【大语言模型】大型语言模型的数据收集和预处理

前言

        LLM(大型语言模型)是先进的人工智能模型,使用大量文本数据进行广泛的训练。

        通过这种培训,他们学习语言结构和模式,并能够执行各种与语言相关的任务,例如摘要、翻译、情感分析等。

        由于LLM具有执行以前机器难以完成的自然语言任务的卓越能力,近年来LLM受到了广泛关注。然而,开发和维护这些模型的成本可能很高,需要大量的计算资源和数据进行训练。

        尽管存在这些限制,LLM仍广泛应用于各个领域,包括聊天机器人、虚拟助理和自然语言处理。

        鉴于LLM面临的各种机遇和挑战,关注该领域的研究和开发非常重要。

        为了提供对 LLM 的基本了解,我们讨论了四个关键领域的最新进展:

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