【推荐系统】item-id 作为特征的意义

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP Geeker-2025 python c++
以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[用户端APP]-->B{API网关}C[管理端平台]-->BB-->D[Python业务微服务]D-->E[C++数据处理引擎]D-->F[时空数据库集群]E-->G[智能推荐系统]F-->H[可视
因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二） processor4d
文章名称【WSDM-2021】【UniversityofVirginia-Google】Non-ClicksMeanIrrelevant?PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题，并学习模型参数。方法细节问题引入作者
深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现
在日常开发和算法面试中，Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。本文将详细讲解如何用时间复杂度为O(nlogk)的高效算法解决这类问题，并通过C++代码实现具体方案。一、什么是Top-K问题？Top-K问题可以抽象为：从含有n个元素的集合中，找出其中最大（或最小）的k个元素。常见的应用场景包
人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它 weixin_38754337 大数据数据分析推荐系统 caching twitter
来源：接地气学堂作者：接地气的陈老师大多数据分析书本、文章都提过人货场模型，但对于其中最核心的人货如何匹配，没有详细介绍。人货匹配是非常底层的分析理论，涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题，无论互联网的电商、O2O、短视频、直播等产品都会考虑这点。废话不多说，今天详细介绍一下。01导购型匹配设想一个最简单的场景：顾客站在柜台前，说“我想要个电风扇”。此时顾客需求已经跋山涉水来到店里，
实测报告：拼多多返利软件哪家返利最多？日常购物技巧呀
拼多多官方返利APP，省钱达人的秘密武器在省钱达人的世界里，拼多多官方返利APP无疑是一件秘密武器。这款APP以其精准的推荐算法和丰富的返利活动让用户在购物时能够轻松找到性价比最高的商品并获得额外的经济回报。无论是想要购买时尚单品还是家居用品，拼多多官方返利APP都能让你以更低的价格享受到更高品质的生活。如果你也是一位追求省钱的消费者那么不妨试试这款APP吧！在探索省钱之道的旅途中，不得不提的另一
玩转 Milvus（二）：在 Ubuntu 22.04（WSL2）上安装 Milvus 不学无术の码农玩转 Milvus：向量搜索与 AI 实践 milvus 向量数据库
玩转Milvus（二）：在Ubuntu22.04（WSL2）上安装Milvus引言：让Milvus在你的笔记本上“起飞”在《玩转Milvus（一）》中，我们揭开了向量数据库的神秘面纱，认识了Milvus作为AI时代的“超级引擎”，如何驱动智能搜索、推荐系统和多模态应用。现在，是时候让Milvus在你的电脑上“落地生根”了！本篇博客将带你在Ubuntu22.04（WSL2）环境下安装Milvus，聚
双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践
双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数。Rust因其高性能和安全性，适合实现此类模型。双塔模型的定义双塔模型（Dual-TowerModel）是一种深度学习架构，由两个独立的神经网络塔（Tower）组成，分别处理不同的输入数据，最后
KNN 算法进阶：从基础到优化的深度解析二向箔reverse 人工智能机器学习
在机器学习的广袤领域中，K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）以其简洁直观的理念，宛如一颗璀璨的明星，照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。自1951年由EvelynFix和JosephHodges创立，并经ThomasCover进一步完善以来，KNN算法凭借其独特的魅力，在数据挖掘、推荐系统、物联网等众多领域发挥着中流砥柱的作用，成为了监督学习算法家族中不可或缺的一员。一
基于Android studio的城市景区旅游导航与推荐系统 QQ242219979 android studio 旅游 android
随着时代的发展和进步，越来越多人选择在空闲的时间出去旅游，人们要前往陌生的城市旅游，就不可避免地会出现迷路，不知道景点等情况，基于此，旅游app变成了游客的热门选择，兼顾导航与热门景点推荐，方便游客查询路线的同时也能为游客推荐一些热门的旅游景点，让游客更加方便快捷的找到想去的地方，有一个更加舒适的旅游体验。苏州作为热门旅游城市，其中姑苏区经典密集，但是路线复杂，人流密集，游客来到这里，不知道该去哪
推荐系统如何开发一行代码通万物 python 人工智能推荐系统
推荐系统实现了基于协同过滤的推荐功能支持两种推荐模式：基于用户的协同过滤（寻找相似用户喜欢的物品）基于物品的协同过滤（寻找相似物品）主要功能：数据加载（支持自定义数据或内置的MovieLens数据集）模型训练模型评估（计算RMSE和MAE指标）为指定用户生成推荐列表使用前需要安装依赖库：pipinstallsurprisepandasnumpy可以通过修改sim_options参数来调整相似度计算
计算机毕业设计之SpringBoot+Vue.js知识图谱中药可视化系统计算机毕业设计大全
需求用户信息管理：新用户注册，已有账号再登录，用户注销,用户信息修改。2.中药材信息查询：用户可以点击系统给出的或按编码或按药性等条件进行查询，或通过搜索框自主输入想要查询的信息进行中药材查询。3.中药材资讯社区：进入后首页顶部有推荐咨询可供浏览，依靠基于内容的推荐算法（即基于用户与标的物的相关信息以及用户对标的物的操作行为来构成推荐算法模型为用户提供推荐服务）实现实时咨询推荐。推荐底下是最新审核
（附源码）计算机毕业设计SSM健康饮食推荐系统学姐计算机毕设程序 mybatis java mysql
（附源码）计算机毕业设计SSM健康饮食推荐系统项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这
2025年商城系统小程序开发全指南：技术架构与商业创新实践
一、行业背景与趋势洞察1.1零售数字化变革数据驱动：全球电商渗透率突破65%，小程序成为私域流量运营核心工具。技术融合：AI推荐算法提升转化率30%，AR虚拟试穿降低退货率25%。用户期待：90后消费者对"所见即所得"的即时消费场景需求激增。1.2核心痛点解析同质化竞争：传统商城功能雷同，缺乏差异化体验。供应链低效：库存周转率低，跨平台订单履约困难。信任危机：假货问题、支付安全、售后保障机制缺失。
如何面试AI产品经理职位？
从美团AI产品经理岗位的面试题来看，该岗位要求技术深度、产品思维和伦理意识的高度融合。以下是系统分析及准备建议：一、AI产品经理核心职责技术桥梁：将业务需求转化为技术方案（如LLM优化、推荐系统设计）全链路管理：主导AI产品从需求分析、模型选型、效果验证到上线的全流程风险控制：识别并解决模型偏见、幻觉、数据安全等伦理风险性能优化：平衡算法效果与工程约束（如推理速度、资源消耗）价值量化：设计评估体系
Python全站爬取与知识图谱构建实战：从数据采集到语义建模的全流程指南 Python爬虫项目 python 知识图谱 easyui 信息可视化开发语言爬虫人工智能
引言随着信息爆炸时代的到来，如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息，成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具，正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取，并结合自然语言处理技术，自动抽取实体与关系，最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化，配合丰富的代码示例，助
