mysql8.0-单表查询（二）

一、演示表介绍

1.employees员工表

字段名称	字段含义
employee_id	员工编号
first_name	名
last_name	姓
email	邮箱
phone_number	电话号码
job_id	工种编号
salary	工资
commission_pct	奖金率
manager_id	上级领导的编号
department_id	部门编号
hiredate	入职日期

2.departments部门表

字段名称	字段含义
department_id	部门编号
department_name	部门名称
manager_id	部门领导id
location_id	位置编号

3.location 位置表

字段名称	字段含义
location_id	位置编号
street_address	街道
postal_code	右边
city	城市
state_province	州/省
country_id	国家编号

4.jobs工种表

字段名称	字段含义
job_id	工种编号
job_title	工种名称
min_salary	最低工资
max_salary	最高工资

三、基础查询

语法：
select 查询列表 from 表名称;

1.查询所有字段

mysql> use myemployees;
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_myemployees |
+-----------------------+
| departments           |
| employees             |
| jobs                  |
| locations             |
+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from jobs;
+------------+---------------------------------+------------+------------+
| job_id     | job_title                       | min_salary | max_salary |
+------------+---------------------------------+------------+------------+
| AC_ACCOUNT | Public Accountant               |       4200 |       9000 |
| AC_MGR     | Accounting Manager              |       8200 |      16000 |
| AD_ASST    | Administration Assistant        |       3000 |       6000 |
| AD_PRES    | President                       |      20000 |      40000 |
| AD_VP      | Administration Vice President   |      15000 |      30000 |
| FI_ACCOUNT | Accountant                      |       4200 |       9000 |
| FI_MGR     | Finance Manager                 |       8200 |      16000 |
| HR_REP     | Human Resources Representative  |       4000 |       9000 |
| IT_PROG    | Programmer                      |       4000 |      10000 |
| MK_MAN     | Marketing Manager               |       9000 |      15000 |
| MK_REP     | Marketing Representative        |       4000 |       9000 |
| PR_REP     | Public Relations Representative |       4500 |      10500 |
| PU_CLERK   | Purchasing Clerk                |       2500 |       5500 |
| PU_MAN     | Purchasing Manager              |       8000 |      15000 |
| SA_MAN     | Sales Manager                   |      10000 |      20000 |
| SA_REP     | Sales Representative            |       6000 |      12000 |
| SH_CLERK   | Shipping Clerk                  |       2500 |       5500 |
| ST_CLERK   | Stock Clerk                     |       2000 |       5000 |
| ST_MAN     | Stock Manager                   |       5500 |       8500 |
+------------+---------------------------------+------------+------------+
19 rows in set (0.00 sec)

2.查询单个字段

mysql> select job_id from jobs;
+------------+
| job_id     |
+------------+
| AC_ACCOUNT |
| AC_MGR     |
| AD_ASST    |
| AD_PRES    |
| AD_VP      |
| FI_ACCOUNT |
| FI_MGR     |
| HR_REP     |
| IT_PROG    |
| MK_MAN     |
| MK_REP     |
| PR_REP     |
| PU_CLERK   |
| PU_MAN     |
| SA_MAN     |
| SA_REP     |
| SH_CLERK   |
| ST_CLERK   |
| ST_MAN     |
+------------+
19 rows in set (0.00 sec)

3.查询多个字段

mysql> select job_id,job_title from jobs;
+------------+---------------------------------+
| job_id     | job_title                       |
+------------+---------------------------------+
| AC_ACCOUNT | Public Accountant               |
| AC_MGR     | Accounting Manager              |
| AD_ASST    | Administration Assistant        |
| AD_PRES    | President                       |
| AD_VP      | Administration Vice President   |
| FI_ACCOUNT | Accountant                      |
| FI_MGR     | Finance Manager                 |
| HR_REP     | Human Resources Representative  |
| IT_PROG    | Programmer                      |
| MK_MAN     | Marketing Manager               |
| MK_REP     | Marketing Representative        |
| PR_REP     | Public Relations Representative |
| PU_CLERK   | Purchasing Clerk                |
| PU_MAN     | Purchasing Manager              |
| SA_MAN     | Sales Manager                   |
| SA_REP     | Sales Representative            |
| SH_CLERK   | Shipping Clerk                  |
| ST_CLERK   | Stock Clerk                     |
| ST_MAN     | Stock Manager                   |
+------------+---------------------------------+
19 rows in set (0.00 sec)

4.查询常量

mysql> select 10010;
+-------+
| 10010 |
+-------+
| 10010 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select "hello world";
+-------------+
| hello world |
+-------------+
| hello world |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'mysql very good';
+-----------------+
| mysql very good |
+-----------------+
| mysql very good |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.查询表达式

mysql> select 100 / 3;
+---------+
| 100 / 3 |
+---------+
| 33.3333 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

6.查询函数

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.6.36    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select database();
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| myemployees |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select now();
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2020-12-20 11:14:42 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

