Python很火，Python就业工资高，我也想学Python，但是我是小白，0基础的，我能学会吗？学Python能为我带来什么？。。。。。。
在你准备学习Python的时候是不是有一大堆疑问。还没有迈出第一步，你怎么知道自己到底适不适合学Python，能不能学会Python？勇于尝试，潜能是无限的。
为什么学习Python？
计算机编程语言有很多，比如Java, C++, C等，Python是最适合0基础学习的编程语言。
Python相对于其他编程语言有很多优点：
1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
3. 速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。
4. 高级语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
6. 可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
那为什么很多人还是放弃了呢？
应该是忽略了实战。编程毕竟是理科，不是文科。
大家一定要记住这一点。既然是理科，学会的唯一途径就是动手。
如何开始学习 Python?
开始学习之前一定要树立信心，相信自己能学会，并且可以坚持下来。
1、选择Python版本
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
目前在Python3.x的各种版本中，比较流行的是Python3.5、Python3.6、以及最新的Python3.7。
Python3.6有很多优化措施，比如字典的输出不会乱序、而3.6以下的版本会出现输出顺序不一致等等。Python3.7版本还不太稳定，编程过程中容易出现奇怪的问题。
2、学习Python基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。编程语法是必须学习的硬指标，这个跳不过去的。掌握基础很重要，基础打得牢，后面的知识学的就快。
3、确定学习方向
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下几个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、AI人工智能、数据分析师、自动化运维、自动化办公、自动化测试。
4、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，防止以后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Python 能做什么?
众所周知，Python之所以功能强大，主要是因为Python具有非常丰富的第三方库。
这也是Python的魅力所在，比如爬虫类的、人工智能类的等。相应的，我们可以选择的就业方向也就非常多。
大家可以结合自身条件，认真选择一个主攻方向。条条大道通罗马，每一个方向都可以实现人生梦想，只要努力且认真敲代码学习。
Web全栈工程师
现在越来越多的公司使用Python开发网站，比如知乎、豆瓣、小米等，主要工作内容是搭建网站。
在需要新添功能时候，用Python添加几行代码即可完成。据不完全统计，北上广深的Web网页工程师薪资在2W左右。
技术要求：Web网页工程师分前端和后端，需要的技术基本是Django、Flask、Bootstar等。先不需要在乎这个库是怎么用的，现在只需要知道这个名称。要想学习的更加全面，最好再学习一下爬虫的库，以及链接数据库的库。
爬虫开发工程师
简单来说，网络爬虫的工作就是从互联网上爬取自己需要的信息，
目前也是Python从业者中做的最多的事情。北京地区的薪资差不多1.8W左右。
技术要求：网页基本结构、Python的主要库urllib request ，以及各种爬虫框架。
AI人工智能
这个是目前特别火的方向。工资待遇非常的高，有的公司已经开出40W年薪给应届毕业生。
技术要求：数学基础、统计学基础；主要库有scikit-learn等
数据分析师
大数据分析是目前最火爆的职业之一。
简言之，大数据分析就是利用Python处理大量的业务数据，经过加工与分析，得出对老板决策有用的信息。
目前的薪资水平主要是根据自己的能力，一般工作3年左右的也能上万月薪。
技术要求：统计学基础、主要第三方库Pandas、Numpy、Matplolib等。
自动化运维
自动化也是Python的主要应用方向之一。
Python可以实现自动化批量处理。比如Python在系统管理、文档管理、图片管理等方面有非常强大的功能。
技术要求：主要库os模块、文件管理模块、openpyxl、pypdf2库等。
自动化测试
现在的测试要求越来越自动化，可以避免大量枯燥的重复性工作。主要工作内容就是写Python测试脚本，这个也是面试要求之一。工资待遇和公司有很大的区别。
如果是大一点的企业，月薪可以2W以上，小一点的估计1W左右。
技术要求：测试方法、主要库有UnitTest等常用的库。
学习中，我该注意什么?
在正式进入Python学习之前，我们一定准备好以下几个事情，可以帮你事半功倍。
牢记搜索软件的存在
建议大家遇到问题，先去百度。
如果实在找不到解决的方法，再求助询问身边的同学朋友或者找一个这个学科的老师询问。
这样做的目的不是拒绝大家提问，而是希望大家先学会主动学习，具备主动解决问题的能力。
学一点简单的英语
因为Python有很多错误信息都是英文提示，很多新学者反应看不懂，
所以在初学接触Python时学一点英语是个很不错的选择。碰到不懂的词汇，建议大家拿字典查一下是什么意思，见的多了肯定就记住了、明白了，因为python的错误提示就那么几类。
动手写代码
学习Python编程的捷径只有一条：
动手写代码，
动手写代码，
动手写代码，
重要的事情再说三遍。
坚持
任何知识的学习无止境，Python的学习也不例外。贵在坚持，活到老学到老。
最后，真心希望大家都能坚持下去，早日学会Python编程。
为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了
Python 视频资料
PDF 电子书
内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目：
1. 坦克大战游戏。
采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。
2. 手写算法和数据结构。
算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。
3. 手写神经网络。
Python是人工智能的第一语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。
本套视频一共400集，本套视频共分3季：
第一季 【基础篇】Python基础 （115集）
第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）
第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）
第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）
第1阶段python开发基础和核心特性
1.变量及运算符
2.分支及循环
3.循环及字符串
4.列表及嵌套列表
5.字典及项目练习
6.函数的使用
7.递归及文件处理
8.文件
9.面向对象
10.设计模式及异常处理
11.异常及模块的使用
12.坦克大战
13.核心编程
14.高级特性
15.内存管理
第2阶段数据库和linux基础
1.并发编程
2.网络通信
3.MySQL
4.Linux
5.正则表达式
第3阶段web前端开发基础
1.html基本标签
2.css样式
3.css浮动和定位
4.js基础
5.js对象和函数
6.js定时器和DOM
7.js事件响应
8.使用jquery
9.jquery动画特效
10.Ajax异步网络请求
第4阶段Python Web框架阶段
1.Django-Git版本控制
2.Django-博客项目
3.Django-商城项目
4.Django模型层
5.Django入门
6.Django模板层
7.Django视图层
8.Tornado框架
第5阶段Python 爬虫实战开发
1.Python爬虫基础
2.Python爬虫Scrapy框架
以上这些教程小编已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！
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