- Git 与 GitHub 的对比与使用指南
一念&
其它gitgithub
Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中,Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用,确保内容真实可靠,基于广泛的技术实践。1.什么是Git?Git是一个分布式版本控制系统,由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化,帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的,可以在本地
- Flowable 高级扩展:自定义元素与性能优化实战
练习时长两年半的程序员小胡
Flowable流程引擎实战指南流程图flowableBPMN流程引擎java
在前五篇文章中,我们从基础概念、流程设计、API实战、SpringBoot集成,到外部系统协同,逐步构建了Flowable的应用体系。但企业级复杂场景中,原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由,或是在高并发场景下优化流程引擎性能。本文将聚焦Flowable的高级扩展能力,详解如何自定义流程元素、集成规则引擎,并掌握大型系统中的性能调优策略。一、自定
- 企业级区块链平台Hyperchain核心原理剖析
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区块链区块链企业级区块链平台Hyperchain
Hyperchain作为国产自主可控的企业级联盟区块链平台,其核心原理围绕高性能共识、隐私保护、智能合约引擎及可扩展架构展开,通过多模块协同实现企业级区块链网络的高效部署与安全运行。以下从核心架构、关键技术、性能优化、安全机制、应用场景五个维度展开剖析:一、核心架构:分层解耦与模块化设计Hyperchain采用分层架构,将区块链功能解耦为独立模块,支持灵活组合与扩展:P2P网络层由验证节点(VP)
- 《家庭教育促进法》解读(14)落到实处方是真
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点击上方蓝字,关注我们吧!坚持写作第七十七天今天继续为大家解读和普及我国首部家庭类法律——《家庭教育促进法》的第四章“社会协同”。这一章是上一章“国家支持”的落脚点。第三十八条居民委员会、村民委员会可以依托城乡社区公共服务设施,设立社区家长学校等家庭教育指导服务站点,配合家庭教育指导机构组织面向居民、村民的家庭教育知识宣传,为未成年人的父母或者其他监护人提供家庭教育指导服务。个人认为这一点非常必要
- AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
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AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词:AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,ChatGPT(文本生成)与DALL·E(图像生成)的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理,结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程,并揭示提升内容
- 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
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- 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值,例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
- 如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统
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如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词:深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要:本文将从深度学习的核心概念出发,结合生活实例和代码实战,系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程,揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制,并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧,帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
- 构建跨平台远程医疗系统中的视频通路技术方案探究
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一、远程医疗走向日常化,音视频能力成为关键基础设施随着医疗数字化与分级诊疗体系的不断演进,远程医疗正从试点探索阶段,逐步迈向常态化、标准化应用。从县域医院远程问诊、基层医疗协作,到大型三甲医院的术中协同、专科教学直播,再到跨机构的医疗资源共享和辅助诊断,音视频能力已成为整个远程医疗系统中的核心支撑与底层基座。然而,医疗行业对音视频系统的要求远远高于普通办公或娱乐场景。实时性不仅关乎沟通效率,更直接
- OpenCloudOS 城市行·成都站圆满落幕,共探操作系统技术新未来!
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7月26日,由OpenCloudOS社区主办,海光信息战略合作的OpenCloudOS城市行・成都站活动在成都欧洲中心圆满举办,线上观看人次超3万。当前,数字化浪潮席卷全球各行各业,在国产化进程加速的背景下,操作系统的技术突破与生态构建不仅是保障信息安全的关键,更是推动产业升级、实现高质量发展的必由之路。然而,国产操作系统在性能优化、安全防护、多场景适配等方面仍面临诸多挑战,亟需产业链上下游协同创
- FloEFD 工程师使用灵活,企业如何科学管控许可证资源?
随着制造企业对设计仿真一体化需求的增长,FloEFD作为SiemensDigitalIndustriesSoftware提供的CAD嵌入式计算流体动力学(CFD)工具,凭借与SolidWorks、Creo、NX、CATIA等主流CAD平台深度集成,广泛应用于电子散热、汽车、能源装备、流体机械等行业。FloEFD的优势在于其“工程师友好型”理念,使设计工程师可以直接在CAD环境中完成几何建模、网格生
- 全栈工程师必备开发利器
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一、团队协作工具团队协作软件Teambition:团队协作工具创导者有道云协作:企业知识管理与协作平台tower:深受用户喜爱的团队协作工具笔记备忘印象笔记:工作必备效率应用有道云笔记:网易出品,获得5000万用户青睐的笔记软件。提供了PC端、移动端、网页端等多端应用,用户可以随时随地对线上资料进行编辑、分享以及协同。日事清:怕工作进度延误就用日事清滴答清单:一个帮你高效完成任务和规划时间的应用远
- H800核心技术突破与行业应用实战
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内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升,成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度,系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径,包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计,揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑;进一步结合算力跃升的具体表现,探讨该芯片如何通
- 算力驱动新质生产力:应用实践与发展路径
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内容概要算力作为新质生产力的核心驱动力,正通过技术创新与场景融合重构产业生态。当前算力发展呈现多维突破态势:在基础架构层面,异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升;在应用场景端,工业互联网算力优化生产流程,智能安防算力实现毫秒级风险响应;在系统协同方面,算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络。随着国家算力网战略推进,芯片架构创新、绿色数据中心建设与算力租赁模式正加速形成产业链闭环,为量子
- 智慧工地系统:建筑行业数字化变革的引领者
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在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中,智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势,深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。以下将从系统架构、核心功能模块、应用价值以及未来展望等方面,全方位剖析智慧工地系统如何实现施工全过程的智能化、高效化管理。一、系统架构:打造一体化协同管理平台智慧工地系统采用先进的分层架构设计,以底层的数据采集层
- 用matlab对微分方程组进行仿真,基于MATLAB的微分方程组的数值计算