7.起别名

mysql> select now() as 时间;
+---------------------+
| 时间                |
+---------------------+
| 2020-12-20 11:22:30 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select version() as "版本";
+--------+
| 版本   |
+--------+
| 5.6.36 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

给表中的字段起别名，其中得as也可以省略

mysql> select min_salary as 最少工资,max_salary as 最多工资 from jobs;
+--------------+--------------+
| 最少工资     | 最多工资     |
+--------------+--------------+
|         4200 |         9000 |
|         8200 |        16000 |
|         3000 |         6000 |


mysql> select min_salary  最少工资,max_salary  最多工资 from jobs;
+--------------+--------------+
| 最少工资     | 最多工资     |
+--------------+--------------+
|         4200 |         9000 |
|         8200 |        16000 |
|         3000 |         6000 |
|        20000 |        40000 |

给表起别名,一般在多表查询的时候用的较多。

mysql> select * from employees as e;

8.去重distinct

查询员工表中涉及到的所有的部门编号.

mysql> select department_id from employees limit 15;
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            20 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            40 |
|            50 |
|            50 |
|            50 |
|            50 |
+---------------+
15 rows in set (0.00 sec)

这里查询到的数据是重复的，去重的方法就是在字段前面加上去重关键字distinct

mysql> select distinct department_id from employees limit 15;
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            30 |
|            40 |
|            50 |
|            60 |
|            70 |
|            80 |
|            90 |
|           100 |
|           110 |
+---------------+
12 rows in set (0.00 sec)

四、条件查询

语法：
	select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

1.按条件表达式筛选

条件运算符号： > < = != <> >= <=

例子1：查询工资>12000的员工信息

mysql> mysql> select * from employees where salary > 12000;

例子2：查询部门编号不等于90号的员工和部门编号

select last_name,department_id from employees where department_id != 90;
或者
select last_name,department_id from employees where department_id <> 90;

2.按照逻辑表达式筛选

逻辑运算符: && || !
and or not

逻辑运算符作用:连接多个表达式

例子1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

select 
	last_name,salary,commission_pct
from
	employees
where
	salary >= 10000 and salary <= 20000;

3.模糊查询

(1)like

例子1：查询员工名称中包含字符a的员工信息

# "%"代表统配符，代表任意长度的任意字符。
# "_" 代表任意单个字符
select 
	* 
from 
	employees 
where
	last_name like '%a%';

(2)between and

例子：查询员工编号在120到120之间的员工信息

select
	*
from 
	employees
where
	employee_id between 100 and 120;

(3)in

例子1：查询员工的工种编号是IT_PROG 、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

select
	last_name,
	job_id
from
	employees
where
	job_id in('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');

(4)is null

例子1：查询没有奖金的员工名和奖金率

#在sql中 "=" 是不能判断null值得,所以用is ，is是配合NULL使用得
select
	last_name,
	commission_pct
from
	employees
where
	commission_pct is null;

反之
select
	last_name,
	commission_pct
from
	employees
where
	commission_pct is not null;

五、排序查询

语法：
select 
	*
from
	表名
where 
	查询条件
	order by 排序字段 [asc | desc];

#asc是升序  desc是降序   默认是升序

例子1；查询员工得工资按照低到高排序

mysql> select * from employees order by salary limit 10;

六、常见函数

1.字符函数

(1) length（）:统计字符得字节大小

如果是英文字符串得话，字符长度 = 字符所有占用空间大小
如果是中文得话，要看字符集设置，在UTF-8中一个汉字占用3个字节

mysql> select length('hello');
+-----------------+
| length('hello') |
+-----------------+
|               5 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select length('中国你好');
+------------------------+
| length('中国你好')     |
+------------------------+
|                     12 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(2) concat（）:拼接字符串

mysql> select concat('hello',' ','world') as '字符串拼接结果';
+-----------------------+
| 字符串拼接结果        |
+-----------------------+
| hello world           |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

拼接字段也是一样得

mysql> select concat(last_name,'_',first_name) from employees limit 3;
+----------------------------------+
| concat(last_name,'_',first_name) |
+----------------------------------+
| K_ing_Steven                     |
| Kochhar_Neena                    |
| De Haan_Lex                      |
+----------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

(3)upper（）:转换为大写

mysql> select upper('hello');
+----------------+
| upper('hello') |
+----------------+
| HELLO          |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

(4)lower（）:转换为小写

mysql> select  lower('HELLO World');
+----------------------+
| lower('HELLO World') |
+----------------------+
| hello world          |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(5)substr（）:字符串截取

substr(数据，开始索引，向后截取得长度)
注意：索引是从1开始得

mysql> select phone_number from employees limit 3;
+--------------+
| phone_number |
+--------------+
| 515.123.4567 |
| 515.123.4568 |
| 515.123.4569 |
+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select substr(phone_number,5) from employees limit 3;
+------------------------+
| substr(phone_number,5) |
+------------------------+
| 123.4567               |
| 123.4568               |
| 123.4569               |
+------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select substr(phone_number,5,3) from employees limit 3;
+--------------------------+
| substr(phone_number,5,3) |
+--------------------------+
| 123                      |
| 123                      |
| 123                      |
+--------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

