秒级响应,显著增效:明日控股携手奇点云,打造大宗贸易的数据中台标杆

业务流程复杂、场景个性化、交易金额大、高度依赖人工的大宗贸易行业也能做到业务实时分析,甚至还能自动化?

这样的图景在三年前,只是不太现实的假想。

明日控股集团(浙江明日控股集团股份有限公司)IT团队曾坦言:“大宗贸易行业的企业大多比较传统,在产业链里靠上游。通常越靠上游,数字化程度天然越低,转型建设越难。”

而在数据中台项目三期落地后,明日控股不仅越过了数据在线化、数据可视化阶段,进而达成了10秒内的业务分析实时化,还在发货、追保等试点场景实现了基于数据的业务自动化

这家一向低调的塑化产业链服务商,已在不知不觉间成为所在行业数字化当之无愧的领军者。

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回溯至2021年初,明日控股站在了信息化的转折点。

过去,高速发展的业务和全力前进的组织,带着信息化建设一路“狂飙”。一种职能,一套系统;一种业务,一套系统……好消息是,多套专精的信息化系统为业务拓展提供了极大的便利性,也在各系统存下了大量的数据;坏消息是,系统越来越多,流程越来越复杂,数据时效性低、报表灵活性不足、指标口径不统一、数据准确性难以评估等问题开始涌现,甚至有约80%的数据分析工作需要线下进行,分析师不得不花费大量时间做手工数据清洗。

明日控股的IT团队表示,曾在各业务系统做过优化报表等诸多尝试,而最终结论是:“不能‘头痛医头、脚痛医脚’,只有体系化建立数据能力,才能从根本上解决数据痛点,持续给业务提供数据服务,和业务携手并进。

带着“跟上业务节奏”的初衷,明日控股与奇点云结缘,开启了数据中台的合作。

3个月,不止攻关“购销存”

夯实数据基础、沉淀数据资产,是企业构建数据体系必不可少的环节,是后续所有数据服务的前提。而这个过程较为漫长,要经历业务梳理、盘点、数据集成、清洗治理、建模开发等多个步骤,不仅“枯燥乏味”,“见效”也慢。

明日控股&奇点云的数据中台项目团队选择“痛点驱动,以用带管”——从最基础、最核心、痛点也最突出的“购销存”领域切入,一边构建数据资产体系,奠定“看数”基础,一边优化数据技术栈,提升数据实时性。

为什么选“购销存”?明日控股数据产品经理小米(花名)进一步解释道:“‘购销存’覆盖采购、销售、库存、核算等全流程,几乎包含业务里所有的单据,涵盖了所有的业务节点,也涉及明日控股所有的部门。因此把购销存主题的敞口管理作为一期重点,不仅能帮助奇点云快速熟悉我司业务,也有效规避了因只在单个(业务)域建设而缺乏全局视野的问题。

从以数据云平台DataSimba为基础的整体数据技术栈设计,到包括指标体系、分析体系、数据门户等在内的资产体系建设,以及相关标准与管理规范的制定,围绕“购销存”主题展开的数据中台一期项目只有短短3个月的时间。

连项目成员都曾坦言“不容易”:“我们的数据量不算大,但数据复杂度非常高。业务形态多,单据节点也多。做购销存必须取到所有的单据节点,有任何一点点错误就会导致数据不准确。”

明日控股与奇点云双方团队合力,终于按时攻下“购销存”的难关,稳稳走好了第一步:

  • 统一数据口径,建立报表体系和数据门户,让数据查阅更直观、更便捷;
  • 建立容灾机制,保障数据系统及前端报表可用性;
  • 数据技术栈优化,提升性能,建立实时计算能力,满足业务对数据时效性的需求;
  • 建立数据管理规范,为数据能力的持续建设奠定基础。

谈及指标体系建设,奇点云方项目负责人、资深数据架构专家证道介绍:“明日控股的业务很复杂,对分析的需求也非常精细,因此我们在设计之初就考虑到指标的可复用性,一期完成了160个原子指标。这些指标就像最底层的‘积木’,数据团队可以不断复用各种‘积木’来组装出绝大部分报表,对业务需求的响应速度和灵活度就能大幅提升。

