花心五花肉
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python机器学习算法进阶视频教程 24课 适合进阶学习 高清课件代码全

课程介绍：

机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个条统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该条统可以在性能上不新学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。

授课时长：

48小时

授课环境：

Python3

配套资料：

高清视频、课件讲义、源码

课程目录：

01.第一课：机器学习与数学分析

02.第二课：概率论与贝叶斯先验

03.第三课：矩阵和线性代数

04.第四课：Python基础

05.第五课：Python基础2-机器学习库

06.第六课：Python基础3-数据清洗和特征选择

07.第七课：回归

08.第八课：Logistic回归

09.第九课：回归实践

10.第十课：决策树和随机森林

11.第十一课：决策树和随机森林实践

12.第十二课：提升

13.第十三课：提升实践

14.第十四课：SVM

15.第十五课：SVM实践

16.第十六课：聚类（上）

17.第十七课：聚类（下）

18.第十八课：聚类实践

19.第十九课：EM算法

20.第二十课：EM算法实践

21.第二十一课：主题模型

22.第二十二课：主题模型实践

23.第二十三课：HMM

24.第二十四课：HMM实践

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