- 区块链的技术
区块链的技术定义区块链的存储基于分布式数据库;数据库是区块链的数据载体,区块链是交易的业务逻辑载体;区块链按时间序列化区块数据,整个网络有一个最终确定状态;区块链只对添加有效,对其他操作无效;交易基于非对称加密的公私钥验证;区块链网络要求拜占庭将军容错;共识算法能够“解决”双花问题。区块链的核心技术组成P2P网络协议一般P2P网络技术要解决两个主要问题,第一是资源定位,第二是资源获取,其中节点发现
- 学习EOS的心得
墨鱼随记
还有三个月EOS原本预定主网上线的日子就到了。。我原本已经写过两篇文章写下了我对于EOS的看法,对EOS的一点看法和EOS的风险,现在又学习了一点关于EOS的知识,分享出来。1,EOS的代币是拥有1%就可以使用1%EOS系统上的资源,持有EOS代币的人可以出租EOS获得回报。2,EOS的秘钥是可以找回的,但是要预先设定制定的人,指定的人只能帮忙找回,对账号无权干涉。3,EOS使用的是DPOS共识算
- 区块链技术如何促进算力生态的发展?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
区块链技术可通过优化共识机制、推动分布式算力发展、促进算力资源共享等方式,从提升效率、拓展应用场景、优化资源配置等方面促进算力生态的发展,具体如下:-优化共识机制提升算力效率:传统的工作量证明(PoW)共识机制依赖大量计算资源,能耗高且效率低。而权益证明(PoS)、委任权益证明(DPoS)等新型共识机制的出现,减少了对挖矿算力的依赖,能在保证安全性的前提下,大幅降低算力需求,提高能源利用效率,使区
- 分布式系统的强一致性基石:Raft共识算法深度解析与技术实现
LCG元
Python信息系统共识算法python区块链
目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域,Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计,将复杂的一致性难题转化为可落地
- Web3.0 技术应用溯源系统建设
天机️灵韵
区块链区块链web3.0
Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- C#区块链共识的3大必杀技:PoW、PoS、DPoS谁才是代码界的“链主”?
墨瑾轩
一起学学C#【二】c#区块链开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**3大必杀技,让你的代码成为“链主”**必杀技1:工作量证明(PoW)——“算力擂台赛”问题:为什么比特币的“矿工”要疯狂算哈希?答案:因为他们在参与“算力擂台赛”!PoW核心逻辑:
- pos共识机制_共识机制:权益证明机制(POS)
weixin_39737224
pos共识机制
原标题:共识机制:权益证明机制(POS)在区块链系统框架中,共识层提供了全网对交易和区块的共识,是接在区块链中产生信任的方法和机制。目前常用的共识机制有三种:ProofofWork工作量证明,简称PoW;ProofofStaked权益证明,简称Pos;DelegatedProofofStake授权股权证明,简称DPoS。其中,工作量证明PoW是比特币所用的共识机制,也是目前使用最广泛和成熟的共识机
- 什么是 PoW(工作量证明,Proof of Work)
MonkeyKing.sun
区块链
共识算法(ConsensusAlgorithm)是区块链的“心脏”,它决定了多个节点在没有中央机构的前提下,如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW(工作量证明,ProofofWork)定义:工作量证明(ProofofWork,简称PoW)是一种共识机制,要求节点通过解决一个高难度数学问题,来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊(1.0)等
- 什么是 PoS(权益证明)
MonkeyKing.sun
pos
PoS(ProofofStake,权益证明)是区块链中常用的一种共识算法,作为PoW(工作量证明)的替代方案,它通过“持币数量+持有时间”决定谁有权记账(打包区块),从而降低能耗、提升效率。一、什么是PoS(权益证明)?PoS是一种基于“持有代币数量”的区块链共识机制,持币越多、持币越久,获得打包新区块机会的概率越高。换句话说,不是靠算力挖矿,而是靠“你拥有多少币”来竞争记账权。二、PoS的核心原
- 什么是DPoS(Delegated Proof of Stake,委托权益证明)
MonkeyKing.sun
DPoS
DPoS(DelegatedProofofStake,委托权益证明)是一种基于PoS(权益证明)演进而来的共识算法,设计初衷是提高性能、增强治理效率、实现社区自治。一、什么是DPoS(委托权益证明)?DPoS是一种将记账权“委托给投票选出的代表节点”的共识机制。普通用户不直接参与出块,而是通过投票选出“代表人”代为记账和验证交易。可以理解为:“股东大会投票选董事会代表他们管理公司”。二、DPoS的
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接(LINK)和声誉评价机制,提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性
MicroTech2025
科技区块链
区块链技术的发展日新月异,其中,共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法,在提高区块链处理效率方面具有优势,但也面临着一些挑战。例如,超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性,这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。LINK增加节点间连接,提高网络冗余和弹性。声誉评价机
