keras yolo v3调用笔记本本地摄像头实时监测

最近在学习yolo v3，下载了yolo的keras版本，按照工程里readme中将权重下载，运行Convert后，可以进行yolo的图像检测，

图像检测命令：

python yolo_video.py --image，然后在提示下输入图片路径即可实现本地图片检测。

本地视频检测：

python yolo_video.py --input xxx.mp4即可实时检测本地视频。

然后，想用笔记本的自带摄像头进行实时检测，在网上搜了好久没有搜到，只看到了python读取摄像头的命令，然后经过尝试，终于实现了自带摄像头进行实时检测,其实，修改很简单，只需要yolo.py的下面vid改下，改成vid = cv2.VideoCapture(0)，如下图，然后就可以使用了，使用时，命令是python yolo_video.py。（会运行detect_video部分），在笔记本上测试非tiny版本实时检测速率FPS为1.

有的朋友不知道视频打开后怎么关闭，其实看下代码就知道，yolo.py的倒数2、3行，如下图键盘的按键q会打断检测，因此记得是按q键，不是点界面的X：

最后，再介绍下保存检测的视频到本地的方法：

一种是运行程序时加参数 --output 文件名

另一种直接修改yolo.py里的代码，将def detect_video(yolo, video_path, output_path=""):下的两处output处的代码修改：

改为：

第二处是：

改为：

亲测了下，保存本地视频效果没问题，但是保存笔记本摄像头视频时，保存的视频打开后格式有问题，这个后续再研究。