基于Android内存裁剪

最近身边朋友参与车载项目或者手机项目的，他们都面对一个问题就是为了节约成本，降低内存．我目前碰到两个案例，一个车载项目Android8.0 计划从2GB降低到512MB, 另一个是Android6.0的手机项目．

所以针对这类需求我们应该如何下手呢？内存裁剪的目标是什么呢，占用越少越好？

目标

我们先回答第二个问题，我们裁剪内存的目标是多少呢？根据Android go的建议，针对512MB的设备有一个推荐，大家可以参考一下下面的截图。

通过上面我们大致清楚我们的优化目标了，考虑到google会集成进去gms app，这块会占用50-100MB内存.那么多针对HVGA和WVGA的设备，在抛开GMS的情况，设备差不多目标能够在200MB左右即可满足. 当然设备不同，需求不同，内存也不一样，比如车载设备没有NFC，即可节约30MB常驻内存，没有modem可以节约80MB等等，所以后面具体问题具体分析。

怎么做呢?

第一: 确认当前内存的使用情况

1.读取物理硬件的内存占用

adb shell cat /proc/meminfo读取出MemTotal的大小，用总的内存大小减去这个Memtoal就得出物理设备占用的大小，如果想知道这块具体分配情况，有两个办法：

A.通过读取串口log，每次串口开机时候都会打印出来内存分布情况

B.在lk或者高通的amss代码里面有相关源码可以参考，具体咨询底层或者芯片厂商

2.读取开机到launcher的内存占用情况

Android提供一个命令dumpsys，可以执行adb shell dumpsys meminfo，比如下面的结果：

通过上面图标可以看出整体的内存分配情况，基本上可以分为几类：A.常驻内存进程，不开被回收（Native） B.需要常驻内存，但是可以被回收，杀掉的话影响UE体验（Forground，Visibile，Perceptible，A services，Previous） B.可回收内存进程 （B service，Cached app）

第二: 针对内存使用情况进行当前设备的需求分析

我们针对上文内存占用情况进行分析，我们内存裁剪主要从三个方面着手：

1.分析硬件模块需求，调整物理模块的内存占用

   就个人经验来看，底层很多内存都不怎么使用，而预留了，比如说NFC，很多项目不支持，而硬件也预留了，比如bootlogo这块，有些项目不需要这个

2. 针对常驻内存做内存优化和裁剪

    比如某些常驻内存的service不怎么经常使用，却一直占据后台，改变内存分配方式节约内存（MALLOC_SEVLTE）等等

3.早点释放后台进程内存，增加内存扩展

  调整LMK的参数，早点杀掉退到后台的进程。

  开ZRAM，增加内存

第三: 已知的可以优化或者裁剪方案

1.设置设备为low ram

    改善了内存管理

   减少了系统内存占用

    具体参考: https://source.android.com/devices/tech/perf/low-ram

2.64位改成32位

   据内部测试来看，内存可以节约20%左右

3.改变内存分配方式，je malloc

   MALLOC_SVELTE := true

4. 打开ZRAM

5.调整dalvik参数

6.调整lmk参数

   目前go用的lmkd管理，不再按照之前按照内存剩余级别杀掉进程

7.其它native模块的裁剪或者优化

  比如camera优化，具体和项目的camera负责人员沟通

8.system_server裁剪和优化

systemserver进程中会启动很多service，里面还有几个运行宏，可以动态关闭，不过需要修改代码，我关闭了大部分，开不了机器，修改了很多代码才能开机，不过还是能节约部分内存的。

8.app优化

很多app不仅仅提供ui功能，还要provider功能，这样导致部分app在退出到后台后进程优先级还是比较高，很难被lmk回收掉，这种情况我们可以把provider和ui部分隔离开来，当然系统中很多这样的案例，Settings和SettingsProvider

还有些app开机就启动，并且绑定核心service或者指定persistent属性不能被杀掉，比如nfc进程，这种情况可以分析代码逻辑，开机不让其启动。

9.其它优化

   每个项目的需求不一样，大家根据自己的项目需求可以裁剪一下其它的，比如有些对launcher不看中，那就换一个简单一点的launcher，有的项目部需要systemui，那就拿掉systemui等等

总结

以上介绍了内存优化的流程，很多都是以内存为目标，这个还是有点太狭隘，最终目标的用户体验，如果用户体验不好，那么你优化的措施就不能实施，所以大家在做内存优化的时候要多关注一下性能问题