(6)instr()：取出字串得索引

如果找不到返回0

mysql> select instr('张无忌爱周芷若','张') as ret;
+-----+
| ret |
+-----+
|   1 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select instr('张无忌爱周芷若','周芷若') as ret;
+-----+
| ret |
+-----+
|   5 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select instr('张无忌爱周芷若','小') as ret;
+-----+
| ret |
+-----+
|   0 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

(7)trim()：去空格函数

mysql> select length('   hello   ') as ret;
+-----+
| ret |
+-----+
|  11 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select length(trim('   hello   ')) as ret;
+------+
| ret  |
+------+
|    5 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

(8)replace():字符替换

mysql> select replace('张无忌喜欢周芷若，周芷若也爱张无忌','周芷若','赵敏') as ret;
+-----------------------------------------------+
| ret                                           |
+-----------------------------------------------+
| 张无忌喜欢赵敏，赵敏也爱张无忌                |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.数学函数

(1)round()：四舍五入函数

mysql> select round(3.14);
+-------------+
| round(3.14) |
+-------------+
|           3 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select round(3.64);
+-------------+
| round(3.64) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

#保留小数点后几位，然后在四舍五入
mysql> select round(3.64,1);
+---------------+
| round(3.64,1) |
+---------------+
|           3.6 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select round(3.66,1);
+---------------+
| round(3.66,1) |
+---------------+
|           3.7 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(2)truncate()：直接保留小数点后边几位，不进行四舍五入

mysql> select truncate(3.1415,2);
+--------------------+
| truncate(3.1415,2) |
+--------------------+
|               3.14 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select truncate(3.1415,3);
+--------------------+
| truncate(3.1415,3) |
+--------------------+
|              3.141 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.日期函数

(1)now():系统日期+时间

mysql> select now();
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2020-12-20 16:08:07 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(2)curdate():只显示日期

mysql> select curdate();
+------------+
| curdate()  |
+------------+
| 2020-12-20 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

(3)curtime()：只显示时间

mysql> select curtime();
+-----------+
| curtime() |
+-----------+
| 16:09:47  |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

(4)str_to_date():字符串转日期函数

序号	格式符号	功能
1	%Y	四位的月份
2	%y	两位的月份
3	%m	月份（01，02…11,12）
4	%c	月份（1，2…11,12）
5	%d	日（01，02）
6	%H	小时（24小时制）
7	%h	小时（12小时制）
8	%i	分钟（00，01…59）
9	%s	秒(00,01…59)

例子：在转化的时候，后边要转换的位置和前边的数据位置对应上，最后的结果系统自动会按照’年月日’的顺序显示出来

mysql> select str_to_date('6-7 1997','%m-%d %Y') as 'date';
+------------+
| date       |
+------------+
| 1997-06-07 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select str_to_date('3/1/2020','%m/%d/%Y') as 'date';
+------------+
| date       |
+------------+
| 2020-03-01 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

(5)将日期转换成字符

mysql> select date_format(now(),'%Y年%m月%d日') as ret;
+-------------------+
| ret               |
+-------------------+
| 2020年12月20日    |
+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select date_format(now(),'公元%Y年 %m月 %d日') as ret;
+---------------------------+
| ret                       |
+---------------------------+
| 公元2020年 12月 20日      |
+---------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

4.其它函数

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.6.36    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select database();
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| myemployees |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select user();
+----------------+
| user()         |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

七、分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或者统计函数

1.sum():求和

mysql> select sum(salary) from employees;
+-------------+
| sum(salary) |
+-------------+
|   691400.00 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.avg():平均值

mysql> select avg(salary) from employees;
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 6461.682243 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.max():最大值

mysql> select max(salary) from employees;
+-------------+
| max(salary) |
+-------------+
|    24000.00 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.min():最小值

mysql> select min(salary) from employees;
+-------------+
| min(salary) |
+-------------+
|     2100.00 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.count():计算个数

用法1： count(字段名) ：统计字段一共多少行

mysql> select count(salary) from employees;
+---------------+
| count(salary) |
+---------------+
|           107 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

用法2：count(*) : 每一行中只要一个字段有数据，就算一行

6.注意：

1.sum avg  一般只用来处理数值类型数据
2.max min count 可以处理任何类型的数据
3.以上所有函数都忽略null

八、分组查询

语法：
select 
	分组函数，字段名(这个字段名还要出现在group by的后边)
from
	表名
where
	筛选条件
	group by 上边的字段名（也就是要分组的字段）

