Python-100days-01

Day01 - 初识Python

Python简介

Python的历史

1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。
1994年1月：Python 1.0正式发布。
2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了实现完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。
2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。

目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的，Python的版本号分为三段，形如A.B.C。其中A表示大版本号，一般当整体重写，或出现不向后兼容的改变时，增加A；B表示功能更新，出现新功能时增加B；C表示小的改动（如修复了某个Bug），只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣，可以查看一篇名为《Python简史》的博文。

Python的优缺点

Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点：

简单和明确，做一件事只有一种方法。
学习曲线低，跟其他很多语言相比，Python更容易上手。
开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。
解释型语言，天生具有平台可移植性。
支持两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。
可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码，也可以在C/C++中调用Python。
代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点：

执行效率稍低，因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
代码无法加密，但是现在的公司很多都不是卖软件而是卖服务，这个问题会被淡化。
在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误。

Python的应用领域

目前Python在云基础设施、DevOps、网络爬虫开发、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用，因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、图像识别和处理等一系列的职位。

搭建编程环境

参考博客（一）：《windows安装python》
参考博客（二）：《Pycharm及python安装》

练习

在Python交互环境中下面的代码查看结果并将内容翻译成中文。

import this

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

翻译结果

 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
 可读性很重要（优美的代码是可读的）
 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
 当存在多种可能，不要尝试去猜测
 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

学习使用turtle在屏幕上绘制图形。

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

可以参考博客《turtle库详解》，对turtle库的命令做基本了解。
例子：利用turtle画五角星

import turtle as t
import time

t.pensize(5)
t.pencolor('yellow')
t.fillcolor('red')
t.begin_fill()
for _ in range(5):
    t.forward(200)
    t.right(144)
t.end_fill()
time.sleep(2)
t.done()

结果如下图：

image.png