贪心算法（最优装载）

贪心算法

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前言

贪心算法总是做出当前看来最好的选择，但是最后在整体上看来也是最好的选择。
也就是说选择局部最优，最终整体最优。
注意：贪心算法并不考虑整体最优

一、贪心算法是什么？

1、贪心算法意义

贪心算法通过一系列的选择得到问题的解。他所做出的每一个选择都是当前状态下局部最好选择（贪心选择）。
示例：当前有7个活动需要在同一场地举行,这些活动开始键时间，结束时间不完全相同。现在给定一段时间，你能算出最多可以举办多少个活动吗？
活动编号 开始时间 结束时间 1 1 5 2 3 4 3 4 5 如果我们把结束时间从小到大排序（即留出最多的时间给后面的活动，最优选择），在对剩下的有序活动进行选择（下一个活动的开始时间大于前一个活动的结束时间）即可得出最优解。

2、贪心算法使用条件

要使用贪心算法，该问题需要具备：最优子结构性质和贪心选择性质

贪心选择性质：选择当前最优解，局部最优。不考虑将来。

3、贪心算法和动态规划的区别

很多问题都能用贪心算法和动态规划得到最优解，但有的问题只能使用动态规划（如01背包），因为这些问题没有贪心选择性质。
动态规划和贪心算法都具有最优子结构性质，但贪心算法还具备贪心选择性质，而动态规划还具备子问题重叠性质。

二、贪心算法之最优装载

1.问题描述

输入包括两部分， 第一行包括集装箱个数n，以及船的装载量C。 接下来n行每行则输入集装箱编号以及其重量。
输出包括两行，第一行为最多可装载的集装箱数量 。 第二行则为最优装载方案对应的所有集装箱编号（按照装载次序输出，用空格隔开） 。
输入： 5 10 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 输出： 4 1 2 3 4

2.问题分析

问题没有提物品的价值，我们不需要考虑总价值，只需要确保个数最多。每次选择最轻的，即存在贪心选择。

3.代码

代码如下（示例）：

import java.util.*;
import java.util.Scanner;
import java.util.Scanner;
public class Main {
   
    public static void