- 基于Python+Vue开发的民宿客房预订管理系统源码+远程运行
西门吹雪1998
python课程设计python毕业设计pythonvue.js开发语言
项目简介该项目是基于Python+Vue开发的民宿客房预订管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的民宿客房预订管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。给师弟开发的课程作业,希望他能学习。在线演示演示地址:https:/
- 【课程设计】基于python+django+vue.js开发的健身房管理系统
功能介绍平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。给师妹的课程作业。功能包括:教练管理、会员管理、场地管理、设备管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_fitness演示地址http://fitness.gitapp.cn演示帐号:用户名:admin123密码:a
- 数据挖掘 关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现
王者灵梦
数据挖掘c++机器学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么,大致步骤?二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解,请谨慎参考,如有不妥,欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么,大致步骤?示例:Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法,Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法,“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步
- 基于python+django的商城网站-电子商城管理系统源码+运行步骤
西门吹雪1998
python毕业设计python课程设计pythondjango开发语言
基于python开发的电子商城网站,平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。该系统是给师弟做的课程作业。同学们可以拿去自用。技术学习共同进步哦整个平台包括前台和后台两个部分。前台功能包括:首页、商品详情页、用户中心模块。后台功能包括:总览、订单管理、商品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。源码下载h
- 基于Java+Springboot+Vue开发的新闻管理系统- 课程作业- 课程设计
项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的新闻管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的新闻管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。在线演示演示地址:https://news.gitapp.cn源码下载ht
- 吴恩达深度学习课程实践项目集
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:吴恩达深度学习编程作业包含了Coursera平台课程中的实践环节,为学员提供深度学习理论与编程技能的巩固。这些作业从基础神经网络到复杂架构,涵盖深度学习的各种关键概念和技术,使用TensorFlow进行模型构建和训练,适合作为入门深度学习的资源。1.深度学习基础与理论框架在当今的人工智能领域,深度学习以其强大的模式识别能力,已经成为了众多技术革新的核心。本章将
- 吴恩达深度学习作业之 PyTorch 实现多分类任务
海盗儿
深度学习pytorch分类
在这次作业中会学到:(参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/536483424)PyTorch与NumPy的相互转换PyTorch的常见运算(矩阵乘法、激活函数、误差)PyTorch的初始化器PyTorch的优化器PyTorch维护梯度的方法数据集本项目中,我们要用到一个平面点数据集。在平面上,有三种颜色不同的点。我们希望用PyTorch编写的神经网络能够区分这三种点。im
- 吴恩达深度学习复盘(19)XGBoost简介|神经网络与决策树
wgc2k
#深度学习深度学习神经网络决策树
XGBoost多年来,机器学习研究人员提出了许多构建决策树的方法,目前最常用的方法是对样本或决策树的实现收费。其中,XGBoost是一种非常快速且易于使用的开源实现,已成功用于赢得许多机器学习竞赛和商业应用。算法原理基本思想:在构建决策树时,不是每次都以等概率选择训练样本,而是对那些之前已训练的树集合仍判断错误的样本给予更高的选择概率。这类似于在训练和教育中的“刻意练习”,例如学钢琴时专注于弹奏不
- 吴恩达深度学习(17)独热编码|回归树简介
wgc2k
#深度学习深度学习回归人工智能
独热编码(One-HotEncoding)简介在之前看到的示例中,每个特征只能取一个或两个可能的值,比如耳朵形状只有尖或,胡须只有有或无。但如果特征可以有两个以上的取值该需要特殊处理。以宠物收养中心应用程序的新训练集为例,除了耳朵形状特征外,其他数据都相同。此时耳朵形状不再只有尖和松软两种,还可以是椭圆形,即耳朵形状(ESHI)特征仍是分类值特征,但从有两个可能值变为有三个可能值。当基于这个特征进
- 【深度学习基础】第四十七课:BLEU得分
x-jeff
深度学习基础深度学习人工智能nlp