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)研发可信共识算法TCA,解决区块链微服务中的数据一致性与安全挑战
MicroTech2025
运维算法共识算法区块链
随着区块链技术的不断演进和应用场景的拓展,微服务架构因其灵活性、可扩展性以及易于维护的特点,逐渐成为了构建复杂系统的首选架构模式。如何在微服务架构中有效应用区块链技术,确保数据的一致性和安全性,成为了一个亟待解决的问题。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法),旨在通过创新性的技术手段,为区块链微服务架构提供高效、安全的数据一致性保障。TCA(可信共识算法)是一种结合了可信
- 【读代码】谷歌Agent-to-Agent (A2A) 协作框架深度解析
kakaZhui
大模型Agent入门与代码实战AgentLLMDeepResearch大模型AIGC
Agent-to-Agent(A2A)协作框架深度解析一、基本架构与技术特性1.1核心组件拓扑典型的三层通信架构,包含Agent节点、消息路由层、持久化存储层1.2技术栈特征:混合通信模式:支持gRPC/WebSocket双协议消息序列化:ProtocolBuffers(proto3)二进制编码服务质量保障:QoS分级策略(0-3级)分布式协调:基于改进的Raft共识算法//通信协议示例messa
- 【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析:Raft算法与最终一致性的协同设计
roman_日积跬步-终至千里
weaviate#分布式架构分布式
文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法?2、元数据一致性的关键性分析3、Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性:无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础2.2、各级别的实际应用场景2.3、冲突检测与
- 分布式共识算法——Raft算法(图解)
清河大善人
分布式Java面试知识点精讲分布式共识算法java
文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程(日志复制)确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft算法Raft算法概念Raft是一种分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos一直是分布式一致性算法的标准。Paxos难以理解,更难以实现。Raft的设计目标是简化Paxos,使得算法既容易理解
- 云计算-Raft算法报告-raft与paxos对比
目录摘要1、介绍2、复制状态机3、状态简化4、Raft共识算法4.1、领导者选举4.2日志复制4.3安全性4.3.1选举限制4.3.2提交规则Raft算法报告摘要最初,在分布式系统领域中,Paxos算法虽然是作为主体的,但是其复杂性太大并且难以理解,而且它在实际系统中需要大量的扩展。Raft算法的出现,提高了可理解性,在状态简化与算法方面减小了复杂性。相比于Paxos,Raft就实现了可理解性的更
- 区块链支付模式与应用实践深度解析
一、区块链支付的技术架构与核心优势区块链支付通过分布式账本、加密算法、智能合约等技术重构了传统支付体系,其技术基因决定了以下革命性特征:去中心化信任机制通过共识算法(如PoW、PoS)实现节点间自动验证交易,无需依赖中心化机构背书。例如,比特币网络在无中央管理者的情况下,连续13年保持99.98%以上的正常运行时间,远超传统银行系统。交易处理效率跃升采用UTXO模型(未花费交易输出)的区块链系统,
- 二.解构区块链共识——从PoW挖矿到PoS
木鱼时刻
web3区块链区块链
如果说区块链是一个复制状态机,那么共识机制就是确保状态在所有节点间同步一致的核心算法。在不存在中心协调者的P2P网络中,如何抵御恶意攻击并就唯一的交易历史达成一致,是分布式系统领域的经典难题。本文将深入探讨“挖矿”的工程实质,并剖析主流共识协议(PoW,PoS,DPoS等)的设计哲学与技术权衡。1.问题的本质:在无信任环境中达成共识在深入具体算法之前,我们必须明确共识协议要解决的两个核心问题,这源
- 共识算法-pos
技术老虎Tiger
区块链共识算法
pos相当于把币存银行获得利息。每个币每天获得1个币龄,币龄越大,可以算出hash,打出块的几率越大。每打一次块,结算一次利息。币龄清空。至少等30天才能再去打下一个block。为了防止币多的人控制网络,90天为打块概率最大的时间。DPOS首先每个持币人公投,选出投票数前101的见证人。开会,每个见证人随机排序,每个人在会议中规定的时间打块(2S),如果规定的时间没打,或者作恶,会被踢出会议。隔一
- PoS算法
Eighteen__
共识算法算法区块链PoS共识算法
文章目录前言一、PoS——权益证明二、go语言简单实现前言提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、PoS——权益证明PoS是什么⚫PoS(ProofofStake)译为权益证明,是一种在公链中的共识算法,可作为PoW算法的一种替换⚫基于权益证明的数字货币中,下一个区块的选择是根据不同节点的股份和时间进行随机选择的PoS解决的问题⚫PoS的设计理念,来自于对比特币危机的思考,比特币的区块产
- python里pos_区块链中Python实现基于POS算法
住范儿石乐天
python里pos
区块链中的共识算法在比特币公链结构解析中,提到了去中心化设计,它设计了一套共识协议并且通过协议来保证系统的稳定和放攻击性。目前接受最广的就是POW工作量证明算法。POW共识算法取得了成功,但是质疑声也从未停过,最主要的就是电力消耗。据不完整统计,其消耗的电量是巨大的,甚至比绝大多数国家耗电还多,这就造成了资源的极大浪费,造成了算力的高度集中。基于以上种种原因,更多的共识算法被提出来POS、DPOS
- 分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft
每天净瞎搞
架构分布式raft算法
五篇分布式共识系列文章合集:分布式共识算法(拜占庭容错算法)的系列整理一:PBFT、PoW、PoS、DPos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(二):Bully、Gossip、NWR分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(三):Paxos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(五):ZABRaft算法的成员身份(服务器节点状态)领导者(Le
- 拜占庭容错共识算法介绍
powervip
共识区块链区块链项目区块链共识算法
1.前言区块链的共识算法中,除了常见的工作量证明(PoW,ProofofWork)和权益证明(PoS,ProofofStake)外,还有拜占庭容错(ByzantineFaultTolerance,BFT)共识算法。拜占庭容错(ByzantineFaultTolerance,BFT)共识算法是由拜占庭将军问题衍生出来的共识算法。拜占庭将军问题:拜占庭将军问题是LeslieLamport在10世纪80
- 分布式系统中的网络编程
shangjg3
Java网络编程网络java后端nio架构
1.分布式系统通信基础1.分布式系统架构模式▶常见分布式架构模式▶分布式系统通信挑战挑战描述解决方案网络延迟节点间物理距离导致延迟缓存、就近访问节点故障部分节点不可用冗余设计、故障检测消息丢失网络问题导致消息丢失可靠传输协议、重试机制一致性保证数据在多节点间保持一致共识算法、最终一致性2.远程通信范式▶RPC与消息队列对比特性RPC消息队列通信模式请求-响应同步模式异步发布-订阅模式耦合度高(客户
- Nacos的Raft一致性算法
艾尔文大叔
微服务nacos
Raft算法在学术界中分布式一致性算法的基石还是Paxos为代表,Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013年图灵奖。由于Paxos难以理解,而且很难落地到工程实践,所以Paxos在工程中运用的并不多取而代之的是易理解易实现的Raft算法,号称几乎等同于Paxos,但是性能肯定不及Paxos分布式一致性算法也称为共识算法,是指在大型分布式系统中,在
- 区块链基础——区块链应用架构概览
马里奥大战僵尸
区块链架构
区块链应用架构概览:区块链应用架构通常包括以下几个关键组件:1.区块链网络:由多个节点组成的去中心化网络,每个节点都保存着完整的区块链数据副本,并通过共识算法来保持网络的一致性和安全性。2.智能合约:在区块链上执行的自动化合约,通常使用智能合约平台(如以太坊)来编写和部署。智能合约可以定义和执行一系列预定的规则和操作,从而实现各种功能,如数字资产交易、去中心化金融服务等。3.用户界面:提供给用户与
- 马井堂-区块链技术:架构创新、产业变革与治理挑战(马井堂)
马井堂
区块链架构
区块链技术:架构创新、产业变革与治理挑战摘要区块链技术作为分布式账本技术的革命性突破,正在重构数字时代的信任机制。本文系统梳理区块链技术的核心技术架构,分析其在金融、供应链、政务等领域的实践应用,探讨共识算法优化、隐私保护、监管合规等关键挑战,并展望与AI、物联网融合的技术趋势。结合DeFi、NFT等新兴范式,揭示区块链技术对社会经济系统的深层影响。引言1.1技术起源与演进密码学基础:哈希函数
- 共识算法相关内容
牧天白衣.
论文点论文笔记
共识算法[!tip]共识算法在区块链分布式系统中扮演着至关重要的角色,其主要目的是确保网络中的所有节点就账本状态达成一致,从而维护系统的一致性和可靠性。共识算法的定义共识算法是一组规则或过程,通过这些规则或过程,分布式系统中的多个节点能够就某些事项(如交易的有效性、区块的内容等)达成一致意见。它是区块链技术的核心组成部分,确保了去中心化网络中的每个节点都能同步并维护相同的账本副本。共识算法的作用确
- 软件工程中数据一致性的探讨
钝挫力PROGRAMER
软件工程后端分布式
软件工程中数据一致性的探讨引言数据一致性:软件工程中的业务正确性与性能的权衡数据一致性为何重要业务正确性:事务的原子性与一致性ACID原则的基石分布式事务的挑战一致性级别:从强一致到最终一致实践中的一致性权衡金融系统:强一致优先社交网络:最终一致优先电商系统:混合策略现代分布式系统的创新方案GoogleSpanner:全球强一致事件溯源(EventSourcing)共识算法的演进总结与建议引言软件
- 区块链技术:分布式账本、智能合约与共识算法详解
Evaporator Core
网络工程师网络规划设计师区块链分布式账本智能合约
在上一篇中,我们深入探讨了人工智能技术的核心组成部分,包括机器学习、深度学习和自然语言处理,并通过实际案例帮助读者理解这些技术的应用。今天,我们将转向另一个热门技术领域——区块链。区块链是一种去中心化的分布式账本技术,其核心特点包括透明性、不可篡改性和安全性。本文将详细讲解区块链的基本概念、关键技术,并通过代码示例帮助读者理解区块链的实际应用。一、区块链技术概述1.1区块链的基本概念区块链是一种去
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。