(十)Java算法:归并排序(详细图解)

目录

    • 一、前言
      • 1.1、概念
      • 1.2、算法原理
    • 二、maven依赖
    • 三、流程解析
      • 3.1、整体流程图
      • 3.2、合并流程图
    • 四、编码实现

一、前言

1.1、概念

   归并排序:是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

1.2、算法原理

  我们大概讲一下算法的原理。

  1. 申请一个和原数组同样大小的空间,降低空间复杂度
  2. 将一个要排序的序列从中间位置( l e f t + r i g h t 2 \frac{left+right}{2} 2left+right)分成左右两个子序列
  3. 在将这两个子序列按照第一步继续二分下去,直到所有子序列的长度都为1,也就是不可以再二分截止,(比如8个数的序列分成两个只含4个数的序列,4个数的序列再分成两个只含2个数的序列,两个数的序列最后分成两个只含1个数的序列)
  4. 两两合并成一个有序序列(比如两个只含1个数的序列合成一个2个数的序列,两个只含2个数的序列合成一个4个数的序列,两个只含4个数的序列合成一个8个数的序列)
  5. 这样通过分治法完成排序

二、maven依赖

pom.xml

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
        <version>2.6.0version>
    dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <version>1.16.14version>
    dependency>
dependencies>

三、流程解析

  假设我们要排序的数据是:28, 19, 8, 23, 21,10, 9

3.1、整体流程图

  通过我们的整体流程图,来看看数据是怎么分,又是怎么合成的。
(十)Java算法:归并排序(详细图解)_第1张图片
  就像我们之前说的,把一个数列分成两段,然后继续分,直到最后序列变成长度为1的序列;然后进行合并,两两合并为一个小序列,直到全部合成完成,就是一个递归的过程。

3.2、合并流程图

  上面我们演示了分和合的流程,但是可能对于合,可能大家还不是很理解,我们就吧最后两个数列合成的过程也演示下。

(十)Java算法:归并排序(详细图解)_第2张图片
  也就是有两个数组的游标,都是从有序数列的左边开始,然后判断哪个值较小,就把取出较小的数放入到新的数组中,同时把它的游标继续往右移动,一直遍历,直到有一个数组已经比较完了,最后如果有数组未比较完成,则把未比较完的数据,放入到新数组的最后面。

四、编码实现

  假设我们要排序的数据是:28, 19, 8, 23, 21,10, 9

/**
 * 归并排序
 *
 * @param arr
 * @param left
 * @param right
 */
public static void mergeSort(int[] arr, int[] result, int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    mergeSort(arr, result, left, mid);
    mergeSort(arr, result, mid + 1, right);
    merge(arr, result, left, mid, right);
}

public static void merge(int[] arr, int[] result, int left, int mid, int right) {
    log.info("左边索引:【{}】,中间索引:【{}】,右边索引:【{}】", left, mid, right);
    int k = left;
    int l = left;
    int r = mid + 1;
    while (l <= mid && r <= right) {
        result[k++] = arr[l] < arr[r] ? arr[l++] : arr[r++];
    }
    // 左边数组还有未比较的直接加入到临时数组
    while (l <= mid) {
        result[k++] = arr[l++];
    }
    // 右边数组还有未比较的直接加入到临时数组
    while (r <= right) {
        result[k++] = arr[r++];
    }
    // 临时数组未已排序的拷贝到原数组
    for (int i = 0; i < result.length; i++) {
        arr[i] = result[i];
    }
    log.info("【{}】和【{}】合并结果:{}", left, right, arr);
}

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = new int[]{28, 19, 8, 23, 21, 10, 9};
    int[] result = Arrays.copyOf(arr, arr.length);
    log.info("要排序的初始化数据:{}", arr);
    //从小到大排序
    mergeSort(arr, result, 0, arr.length - 1);
    log.info("最后排序后的结果:{}", arr);
}

运行结果:

要排序的初始化数据:[28, 19, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【0】,中间索引:【0】,右边索引:【1】
【0】和【1】合并结果:[19, 28, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【2】,中间索引:【2】,右边索引:【3】
【2】和【3】合并结果:[19, 28, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【0】,中间索引:【1】,右边索引:【3】
【0】和【3】合并结果:[8, 19, 23, 28, 21, 10, 9]
左边索引:【4】,中间索引:【4】,右边索引:【5】
【4】和【5】合并结果:[8, 19, 23, 28, 10, 21, 9]
左边索引:【4】,中间索引:【5】,右边索引:【6】
【4】和【6】合并结果:[8, 19, 23, 28, 9, 10, 21]
左边索引:【0】,中间索引:【3】,右边索引:【6】
【0】和【6】合并结果:[8, 9, 10, 19, 21, 23, 28]
最后排序后的结果:[8, 9, 10, 19, 21, 23, 28]

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