【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.BLEU得分机器翻译的一大难题是一个法语句子可以有多种英文翻译,并且翻译质量都同样好。那么我们该怎样评估一个机器翻译系统呢?常用的一个方法就是使用BLEU得分。BLEU原文:PapineniK,RoukosS,WardT,etal.Bleu:amethodforautomaticevaluationofmachi
- 《汽车噪声控制》课程作业
技术干货贩卖机
车辆工程课程汽车作业
作业内容在MATLAB绘制给出单个正弦波或余弦波的时域图和频域图绘制实测数据的时域图和频域图图1单个正弦波的时频图图1单个正弦波的时频图%正弦波参数设置f0=1000;%信号频率1kHzFs=16384;%采样频率16kHzT=0.05;%信号持续时间0.05秒A=0.8;%信号幅度%生成时间向量t=0:1/Fs:T;%时间轴(0到T秒,步长1/Fs)%生成正弦波信号sine_wave=A*sin
- 吴恩达深度学习复盘(1)神经网络与深度学习的发展
wgc2k
#深度学习深度学习人工智能
一、神经网络的起源与生物学动机灵感来源神经网络的最初动机源于对生物大脑的模仿。20世纪50年代,科学家试图通过软件模拟神经元的工作机制(如树突接收信号、轴突传递信号),构建类似人类大脑的信息处理系统。生物神经元的简化模型人工神经网络采用数学模型简化生物神经元的行为:每个神经元接收输入(数字信号),通过加权求和与激活函数处理后输出。尽管这一模型远不及真实大脑复杂,但早期研究认为其可能复现智能行为。二
- 40个Java课程设计/毕业设计选题项目(源码+运行步骤+开发文档)
冷琴1996
Java系统设计java课程设计开发语言
毕业设计/课程设计往往从大四开始准备,如果有考研或者考公需要,则没有太多时间,所以笔者准备了40个常见的java/springboot/vue毕业设计,可以用于课程作业或者毕业设计。1.基于java的家政预约网站系统平台采用B/S结构,后端采用主流的Springboot框架进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。整个平台包括前台和后台两个部分。前台功能包括:首页、家政详情、家政入驻、用户中心
- 基于python+django的二手商品交易平台-二手商品供需系统(课程作业)
冷琴1996
Python系统设计pythondjango开发语言
项目简介该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,二手商品交易平台,给师弟开发的课程作业。大家在学习过程中,遇到问题可以github咨询作者。共同学习技术。预览展示http://mask.gitapp.cn源码地址https://github.com/geeeeeeeek/mask开发步骤:启动项目django-adminstartprojectmask开发步骤:创建应
- 软件工程课程作业
cfjybgkmf
软件工程课程作业软件工程
一、什么是DevOps?DevOps中的Dev指的是Development(开发),Ops指的是Operations(运维)DevOps包含了三个部分:开发、测试和运维,是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟,改善团队之间的协作关系;突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软
- 基于python+django的旅游信息网站-旅游景点门票管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计pythondjango旅游
该系统是基于python+django开发的旅游景点门票管理系统。是给师弟做的课程作业。大家学习过程中,遇到问题可以在github咨询作者。学习过程问题可以留言哦演示地址前台地址:http://travel.gitapp.cn后台地址:http://travel.gitapp.cn/admin后台管理帐号:用户名:admin123密码:admin123源码地址https://github.com/
- 基于python+django+mysql的小区物业管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计python开发语言
该系统是基于python+django开发的小区物业管理系统。适用场景:大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中,如遇问题可以在github给作者留言。主要功能有:业主管理、报修管理、停车管理、资产管理、小区管理、用户管理、日志管理、系统信息。源码学习技术。演示地址http://wuye.gitapp.cn/admin后台管理帐号:用户名:admin123密码:admin123源码地址https:/
- 基于python+django的家教预约网站-家教信息管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计pythondjango开发语言
该系统是基于python+django开发的家教预约网站。是给师妹做的课程作业。大家在学习过程中,遇到问题可以在github给作者留言。共同学习进步哦效果演示前台地址:http://jiajiao.gitapp.cn后台地址:http://jiajiao.gitapp.cn/admin后台管理帐号:用户名:admin123密码:admin123源码地址https://github.com/geee
- 【深度学习基础】第二十四课:softmax函数的导数
x-jeff
深度学习基础深度学习人工智能
【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数,用以解决多分类问题。在反向传播时,就需要计算softmax函数的导数,这也就是本文着重介绍的内容。我们只需关注输出层即可,其余层和之前介绍的二分类模型一样,不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况
- 基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现
源码空间站11