1.简单分组查询

例子1：查询每个工种的最高工资

mysql> select max(salary),job_id from employees group by job_id;
+-------------+------------+
| max(salary) | job_id     |
+-------------+------------+
|     8300.00 | AC_ACCOUNT |
|    12000.00 | AC_MGR     |
|     4400.00 | AD_ASST    |
|    24000.00 | AD_PRES    |
|    17000.00 | AD_VP      |
|     9000.00 | FI_ACCOUNT |
|    12000.00 | FI_MGR     |
|     6500.00 | HR_REP     |
|     9000.00 | IT_PROG    |
|    13000.00 | MK_MAN     |
|     6000.00 | MK_REP     |
|    10000.00 | PR_REP     |
|     3100.00 | PU_CLERK   |
|    11000.00 | PU_MAN     |
|    14000.00 | SA_MAN     |
|    11500.00 | SA_REP     |
|     4200.00 | SH_CLERK   |
|     3600.00 | ST_CLERK   |
|     8200.00 | ST_MAN     |
+-------------+------------+
19 rows in set (0.00 sec)

2.带判断的分组查询

例子1：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

mysql> select avg(salary),department_id,email from employees where email like '%a%' group by department_id;
+--------------+---------------+----------+
| avg(salary)  | department_id | email    |
+--------------+---------------+----------+
|  7000.000000 |          NULL | KGRANT   |
|  4400.000000 |            10 | JWHALEN  |
|  9500.000000 |            20 | MHARTSTE |
|  4460.000000 |            30 | DRAPHEAL |
|  6500.000000 |            40 | SMAVRIS  |
|  3496.153846 |            50 | AFRIPP   |
|  6200.000000 |            60 | AHUNOLD  |
| 10000.000000 |            70 | HBAER    |
|  8535.294118 |            80 | KPARTNER |
| 17000.000000 |            90 | NKOCHHAR |
|  8166.666667 |           100 | DFAVIET  |
+--------------+---------------+----------+
11 rows in set (0.00 sec)

九、员工表（4张表）生成数据的sql语句

将以下数据保存到文件，后缀名为sql然后导入到mysql中。

/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.5.15 : Database - myemployees
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`myemployees` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gb2312 */;

USE `myemployees`;

/*Table structure for table `departments` */

DROP TABLE IF EXISTS `departments`;

CREATE TABLE `departments` (
  `department_id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `department_name` varchar(3) DEFAULT NULL,
  `manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
  `location_id` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`department_id`),
  KEY `loc_id_fk` (`location_id`),
  CONSTRAINT `loc_id_fk` FOREIGN KEY (`location_id`) REFERENCES `locations` (`location_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=271 DEFAULT CHARSET=gb2312;

/*Data for the table `departments` */

insert  into `departments`(`department_id`,`department_name`,`manager_id`,`location_id`) values (10,'Adm',200,1700),(20,'Mar',201,1800),(30,'Pur',114,1700),(40,'Hum',203,2400),(50,'Shi',121,1500),(60,'IT',103,1400),(70,'Pub',204,2700),(80,'Sal',145,2500),(90,'Exe',100,1700),(100,'Fin',108,1700),(110,'Acc',205,1700),(120,'Tre',NULL,1700),(130,'Cor',NULL,1700),(140,'Con',NULL,1700),(150,'Sha',NULL,1700),(160,'Ben',NULL,1700),(170,'Man',NULL,1700),(180,'Con',NULL,1700),(190,'Con',NULL,1700),(200,'Ope',NULL,1700),(210,'IT ',NULL,1700),(220,'NOC',NULL,1700),(230,'IT ',NULL,1700),(240,'Gov',NULL,1700),(250,'Ret',NULL,1700),(260,'Rec',NULL,1700),(270,'Pay',NULL,1700);

/*Table structure for table `employees` */

DROP TABLE IF EXISTS `employees`;

CREATE TABLE `employees` (
  `employee_id` int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `job_id` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `salary` double(10,2) DEFAULT NULL,
  `commission_pct` double(4,2) DEFAULT NULL,
  `manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
  `department_id` int(4) DEFAULT NULL,
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employee_id`),
  KEY `dept_id_fk` (`department_id`),
  KEY `job_id_fk` (`job_id`),
  CONSTRAINT `dept_id_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
  CONSTRAINT `job_id_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=207 DEFAULT CHARSET=gb2312;

