R实战

如何才能成功地处理、分析和理解数据，包括：

1、 获取数据（从各种数据源将数据导入程序）；

2、 整理数据（编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式）；

3、注释数据（以记住每段数据的含义）；

4、 总结数据（通过描述性统计量了解数据的概况）；

5、 数据可视化（一图胜千言）；

6、 数据建模（解释数据间的关系，检验假设）；

7、整理结果（创建具有出版水平的表格和图形）。

数据分析过程

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