机器学习人工智能课程设计python网络安全信息安全恶意软件检测
以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现,适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。总体思路数据准备:选择现有的恶意软件数据集(如Kaggle的恶意软件数据集)或构造模拟数据集。数据集中包含文件的特征(如二进制特征、字符串特征、API调用特征等)和标签("恶意"或"正常")。特征提取:提取文件的静态特征(如文件大小、字
- 数学建模:评价性模型学习——层次分析法(AHP模型)
美肚鲨ccc
matlab矩阵数据分析算法
目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法,这次再系统性学习一遍,写一篇学习笔记!一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名:成都、杭州、
- 基于python+django的宠物商店-宠物管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计pythondjango宠物
该系统是基于python+django开发的宠物商店-宠物管理系统。是给师妹开发的课程作业。现将源码开放给大家。大家学习过程中,如遇问题可以在github咨询作者。加油演示地址前台地址:http://pet.gitapp.cn后台地址:http://pet.gitapp.cn/admin后台管理帐号:用户名:admin123密码:admin123源码地址https://github.com/gee
- OSError: [Errno 22] Invalid argument:
小田月朔一
Python数据分析与可视化python数据分析
1.错误原因:文件格式错误OSError:[Errno22]Invalidargument:'F:\\专业课程作业\\python时空数据分析与可视化\tips.xls'2.解决办法:将“\”改为“/”或者将“\”改为“\\”fdata=pd.read_excel("F:\\专业课程作业\\python时空数据分析与可视化\\tips.xls")fdata=pd.read_excel("F:/专业
- 浅谈基于TCP/IP的HTTP和HTTPS
Jia_plus
论文网络协议httphttps
(#课程作业)摘要:关键词:TCP/IP协议;HTTP协议;HTTPS协议;TCP/IP模型也被称作DoD模型(DepartmentofDefenseModel)。TCP/IP字面上代表了两个协议:TCP(传输控制协议)和IP(网际协议)。基于TCP协议的HTTP协议和HTTPS协议就是这里面非常常用协议中的代表。HTTP协议是超文本传输协议,是一个基于请求与响应,无状态的,应用层的协议,常基于T
- 基于python+django的宠物商店-宠物管理系统源码文档
冷琴1996
Python系统设计pythondjango宠物
该系统是基于python+django开发的宠物商店-宠物管理系统。是给师妹开发的课程作业。现将源码开放给大家。大家学习过程中,如遇问题可以在github咨询作者。演示地址前台地址:http://pet.gitapp.cn后台地址:http://pet.gitapp.cn/admin后台管理帐号:用户名:admin123密码:admin123源码地址https://github.com/geeee
- 吴恩达深度学习笔记(七)——机器学习策略
子非鱼icon
深度学习自学笔记深度学习机器学习人工智能神经网络吴恩达
一、正交化通俗的理解就是:要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里,以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率(precision):在分类器中标记为猫的例子中,有多少是真的猫召回率(recall):对于所有的真猫图片,你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标,就很难去选择一个更好的分类器,如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法,也即F1分数,定义如下
- 吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释
极客Array
正则化(Regularization)深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方法可能是正则化,另一个解决高方差的方法就是准备更多数据,这也是非常
- 《水处理生物学》课程作业1 指导老师:张淑娟
杨宏俣
1.我学到了哪个知识点?(详细展示一个知识点,只展示一个,并标明出处,满分为0分)通过学习污染物的生物分解与转化的知识,学习到“参与厌氧生物处理的微生物”这一知识点相关内容。2.我之前是怎么想的?(分值为0-10分;以“我”为主语,详细展示:假设我还不知道上述知识点,我是如何理解的;或从字面意思推测其含义)在学习这部分知识之前,我对厌氧二字的理解仅仅停留在高中生物选修部分中的微生物应用,具体则是例
- 北航计算机软件技术基础课程作业&笔记【5】
robinbird_
数据结构笔记算法
题目(文章一周后公开~)sort1.快排算法核心思路:选取(一般是)当前数组第一个元素作为中间值mid,将数组按照比mid小/大分为两半,再对子数组进行同样操作(二叉树前序遍历)具体操作:主要是分2半那里,可以巧妙一些地来遍历,所以用到了left和right指针(重合时就遍历完了),同时自己写的时候用了一下right_flag表示是否要看右边与mid做比较(网上有更好的,我只是自己这样写了而已)左
- 吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
极客Array
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc