【精益画布】【聊天机器】【函数式编程】| Chat · 预告

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用一页纸的「精益画布」梳理你的商业模式

作者简介:

倪云华,资深管理者,拥有10年跨国管理咨询公司经历,曾就职于普华永道(Advisory部门)、IBM(GBS全球咨询服务部);

10年创业公司管理经验,作为联合创始人参与创业,担任互联网上市公司副总裁;NXT管理咨询机构合伙人;

复旦大学MBA学员、交大总裁班授课老师;常年担任多家创业公司顾问,创业邦,黑马会,联想创业营创业导师;虎嗅、36kr、钛媒体等科技财经媒体专栏作者;著有《共享经济大趋势》。

Chat 简介:

从精益创业起步,直到实现精益扩张,创业企业到底得踩多少坑、走多少弯路?有了化繁为简、贴近实战而且仅仅一页纸的商业模式工具——精益画布之后,也许正在创业或者开发新产品的你就可以省下无可估量的试错成本。

本场 Chat 可帮助创业者、产品经理从一开始就向着正确的方向探索真正可行、可规模化、可扩张的商业模式,避开常见误区,提高成功概率。

读者将获得以下价值:

  1. 深入理解什么是商业模式,为什么商业模式如此重要。

  2. 认识“精益画布”这一由创业者发明的、更适合初创企业的商业模式工具,掌握其使用方法和相关技巧,并将其运用到自己的公司和产品上,立竿见影地缩短试错周期,提高成功概率。

  3. 如何将商业模式变成可执行的公司战略。

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应用聚类模型获得聊天机器人语料


作者简介:

李烨,现就职于微软(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。微信公众号:yuesiyuedu

Chat 简介:

之前的 Chat《从零开始,开发一款聊天机器人》描述了聊天机器人的开发过程,另一个 Chat《聊天机器人语言理解模块开发实践 》中讲述了让聊天机器人更加『人性化』的重要模块:语言理解(LU)模块的构建,LU 模型和训练算法。

但是大家都知道,模型的效果除了和算法相关,与数据更是大有关系,用于训练模型的语料和意图类型、实体类型的确定,往往会对模型的有效性和最终用户体验产生根本性的影响。

在已经存在用户与人工客服对话日志的情况下,日志中提取有代表性的客户问题,用以作为聊天机器人的语料,并通过聚类等手段获取用户问题之间的关联,是一种非常有效的途径。

作为『聊天机器人』系列的第三部,本场 Chat 将详细阐述应用聚类手段获取 chatbot 语料,并对构建 LU 模块提供参考的方法。

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你真的理解函数式编程吗?

作者简介:

李龙生,河北大学工程管理硕士并于2012年获得软件设计师中级职称,从事一线IT开发管理工作6年,对 java、python 等语言有实际开发经验,热衷于算法学习、算法分析以及机器学习,乐于分享 。

Chat 简介:

大数据以及人工智能越来越流程,你是否可以轻松适应大数据编程,函数式编程在其中起着重要作用,如何从面向对象编程跳槽到函数式编程?你是否觉得函数式各种概念难于理解?

本场 Chat 将为你解答。我将为你分享亲身学习和理解关于函数式编程的经验:

  • 高阶函数、闭包、匿名函数等

  • 高阶函数和闭包是啥关系?

  • 柯里化

  • 函数式编程思维

适合人群:

  • 如果你想转人工智能领域,请关注此 Chat

  • 如果你想了解机器学习,请关注此 Chat

  • 如果你正在学习一下机器学习,请购关注 Chat

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