使用 QLExpress 构建灵活可扩展的业务规则引擎
目录一、什么是QLExpress？二、推荐系统中的规则脚本应用1场景描述2推荐规则脚本（QLExpress）3系统实现4执行结果5推荐系统应用建议三、风控系统中的规则判定1场景描述2风控规则脚本（QLExpress）3系统实现4执行结果5风控系统应用建议四、设计建议在大型系统中，规则引擎的存在使业务逻辑从代码中解耦出来，使得系统具备更高的灵活性与可维护性。阿里巴巴开源的QLExpress正是一款轻
基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码的搜索框个性化推荐机制研究
摘要：本文聚焦于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码场景下的搜索框个性化推荐机制。通过分析搜索框作为信息流槽位的产品形态特性，结合开源AI大模型与S2B2C模式的技术融合优势，提出基于用户强兴趣/即时兴趣的动态推荐策略。研究揭示了定制化开发在破解传统搜索框静态局限中的关键作用，并通过实证案例验证了该机制对提升用户转化率与平台GMV的显著效果，为新零售场景下的智能推荐系统设计提供了理论依
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践大数据洞察 eureka 大数据云原生 ai
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析元数据框架标题：Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析关键词：Eureka；服务治理；大数据推荐系统；分布式架构；服务发现；高可用性；动态扩展摘要：本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求，从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用，全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述
FAISSFAISS（FacebookAISimilaritySearch）是一种高性能的向量相似性搜索库，用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。它是由FacebookAIResearch开发的，旨在解决大规模向量搜索的问题，广泛应用于各种领域，如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。FAISS的主要特点和优势如下：高效的相似性搜索：FAISS使用了一系列高效的算法和数据结构，如倒排索引、局部敏
AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析
AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析关键词：用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要：本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程，从基础概念到核心技术，再到实际应用和未来趋势。我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作，深入探讨特征提取、模型构建等关键技术，并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
怎么能得到各种淘宝优惠券呢？领取淘宝优惠券的平台有哪些? 氧惠评测
要得到各种淘宝优惠券，可以通过以下几种途径：一、使用第三方优惠券平台除了直接在淘宝平台领取外，还可以使用第三方优惠券平台来获取更多的优惠券资源。这些平台通常会与淘宝商家合作，提供额外的优惠券和返利服务。以下是一些常见的领取淘宝优惠券的平台：氧惠APP特点：氧惠APP不仅提供了淘宝的优惠券，还涵盖了其他主流电商平台和生活服务平台，如美团、饿了么等。它以其全面的优惠信息和精准的推荐系统赢得了用户的喜爱
智能体学习记录一罗同学213 学习
智能体是什么智能体（IntelligentAgent）是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件（如聊天机器人）、硬件（如机器人），或两者结合的实体，核心特征包括：自主性：无需人工实时干预，独立运行（如自动驾驶车辆避障）。反应性：实时感知环境变化并快速响应（如智能家居调节温度）。目标导向：基于预设目标优化行动（如推荐系统最大化用户点击率）。学习能力：通
使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程） Python爬虫项目 python 开发语言 github selenium 爬虫
一、引言随着在线音乐平台的普及，网易云音乐（NetEaseCloudMusic）凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动，吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据，包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫，解析网易云音乐的歌单接口，获取歌曲数据并进行数据分析
java毕业设计源码案例-基于ssm+协同过滤的个性化小说推荐系统设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 项目帮 springboot java 计算机毕设 java 课程设计开发语言
博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计，开题报告、任务书、全b
机器学习中的数据预处理：从入门到实践耐思nice～机器学习由浅入深-吴恩达机器学习人工智能
在当今的智能时代，机器学习已经渗透到我们生活的方方面面。比如我们常用的推荐系统，它能根据我们的浏览记录精准推送喜欢的商品或视频，这背后就离不开机器学习的支撑。而一个优秀的机器学习模型，离不开高质量的数据，数据预处理正是保证数据质量的关键环节，它就像烹饪前的食材处理，直接影响着最终“菜品”的口感，也就是模型的性能。今天，我们就来全面学习机器学习中数据预处理的关键步骤。一、数据预处理的重要性数据预处理
打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析程序员威哥最新爬虫实战项目 python 开发语言
前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系
计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些？...
这个问题直接回答的话可能还是有着很强的个人观点，所以不如先向你介绍一些这几个领域目前的研究现状和应用情况(不再具体介绍其中原理)你自己可以斟酌一下哪方面更适合自己个性化推荐。一．所谓计算机视觉，是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟个性化推荐。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。现在人工智能的计算机视觉主要研究
算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录推荐算法系统系列二算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南更多技术内容总结推荐算法系统系列二算