/*Data for the table `employees` */

insert  into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`) values (100,'Steven','K_ing','SKING','515.123.4567','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90,'1992-04-03 00:00:00'),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60,'1992-04-03 00:00:00'),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60,'1992-04-03 00:00:00'),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100,'1998-03-03 00:00:00'),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100,'1998-03-03 00:00:00'),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(112,'Jose Manuel','Urman','JMURMAN','515.124.4469','FI_ACCOUNT',7800.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(113,'Luis','Popp','LPOPP','515.124.4567','FI_ACCOUNT',6900.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(114,'Den','Raphaely','DRAPHEAL','515.127.4561','PU_MAN',11000.00,NULL,100,30,'2000-09-09 00:00:00'),(115,'Alexander','Khoo','AKHOO','515.127.4562','PU_CLERK',3100.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(116,'Shelli','Baida','SBAIDA','515.127.4563','PU_CLERK',2900.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(117,'Sigal','Tobias','STOBIAS','515.127.4564','PU_CLERK',2800.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(118,'Guy','Himuro','GHIMURO','515.127.4565','PU_CLERK',2600.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(119,'Karen','Colmenares','KCOLMENA','515.127.4566','PU_CLERK',2500.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(120,'Matthew','Weiss','MWEISS','650.123.1234','ST_MAN',8000.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(121,'Adam','Fripp','AFRIPP','650.123.2234','ST_MAN',8200.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(122,'Payam','Kaufling','PKAUFLIN','650.123.3234','ST_MAN',7900.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(123,'Shanta','Vollman','SVOLLMAN','650.123.4234','ST_MAN',6500.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(124,'Kevin','Mourgos','KMOURGOS','650.123.5234','ST_MAN',5800.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(125,'Julia','Nayer','JNAYER','650.124.1214','ST_CLERK',3200.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(126,'Irene','Mikkilineni','IMIKKILI','650.124.1224','ST_CLERK',2700.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(127,'James','Landry','JLANDRY','650.124.1334','ST_CLERK',2400.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(128,'Steven','Markle','SMARKLE','650.124.1434','ST_CLERK',2200.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(129,'Laura','Bissot','LBISSOT','650.124.5234','ST_CLERK',3300.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(130,'Mozhe','Atkinson','MATKINSO','650.124.6234','ST_CLERK',2800.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(131,'James','Marlow','JAMRLOW','650.124.7234','ST_CLERK',2500.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(132,'TJ','Olson','TJOLSON','650.124.8234','ST_CLERK',2100.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(133,'Jason','Mallin','JMALLIN','650.127.1934','ST_CLERK',3300.00,NULL,122,50,'2004-02-06 00:00:00'),(134,'Michael','Rogers','MROGERS','650.127.1834','ST_CLERK',2900.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(135,'Ki','Gee','KGEE','650.127.1734','ST_CLERK',2400.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(136,'Hazel','Philtanker','HPHILTAN','650.127.1634','ST_CLERK',2200.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(137,'Renske','Ladwig','RLADWIG','650.121.1234','ST_CLERK',3600.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(138,'Stephen','Stiles','SSTILES','650.121.2034','ST_CLERK',3200.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(139,'John','Seo','JSEO','650.121.2019','ST_CLERK',2700.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(140,'Joshua','Patel','JPATEL','650.121.1834','ST_CLERK',2500.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(141,'Trenna','Rajs','TRAJS','650.121.8009','ST_CLERK',3500.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(142,'Curtis','Davies','CDAVIES','650.121.2994','ST_CLERK',3100.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(143,'Randall','Matos','RMATOS','650.121.2874','ST_CLERK',2600.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(144,'Peter','Vargas','PVARGAS','650.121.2004','ST_CLERK',2500.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(145,'John','Russell','JRUSSEL','011.44.1344.429268','SA_MAN',14000.00,0.40,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(146,'Karen','Partners','KPARTNER','011.44.1344.467268','SA_MAN',13500.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(147,'Alberto','Errazuriz','AERRAZUR','011.44.1344.429278','SA_MAN',12000.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(148,'Gerald','Cambrault','GCAMBRAU','011.44.1344.619268','SA_MAN',11000.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(149,'Eleni','Zlotkey','EZLOTKEY','011.44.1344.429018','SA_MAN',10500.00,0.20,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(150,'Peter','Tucker','PTUCKER','011.44.1344.129268','SA_REP',10000.00,0.30,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(151,'David','Bernstein','DBERNSTE','011.44.1344.345268','SA_REP',9500.00,0.25,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(152,'Peter','Hall','PHALL','011.44.1344.478968','SA_REP',9000.00,0.25,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(153,'Christopher','Olsen','COLSEN','011.44.1344.498718','SA_REP',8000.00,0.20,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(154,'Nanette','Cambrault','NCAMBRAU','011.44.1344.987668','SA_REP',7500.00,0.20,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(155,'Oliver','Tuvault','OTUVAULT','011.44.1344.486508','SA_REP',7000.00,0.15,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(156,'Janette','K_ing','JKING','011.44.1345.429268','SA_REP',10000.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(157,'Patrick','Sully','PSULLY','011.44.1345.929268','SA_REP',9500.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(158,'Allan','McEwen','AMCEWEN','011.44.1345.829268','SA_REP',9000.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(159,'Lindsey','Smith','LSMITH','011.44.1345.729268','SA_REP',8000.00,0.30,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(160,'Louise','Doran','LDORAN','011.44.1345.629268','SA_REP',7500.00,0.30,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(161,'Sarath','Sewall','SSEWALL','011.44.1345.529268','SA_REP',7000.00,0.25,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(162,'Clara','Vishney','CVISHNEY','011.44.1346.129268','SA_REP',10500.00,0.25,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(163,'Danielle','Greene','DGREENE','011.44.1346.229268','SA_REP',9500.00,0.15,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(164,'Mattea','Marvins','MMARVINS','011.44.1346.329268','SA_REP',7200.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(165,'David','Lee','DLEE','011.44.1346.529268','SA_REP',6800.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(166,'Sundar','Ande','SANDE','011.44.1346.629268','SA_REP',6400.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(167,'Amit','Banda','ABANDA','011.44.1346.729268','SA_REP',6200.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(168,'Lisa','Ozer','LOZER','011.44.1343.929268','SA_REP',11500.00,0.25,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(169,'Harrison','Bloom','HBLOOM','011.44.1343.829268','SA_REP',10000.00,0.20,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(170,'Tayler','Fox','TFOX','011.44.1343.729268','SA_REP',9600.00,0.20,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(171,'William','Smith','WSMITH','011.44.1343.629268','SA_REP',7400.00,0.15,148,80,'2014-03-05 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00:00:00'),(190,'Timothy','Gates','TGATES','650.505.3876','SH_CLERK',2900.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(191,'Randall','Perkins','RPERKINS','650.505.4876','SH_CLERK',2500.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(192,'Sarah','Bell','SBELL','650.501.1876','SH_CLERK',4000.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(193,'Britney','Everett','BEVERETT','650.501.2876','SH_CLERK',3900.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(194,'Samuel','McCain','SMCCAIN','650.501.3876','SH_CLERK',3200.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(195,'Vance','Jones','VJONES','650.501.4876','SH_CLERK',2800.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(196,'Alana','Walsh','AWALSH','650.507.9811','SH_CLERK',3100.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(197,'Kevin','Feeney','KFEENEY','650.507.9822','SH_CLERK',3000.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(198,'Donald','OConnell','DOCONNEL','650.507.9833','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50,'2014-03-05 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/*Table structure for table `jobs` */

DROP TABLE IF EXISTS `jobs`;

CREATE TABLE `jobs` (
  `job_id` varchar(10) NOT NULL,
  `job_title` varchar(35) DEFAULT NULL,
  `min_salary` int(6) DEFAULT NULL,
  `max_salary` int(6) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312;

/*Data for the table `jobs` */

insert  into `jobs`(`job_id`,`job_title`,`min_salary`,`max_salary`) values ('AC_ACCOUNT','Public Accountant',4200,9000),('AC_MGR','Accounting Manager',8200,16000),('AD_ASST','Administration Assistant',3000,6000),('AD_PRES','President',20000,40000),('AD_VP','Administration Vice President',15000,30000),('FI_ACCOUNT','Accountant',4200,9000),('FI_MGR','Finance Manager',8200,16000),('HR_REP','Human Resources Representative',4000,9000),('IT_PROG','Programmer',4000,10000),('MK_MAN','Marketing Manager',9000,15000),('MK_REP','Marketing Representative',4000,9000),('PR_REP','Public Relations Representative',4500,10500),('PU_CLERK','Purchasing Clerk',2500,5500),('PU_MAN','Purchasing Manager',8000,15000),('SA_MAN','Sales Manager',10000,20000),('SA_REP','Sales Representative',6000,12000),('SH_CLERK','Shipping Clerk',2500,5500),('ST_CLERK','Stock Clerk',2000,5000),('ST_MAN','Stock Manager',5500,8500);

/*Table structure for table `locations` */

DROP TABLE IF EXISTS `locations`;

CREATE TABLE `locations` (
  `location_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `street_address` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `postal_code` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `state_province` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `country_id` varchar(2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`location_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3201 DEFAULT CHARSET=gb2312;

/*Data for the table `locations` */

insert  into `locations`(`location_id`,`street_address`,`postal_code`,`city`,`state_province`,`country_id`) values (1000,'1297 Via Cola di Rie','00989','Roma',NULL,'IT'),(1100,'93091 Calle della Testa','10934','Venice',NULL,'IT'),(1200,'2017 Shinjuku-ku','1689','Tokyo','Tokyo Prefecture','JP'),(1300,'9450 Kamiya-cho','6823','Hiroshima',NULL,'JP'),(1400,'2014 Jabberwocky Rd','26192','Southlake','Texas','US'),(1500,'2011 Interiors Blvd','99236','South San Francisco','California','US'),(1600,'2007 Zagora St','50090','South Brunswick','New Jersey','US'),(1700,'2004 Charade Rd','98199','Seattle','Washington','US'),(1800,'147 Spadina Ave','M5V 2L7','Toronto','Ontario','CA'),(1900,'6092 Boxwood St','YSW 9T2','Whitehorse','Yukon','CA'),(2000,'40-5-12 Laogianggen','190518','Beijing',NULL,'CN'),(2100,'1298 Vileparle (E)','490231','Bombay','Maharashtra','IN'),(2200,'12-98 Victoria Street','2901','Sydney','New South Wales','AU'),(2300,'198 Clementi North','540198','Singapore',NULL,'SG'),(2400,'8204 Arthur St',NULL,'London',NULL,'UK'),(2500,'Magdalen Centre, The Oxford Science Park','OX9 9ZB','Oxford','Oxford','UK'),(2600,'9702 Chester Road','09629850293','Stretford','Manchester','UK'),(2700,'Schwanthalerstr. 7031','80925','Munich','Bavaria','DE'),(2800,'Rua Frei Caneca 1360 ','01307-002','Sao Paulo','Sao Paulo','BR'),(2900,'20 Rue des Corps-Saints','1730','Geneva','Geneve','CH'),(3000,'Murtenstrasse 921','3095','Bern','BE','CH'),(3100,'Pieter Breughelstraat 837','3029SK','Utrecht','Utrecht','NL'),(3200,'Mariano Escobedo 9991','11932','Mexico City','Distrito Federal,','MX');

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

十、多表查询所需要的数据sql

MySQL - 5.7.18-log : Database - girls
*********************************************************************
*/

/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`girls` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `girls`;

/*Table structure for table `admin` */

DROP TABLE IF EXISTS `admin`;

CREATE TABLE `admin` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(10) NOT NULL,
  `password` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `admin` */

insert  into `admin`(`id`,`username`,`password`) values (1,'john','8888'),(2,'lyt','6666');

/*Table structure for table `beauty` */

DROP TABLE IF EXISTS `beauty`;

CREATE TABLE `beauty` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `sex` char(1) DEFAULT '女',
  `borndate` datetime DEFAULT '1987-01-01 00:00:00',
  `phone` varchar(11) NOT NULL,
  `photo` blob,
  `boyfriend_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `beauty` */

insert  into `beauty`(`id`,`name`,`sex`,`borndate`,`phone`,`photo`,`boyfriend_id`) values (1,'柳岩','女','1988-02-03 00:00:00','1820987
6577',NULL,8),(2,'苍老师','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(3,'Angelababy','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,3),(4,'热巴','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,2),(5,'周冬雨','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,9),(6,'周芷若','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,1),(7,'岳灵珊','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(8,'小昭','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,1),(9,'双儿','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(10,'王语嫣','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,4),(11,'夏雪','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(12,'赵敏','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,1);
/*Table structure for table `boys` */

DROP TABLE IF EXISTS `boys`;

CREATE TABLE `boys` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `boyName` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `userCP` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `boys` */

insert  into `boys`(`id`,`boyName`,`userCP`) values (1,'张无忌',100),(2,'鹿晗',800),(3,'黄晓明',50),(4,'段誉',300);