一期收官,项目团队不仅按时超额达成了数据资产建设、数据全局可视的目标,购销存主题域的数据准确率达到100%,数据实时性也有了质的飞跃:基于实时计算能力,数据实时性由原来的5分钟提升到了10秒内——相较同行业内目前较为常见的T+1,秒级有着压倒性的领先优势,帮助明日控股掌握全面、实时的数据,更敏捷地响应业务需求,高效辅助决策。


从看到用,数据中台成为核心系统

第一阶段成果落地半年后,二期随即启动。

“有了一期的经验和基建成果,接着开拓其他业务域完成数据资产沉淀,项目团队都已经驾轻就熟,共同让明日的数据资产版图越来越完整。与此同时,我们也不满足于只是出报表、看数据,而要向‘用’再进阶一步。”

小米介绍,二期建设不仅增加了“敞口风控”主题的数据资产,还创新了数据应用——“客户生命周期管理”,帮助业务员识别沉默和流失客户,定向进行唤醒或挽回;“客户推荐”,则为业务员推荐近期可能成交的潜客。

“客户全生命周期管理和精细化运营,在to C的企业很常见,市面上同类产品也很多。而面向大宗贸易场景,则几乎没有这样的数据产品。”小米谈到,“基于前期建设完毕的数据底座(数据云平台DataSimba)及客户域的标签体系,结合我们对于自身业务的理解,我们很快就搭建出了业务部门真正能用到的数据应用。”

当二期也正式交付,历经数月的充分实践,三期成为“自然而然的事情”。

三期延续了“数据资产+数据应用”的建设思路:数据资产方面,新增“资金”领域,并支持与业务数据结合分析,为优化资金运营提供指导;数据应用方面,则新建了“客户信用风险管理”应用,结合规则引擎,为业务员在逾期、点价、追保等场景提效。

更令所有项目成员惊喜的是,三期首次实现了发货场景的“自动化”:过去,发货前需要综合评估十余个维度的数据,进行风控、审核,在完全满足条件的情况下,业务员才能签章发货。而现在,由DataSimba将所需数据通过服务的方式推送给规则引擎,由规则引擎计算判断后把结果反馈给业务系统,即可执行发货。

明日控股IT团队坦言:“大宗行业看似简单,其实非常复杂,流程多、品种多、金额大,将行业内的知识(业务逻辑)提炼并转化为数据应用更不容易。所以在数字化进行到一定阶段之前,‘自动化’是我们这个行业想都不敢想的。而现在真正做到了,哪怕只做了一个试点场景,也为业务展现了极大的提升空间。”

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明日控股数据中台建设三阶段

如果说一期的建设实现了“业务数据化”,基本满足了“看数据”的需求,帮助管理层了解业务全貌,为决策提供科学参考,二期、三期的建设则真正实现了“数据业务化”——深入决策环节,准时提供报表,高效支持分析;连接业务,高频、稳定地为业务系统提供数据服务。

“举个例子,中台算出应收金额提供给业务系统,业务员就可以在工作台了解情况,进行追回。逾期、追保这些指标几乎是实时计算的,按分钟级反馈给业务员。”小米感慨道,“所以,我们对包括数据中台在内的整个数据生产体系稳定性的要求,也已不同以往。”

2023年,“不允许崩溃”的数据中台之于明日控股,真正成为核心系统。

领先的“诀窍”:夯实基础,业务驱动

2年时光,明日控股在数字化转型上跑出了业内领先的优异成绩:

  • 资产升级:打通数据孤岛,沉淀数据资产,建立数据标准和规范;通过规范建模和指标管理,有效解决了多场景的指标复用问题,降低了开发成本,提升了数据团队的响应速度,构建了平台型服务能力
  • 技术升级:优化数据技术栈,支持实时计算,解决了原有前端处理逻辑过多、过重、效率低的问题,实现全业务链路指标实时化,核心业务指标和复杂指标都能秒级响应,提升数据使用效率;具备运维告警自动化等能力,故障支持分钟级恢复,为业务提供稳定性、可靠性。
  • 业务升级:针对“购销存”、“客户与供应商”、“财务资金”等五大主题域搭建分析模型,辅助各业务场景高效分析,也支持按个性化需求即席查询以支持决策;简单易用的数据应用为一线业务人员降本增效。在已实现自动化的签章场景,提升了4个相关业务部门的效率,减少了8个人工投入。
  • 组织升级:数据团队从初创到成长,从“承接业务需求”到“与业务并肩战斗”,逐渐承担起核心职能;建立数据与业务良性协同的机制,确保数据能力持续为业务所用;带动组织向“数据驱动”转型,企业全员逐步建立起数据意识。

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“明日控股的数据建设,不只是大宗贸易,在全行业的企业中都是杰出典范。”奇点云资深数据架构专家证道直言,在项目之初,团队就对数据资产体系做了科学的规划,从最有代表性、痛点也最突出的板块切入,而不是“一口吃成胖子”;同时,前期经过了对业务的完整调研,后续就可以丰富拓展新的主题域,逐步形成明日控股的数据资产大版图,规避数据越治理越乱、用不上的指标报表越来越多的情况。

“指标体系经过设计,让几乎所有的分析需求都能组装复用,不管是常用的报表还是大宗行业常见的即席分析需求,都能快速满足;包括实时架构优化在内的所有技术迭代都由数据云平台DataSimba封装,统一向上提供能力,简化后期数据应用设计的过程,数据技术栈也能始终保持整洁有序,减少冗杂。”

从规划到落地,从“数字化程度天然比较低”到“遥遥领先”,明日控股怎么做到的?

小米透露,明日控股的数字化转型基本遵循“看—用—智能”的路径:首先,打好数据基础,从业务关注的、有价值且数据完备度(数据量、数据质量等)较好的场景切入,沉淀数据资产,进而逐步拓宽资产覆盖面(例如,“购销存”—“敞口风控”—“资金”);同时,在前一期的数据资产基础上,探索如何创新应用,用自动化为业务提效等等。这些探索不是早期规划出来的,而是逐步迭代的过程。“当用户真正使用了数字化系统,就会有进一步的需求和想法,不断为我们未来的迭代提供思路。”

难能可贵的是,在明日控股,沿着上述路径前行的不止有数据团队,还有业务团队。

“数字化最根本的驱动力是业务,做数字化必须贴近业务。”如果只把2年实践浓缩为一句经验,明日控股的IT团队十分笃定。因而,每当项目启动时,相关的业务部门也会加入,从需求调研到报表设计,把自己视为数字化团队的一员。业务部门的数据思维在共创的过程中渐渐建立起来,数字化成为明日控股永不停下的飞轮。

从用系统追赶业务,到以数据驱动业务,从疲于响应业务需求,到陪伴和引领业务成长…在“对象可以数字化,而业务逻辑很难数字化”的大宗贸易行业,明日控股稳稳先行。

或许我们无法很快用“数据+算力+算法”替代原有的“人+系统+流程”,而明日控股做出的表率,已充分展现了数据对于企业发展乃至产业升级的无限可能。

数字化建设持续,奇点云陪伴明日控股在路上。

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关于明日控股

浙江明日控股集团股份有限公司(简称“明日控股”),浙农控股集团核心成员企业之一,是国内颇具市场影响力的塑化产业链服务商。

明日控股立足区域化国际化发展思路,塑化业务年交易量920万吨,并不断拓展业务领域、创新经营模式,持续提升信息服务、衍生品服务、数据服务、物流服务、供应链金融等增值服务能力,推进我国塑化流通行业的持续健康发展。

未来,将继续以供应链数字化管理为核心,持续推动塑化区域分销、产业研究等良性互动,全力打造成为全球最具合作价值的塑化产业链服务商。

关于奇点云

奇点云,独立第三方的大数据基础软件提供商,为客户提供“数据云+分析云”数据产品体系与端到端的服务。主力产品包括数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack、增长分析、客户数据平台等。

至今,奇点云已服务1500+客户,覆盖泛零售、制造、金融、政企等领域,协同客户构建其自有的数据能力,全场景赋能商业决策,实现降本增效。

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