努力奋斗的男孩子,比较社恐,不喜欢处理复杂的人际关系。同时我也是一名在校学生,正在学习新媒体运营这门课程,以后希望可以和大家互相交流,不懂的就多和同学老师交流。接下来跟大家聊聊我对这门课程的认识和期待吧,我觉得新媒体是用来传播信息的媒介。它是能够帮助人们用来传递信息和获取信息的工具、载体、中介物或者是技术手段,也是能传送文字、声音等信息的工具和手段。我
- OpenCL 图像处理函数、图像放缩和插值
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1.OpenCL提供了大量可以在内核中运行的图像处理函数,它们大致可以分为以下三类:(1)Readfunctiongs--返回给定坐标上的颜色取值;(2)writefunctiongs--设定给定坐标上的颜色取值;(3)Informationfunctions--提供关于图像对象的信息,例如图像的维度以及像素属性;图像读取函数是从图像对象中读取向量,他们各自的参数基本一样。唯一的区别是函数返回的是
- 最近发现了很多好用的工具,推荐给大家
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截图工具(PixPin):目前只有windows,还没有mac版本,非常强大!!!PixPin是一款优秀的图像标注工具,它可以帮助用户在图像上添加注释、标记和说明。这个软件适用于各种不同的场景,例如教育、商业、设计和医学等领域的图像处理和注释需求。高效率:PixPin的直观界面和丰富的注释工具使用户可以更快地完成图像标注任务。同时,它还支持云端同步和导出功能,使得用户可以轻松地共享和交流注释内容。
- 图片批量添加文字水印
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为了版权安全,可以给自己设计的图片设置批量文字水印功能思路分析为图片添加文字水印,主要用到PIL库中的相应类,PIL是一个Python图像处理库,它支持多种文件格式,并提供了强大的图像处理和图形处理能力,本例中主要使用PIL库的Image模块、ImageDraw模块、ImageFont模块和ImageEnhance模块,作用分别如下:Image模块:该模块中提供了一个与模块同名的Image类,用来
- Baumer工业相机堡盟相机彩色相机如何实现白平衡
格林威
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项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。Baumer工业相机中彩色相机具有色彩还原度真实的特性,适用于颜色分析的工业应用。技术背景Baumer工业彩色相机由于传感
- 图像预处理技术与算法
木子n1
算法嵌入式开发算法数码相机计算机视觉
图像预处理是计算机视觉和图像处理中非常关键的第一步,其目的是为了提高后续算法对原始图像的识别、分析和理解能力。以下是一些主要的图像预处理技术:1.图像增强:对比度调整:通过直方图均衡化(HistogramEqualization)等方法改善图像整体或局部的对比度。伽玛校正:改变图像的亮度特性,用于补偿显示器或其他硬件设备的非线性响应。锐化处理:如使用高通滤波器(如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算
- 金线检测步骤
耿直小伙
算法
半导体行业,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊,经典算法的适用性一般,对图像质量要求高,鲁棒性好.高斯算法,参数难调,鲁棒性差一点,但是提取的准确度高.
- 中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析
此星光明
中科星图计算机视觉人工智能深度学习核函数高斯卷积云计算
简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器,可以实现图像的平滑处理。在图像处理中,高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。高斯核函数的定义可以表示为一个二维高斯分布函数,表达式如下:G(x,y)=(1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x^2+y^2)/(2*sigma^2))其中,x和y表示图像中的像素位置,sigma表示高斯分布的标准差。高斯核函数
- 相机图像质量研究(29)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那