RabitQ 量化：既省内存又提性能大禹智库《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能 AI自动化大禹智库 AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈：MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员，拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现，在当今多模态AI落地的核心场景中，高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中，动辄数亿级别的向量数据需要实时处理，传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
基于用户画像的商品推荐系统 Dush32 机器学习人工智能 python 推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步，产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据，能够为广告主提供精准的用户画像，从而更高效地推荐相关产品，提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题，目的是利用用户画像进行产品推荐，预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型，通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息，来判断用户的付费行为。项目目标：本
web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释老A不折腾 web报表 finereport 代码可视化工具
在使用finereport制作报表，若预览发生错误，很多朋友便手忙脚乱不知所措了，其实没什么，只要看懂报错代码和含义，可以很快的排除错误，这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释，如果有说的不准确的地方，也请各位小伙伴纠正一下。 NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计 NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
Java的WeakReference与WeakHashMap bylijinnan java 弱引用
首先看看 WeakReference wiki 上 Weak reference 的一个例子： public class ReferenceTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { WeakReference r = new Wea
Linux——（hostname）主机名与ip的映射 eksliang linux hostname
一、什么是主机名无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的；主机名是用于什么的呢？答：在一个局域网中，每台机器都有一个主
oracle 常用技巧 18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException 酷的飞上天空 exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库，为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现 com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
IT系统分析师如何学习大数据蓝儿唯美大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢？学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手，尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具，如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
spring学习——简介 a-john spring
Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发，从简单性，可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security 为了降低Java开发的复杂性，
自定义颜色的xml文件 aijuans xml
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运营到底是做什么的？ aoyouzi 运营到底是做什么的？
文章来源：夏叔叔（微信号：woshixiashushu），欢迎大家关注！很久没有动笔写点东西，近些日子，由于爱狗团产品上线，不断面试，经常会被问道一个问题。问：爱狗团的运营主要做什么？答：带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢？究竟什么是运营？运营到底是做什么的？那么，我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么？以爱狗团为例，绝大部分的移动互联网公司，对运营部门的考核分为三块——用
js面向对象类和对象百合不是茶 js 面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似下面介绍一些js的类和对象的创建的技术一:类和对
web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref bijian1013 java web.xml servlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明，该对象与servlet环境中的资源相关联 <resource-env-ref> <resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name> <resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
Create a composite component with a custom namespace sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter bit1129 mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色回答这个问题，要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。什么是Artiber？ An arbiter does not have a copy of data set and cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
Javascript开发笔记白糖_ JavaScript
获取iframe内的元素通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素，这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的，唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
Web浏览器Chrome打开一段时间后，运行alert无效 bozch Web chorme alert 无效
今天在开发的时候，突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了，很是怪异。试了试其他浏览器，发现都是没有问题的。开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的，就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。这样开发的结果，如果客户在使用的时候没有提示，那会带来致命的体验。哎，没啥办法了就关闭浏览器重启。结果就好了，这也太怪异了。难道是cho