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238科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009NO.06SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛传统的解微分方程组的方法有近似分析解法﹑表解法和图解法。这些方法有一定的局限性。MATLAB是一种基于矩阵的数学软件包,该软件包包括了一个数值程序扩展库,并且有高级编程格式。应用MATLAB工具箱中自带的四阶五级的龙格库塔法(ode45
- 物联网与数字孪生:深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
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一、定义与核心技术架构1.1物联网(IoT)的技术本质与架构定义:通过信息传感设备将物理对象与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构:感知层:传感器、RFID等设备采集物理数据(如温度、压力)。网络层:通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据,确保实时性与稳定性。平台层:云计算/边缘计算平台处理数据(如AWSIoT、AzureIoT)。应用层:提供终端服务(如智能家居、工业监控
- 5G 承载网中的数学函数
机理分析法,从流量控制、稳定性保障、资源优化和跨层协同四个维度,系统解析5G承载网络中数学函数的作用机制,揭示其如何通过数学建模实现网络性能的动态平衡与优化。一、流量控制函数:网络流建模与路径优化1.组网拓扑与流量函数5G承载网的组网模式(环形、环带链、双归)直接影响流量分布,其数学表征如下:环形组网流量函数:Bi(t)=NB⋅η(t)+ΔBstat(t)B:环网总带宽;N:节点数;η(t)
- 共建协同生态,共绘发展蓝图 —— OpenLoong 开源社区成功召开工作委员会筹备会议
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近日,OpenLoong开源社区工作委员会(以下简称“工委会”)筹备会议在上海张江国创中心顺利召开。本次会议由开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)与OpenLoong开源社区联合发起,旨在进一步夯实社区治理体系,推进生态伙伴协同机制建设,围绕社区发展规划展开深度研讨,为OpenLoong项目的持续发展注入新的组织活力和治理动力。本次会议是OpenLoong社区迈向开放治理体系的重要节点,也标志
- AI大模型分层技术体系数据模型 每个架构的核心要点
在4A架构(业务架构、数据架构、应用架构、技术架构)方法论中,每个架构都有其明确的核心定位和关键要点,它们相互支撑、协同作用,共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析:一、业务架构(BusinessArchitecture):以业务价值为核心,锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”,聚焦于业务目标与现实能力的匹配,明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括:业务目标与价值映射核心
- 边缘计算与云计算协同:未来架构的黄金组合
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边缘计算与云计算的协同融合,正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度,系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力,探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用,并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案,最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP
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以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案,结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署:---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
- Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP
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以下是为"人类100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案,融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术,构建面向未来的技术探索平台:---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python-认知引擎]-->|gRPC|B[Go-协调中枢]B-->|FFI|C[C++-物理核心]C-->|光子总线|D{技术沙盒}D-->E[量子计算接口]D-->F[生物工程模拟
- 适配器模式
困火
1.适配器模式适配器模式(Adapter):将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。适用场景:1、已经存在的类的接口不符合我们的需求;2、创建一个可以复用的类,使得该类可以与其他不相关的类或不可预见的类(即那些接口可能不一定兼容的类)协同工作;3、在不对每一个都进行子类化以匹配它们的接口的情况下,使用一些已经存在的子类
- ZooKeeper在Hadoop中的协同应用:从NameNode选主到分布式锁实现
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Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石,Hadoop生态系统由多个关键组件构成。其核心架构主要包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)两大模块。HDFS采用主从架构设计,由NameNo
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LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心,主要由大语言模型(LLM)、工具集(Tools)、提示模板(PromptTemplate)、规划器(Planner)、执行器(Executor)和反馈机制六大组件构成。这些组件通过协同工作,实现从用户输入解析到最终结果输出的完整决策流程。
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EDA工具安装指南EDA服务器运维fpga开发
MentorQuesta(前称ModelSimSE)是SiemensEDA旗下的重要数字仿真平台,被广泛用于ASIC和FPGA的功能验证、测试平台搭建和UVM流程开发。相比SynopsysVCS和CadenceXcelium,Questa更注重仿真引擎的灵活性与图形交互性。但在实际部署中,很多客户面临着“无法联网”或“内网部署”场景,如:高校教学机房受网络限制企业设计环境为内网隔离区军工科研单位需
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Python之进程间通信(multiprocessing.Queue)的基本使用以及原理一、引言在多进程编程中,不同进程之间往往需要进行数据交换和信息传递,以协同完成复杂的任务。进程间通信(Inter-ProcessCommunication,简称IPC)就是用于解决这一问题的关键技术。Python的multiprocessing模块提供了多种IPC机制,其中multiprocessing.Que
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ChromeMCP部署与使用教程(最新版)1.概述ChromeMCP(ModelContextProtocol,以下简称MCPServer)是一种开源协议,旨在让AI助手(如Claude、Cursor等)能够直接与您的本地Chrome浏览器交互,实现复杂的自动化操作。它通过一个本地服务器和配套的Chrome扩展协同工作,实现对Chrome浏览器的精细化控制。核心功能与优势:原生环境交互:直接利用您
- 初谈 “联合教学”(Co-Teaching)
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Co-Teaching这个方向在国外有比较多的研究和应用,中文翻译为“联合教学”、“协同教学”、“共同教学”等,国内比较多的用法是“联合教学”,传统定义是“两个和(或)更多”的教师同时在一个课堂上实施协同教学的一种教学实践模式(Bacharach&Heck,2007;Friend&Cook,2004;Kamens,Susko,&Elliott,2013;Koroluk,2017;Beninghol
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
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- 位运算、异或的实际应用
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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