一篇文章教会你Python网络爬虫程序的基本执行流程

网络爬虫是指在互联网上自动爬取网站内容信息的程序,也被称作网络蜘蛛或网络机器人。大型的爬虫程序被广泛应用python基础教程于搜索引擎、数据挖掘等领域,个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价c#教程值的数据。

一个网络爬虫程序的基本执行流程可以总结三个过程:请求数据, 解析数据, 保存数据

请求数据
请求的数据除了普通的HTML之外,还有 json 数据、字符串数据、图片、视频、音频等。

解析数据
当一个数据下载完成后,对数据中的内容进行分析,并提取出需要的数据,提取到的数据可以以多种形式保存起来,数据的格式有非常多种,常见的有csv、json、pickle等

保存数据
最后将数据以某种格式(CSV、JSON)写入文件中,或存储到数据库(MySQL、MongoDB)中。同时保存为一种或者多种。

通常,我们想要获取的数据并不只在一个页面中,而是分布在多个页面中,这些页面彼此联系,一个页面中可能包含一个或多个到其他页面的链接,提取完当前页面中的数据后,还要把页面中的某些链接也提取出来,然后对链接页面进行爬取。

设计爬虫程序时,还要考虑防止重复爬取相同页面(URL去重)、网页搜索策略(深度优先或广度优先等)、爬虫访问边界限定等一系列问题。

从头开发一个爬虫程序是一项烦琐的工作,为了避免因制造轮子而消耗大量时间,在实际应用中我们可以选择使用一些优秀的爬虫框架,使用框架可以降低开发成本,提高程序质量,让我们能够专注于业务逻辑(爬取有价值的数据)

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