编程之美-高效地安排会议图着色问题贪心算法 bylijinnan 编程之美
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; public class GraphColoringProblem { /**编程之美高效地安排会议图着色问题贪心算法 * 假设要用很多个教室对一组
机器学习相关概念和开发工具 chenbowen00 算法 matlab 机器学习
基本概念：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。开发工具 M
[宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性 comsci 经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........ 所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
oracle 11g database control 证书错误 daizj oracle 证书错误 oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误 win7 安装完oracle11后打开 Database control 后，会打开em管理页面，提示证书错误，点“继续浏览此网站”，还是会继续停留在证书错误页面解决办法：是 KB2661254 这个更新补丁引起的，它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告：
Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件游其是你 FilenameFilter
在Java中，你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。在这个例子中，我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例，二维数组简单示例 dcj3sjt126com c array
# include <stdio.h> int main(void) { int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; //a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数，并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4] int i; for (i=0; i<5; ++i) printf("%d\n",
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。就是唯一且不能为空。 INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引 dcj3sjt126com primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。就是唯一且不能为空。INDEX 索引，普通的UNIQUE 唯一索引。不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段：会员编号 INT会员姓名
java集合辅助类 Collections、Arrays shuizhaosi888 Collections Arrays HashCode
Arrays、Collections 1 ）数组集合之间转换 public static <T> List<T> asList(T... a) { return new ArrayList<>(a); } a）Arrays.asL
Spring Security（10）——退出登录logout 234390216 logout Spring Security 退出登录 logout-url LogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素，这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的，此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
透过源码学前端之 Backbone 三 Model 逐行分析JS源代码 backbone 源码分析 js学习
Backbone 分析第三部分 Model 概述： Model 提供了数据存储，将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里，但重点功能在于其提供了一套功能强大，使用简单的存、取、删、改数据方法，并在不同的操作里加了相应的监听事件，如每次修改添加里都会触发 change，这在据模型变动来修改视图时很常用，并且与collection建立了关联。
SpringMVC源码总结（七）mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter 乒乓狂魔 springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter，然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。 HttpMessageConverter接口介绍： public interface HttpMessageConverter<T> { /** * Indicate
分布式基础知识和算法理论 bluky999 算法 zookeeper 分布式一致性哈希 paxos
分布式基础知识和算法理论 BY [email protected] 本文永久链接：http://nodex.iteye.com/blog/2103218 在大数据的背景下，不管是做存储，做搜索，做数据分析，或者做产品或服务本身，面向互联网和移动互联网用户，已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍，在完善自我知识体系的同
Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决 bell0901 android gitignore
　　github上.gitignore模板合集，里面有各种.gitignore ： https://github.com/github/gitignore 　　自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件，对github上的android.gitignore添加了　　　　　　# OSX files　　　　　　//mac os下　　　　　　.DS_Store
成为高级程序员的10个步骤 tomcat_oracle 编程
What 软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段：初级、中级，最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。 Why 得到更多的报酬！因为你的薪水会随着你水平的提高而增加提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后，就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进历经更大的挑战。随着你的成长，各种影响力也会提高。
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一、查询linux版本号： lsb_release -a LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa

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