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

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MySQL中的SET和ENUM数据类型均用于限制字段可接受的值范围，但它们的设计用途和功能特性有所不同：SET类型-SET是一种集合类型，它可以存储一组预定义的离散值，并且在一个SET字段中可以同时存储多个值。-SET字段内的值是互斥的，即同一时间不会存在相同的元素两次，但可以有多个不同的元素组合。-值之间的分隔通常用逗号（,）或其他指定字符。-SET类型的字段最大可以容纳64个不同的成员值。-在
GROM学习码小白l golang
什么是GROMGo语言ORM（对象关系映射）库，它提供了一种高效、简洁的方式来操作数据库。通过将数据库表映射为Go语言的结构体，GORM让数据库操作变得更加直观和类型安全。GORM支持主流的数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和SQLServer等GORM提供了一系列的API来操作MySQL数据库。以下是一些常用的GORMAPI操作，以及它们在操作MySQL时的用法：安装
Mysql数据库MariaDB数据库MHA高可用程序 yichen_china
声明：本次实验使用的是MariaDB数据库，所以本文中所出现的MariaDB与MySQL都是指的是MariaDB！！！MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节
centos7中的MySQL安装老伙子53 mysql 数据库
centos7中的MySQL安装一、MySQL5.7.17安装脚本#!/bin/bashcd/rootmkdirmysql_tarwgethttps://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-server-5.7.17-1.el7.x86_64.rpmwgethttps://downloads.mysql.com/ar
【PHP】通过PHP开启/暂停Apache、MySQL或其他服务下页、再停留 PHP php apache mysql
目录一、前言二、代码一、前言有些时候我们需要开启或暂停一些服务，比如说开启Apach或暂停MySQL服务等，最近工作中也开发了这方面的功能，记录下来怎样使用PHP语言来开启或暂停Apache、MySQL服务的运行状态。这种方法也适用其他服务。如果想了解怎么实时监控服务的运行状态，可以看上一篇文章【PHP】通过PHP实时监控Apache、MySQL服务运行状态-CSDN博客二、代码有三个参数需要根据
基于SSM+Vue企业销售培训系统企业人才培训系统企业课程培训管理系统企业文化培训班系统Java 计算机程序老哥
作者主页：计算机毕业设计老哥有问题可以主页问我一、开发介绍1.1开发环境开发语言：Java数据库：MySQL系统架构：B/S后端：SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)前端：Vue工具：IDEA或者Eclipse，JDK1.8，Maven二、系统介绍2.1图片展示注册登录页面：登陆.png前端页面功能：首页、培训班、在线学习、企业文化、交流论坛、试卷列表、系统公告、留言反馈、个
SQL运维_Unix下MySQL-8.0.18配置文件示例 Mostcow SQL sql 运维 unix
SQL运维_Unix下MySQL-8.0.18配置文件示例MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将
Linux系统定时备份mysql数据库 er_得一数据库 mysql oracle
1、创建shell脚本mysql_db_backup并赋予执行权限#!/bin/bash#备份目录BACKUP=/data/backup/db#当前时间DATETIME=$(date+%Y-%m-%d_%H%M%S)echo$DATETIME#数据库地址HOST=localhost#数据库用户名DB_USER=root#数据库密码DB_PW=pwd@123#备份的数据库名DATABASE=Apol
MySQL的zerofill 零填充程序员达芬奇数据库 mysql 数据库
在MySQL中，ZEROFILL是一种属性，用于在创建表时指定数值列的显示宽度，并在值不足指定宽度时使用零填充（前导零）。当将ZEROFILL属性应用于一个整数列时，MySQL会在显示该整数时使用零填充以达到指定的宽度。下面是一个简单的示例，演示如何在创建表时使用ZEROFILL零填充属性：CREATETABLEexample_table(idINT(5)ZEROFILL,nameVARCHAR(
解决sqlalchemy执行语句提示Not an executable object 娜年花开666 #Python android
问题：fromsqlalchemyimportcreate_engine#数据库的变量HOST='127.0.0.1'PORT=3306DATA_BASE='itbz'USER='root'PWD='123456'#DB_URL=f'数据库的名+驱动名://{USER}:{PWD}@{HOST}:{PORT}/{DATA_BASE}'DB_URL=f'mysql+pymysql://{USER}:
Nagios安装部署全攻略 weixin_34109408 memcached php 操作系统
概述：公司的生产机器一共有12台，2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的，每个层面都做了主备、系统的PV不高，对于并发布，高性能没有那么苛求，对于系统安全、稳定有较高要求，前期已经对系统做了各种日志分析，WAF配置，漏洞扫面
mysqldump 参数说明 yjph83 mysql /mycat 数据库
参数说明--all-databases,-A导出全部数据库。mysqldump-uroot-p--all-databases--all-tablespaces,-Y导出全部表空间。mysqldump-uroot-p--all-databases--all-tablespaces--no-tablespaces,-y不导出任何表空间信息。mysqldump-uroot-p--all-database
elasticsearch同步mysql数据库神器之go-mysql-elasticsearch 强哥的博客数据库
go-mysql-elasticsearch是国内作者开发的一款插件。测试表明：该插件优点：能实现同步增、删、改、查操作。不足之处（待完善的地方）：1、日志不是很详细，但是能满足基本需求；2、初始化时，无法自动同步mysql中存在的以前的数据，需要自行解决初始导入（如重建索引批量导入）go-mysql-elasticsearch安装步骤1：安装goyuminstallgo步骤2：安装godepgo
Centos 7 yum安装php5.6.X DomyloveR
检查当前安装的PHP包yumlistinstalled|grepphp如果有安装的PHP包，先删除他们yumremovephp.x86_64php-cli.x86_64php-common.x86_64php-gd.x86_64php-ldap.x86_64php-mbstring.x86_64php-mcrypt.x86_64php-mysql.x86_64php-pdo.x86_64配置yum
Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之Mysql连接器最笨的羊羊 debezium Debezium日常分析系列 Debezium2.5稳定版本 Mysql连接器
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Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者澄绪猿 mysql kafka 数据库
一.环境：maxwell:v1.29.2(从1.30开始maxwell停止了对java8的使用，改为为11)maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题，需要对原码中加上一个部分内容：具体也给大家做了总结：关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka模拟器来实
Docker 安装mysql 主从复制 dylan_2017 Docker高级 docker mysql 容器
目录1MySql主从复制简介1.1主从复制的概念1.2主从复制的作用2.搭建主从复制2.1pullmysql镜像2.2新建主服务器容器实例33072.2.1master创建my.cnf2.2.2重启master2.2.3进入mysql容器，创建同步用户2.3新建从服务器容器实例33082.3.1slave创建my.cnf2.3.2重启slave实例2.3.3在master中查看主从同步状态2.3.
基于python+vue高校毕业生离校管理系统flask-django-php-nodejs QQ511008285 python vue.js flask django node.js php
课题主要采用Uni-weixin、django架构技术，前端以小程序页面呈现给用户，结合后台java语言使页面更加完善，后台使用MySQL数据库进行数据存储。微信小程序主要包括学生、教务人员、宿管员、图书管理员、财务人员、离校申请、物流信息、钥匙归还、图片归还、欠费信息、催缴信息等功能，从而实现智能化的管理方式，提高工作效率。关键字：高校毕业生离校管理系统；django框架；MySQL数据库语言：
项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
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【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。打开tomcat下conf下context.xml文件找到Context标签,修改为如下内容如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
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linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
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来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
创建数据库; --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2)); 创建bloguser表,里面有三个字段 &nbs
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fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
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linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
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[经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
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几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
java乱码问题 dashuaifu java乱码问题 js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
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1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
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原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {
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