MySQL基础--DDL、DML、DQL操作数据库
MySQL基础–DDL、DML、DQL操作数据库
学习目标
- 能够使用SQL语句进行数据的添加、修改和删除的操作
- 能够使用SQL语句进行条件查询数据
- 能够使用SQL语句进行排序
- 能够使用聚合函数
- 能够使用SQL语句进行分组查询
- 能够使用SQL语句进行分页查询
第一章-SQL概述
知识点-Sql介绍
1.目标
- 掌握什么是SQL
2.路径
- 介绍Sql的概念
- sql的语法的注意事项
- 介绍sql的类别
3.讲解
3.1.什么是sql?
- SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
- SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准
- 各数据库厂商(MySql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标准。
- 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。 各个数据库自己特定的语法
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3.2sql的语法
- 每条语句以分号结尾(命令行里面需要)，如果在navicat,java代码中不是必须加的。
- SQL在window中不区分大小写，关键字中认为大写和小写是一样的
3.3sql的分类
- Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如：操作数据库，操作表
- Data Manipulation Language(DML数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
- Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的记录查询操作
- Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置
4.小结
- 我们工作里面用的最多的是 DML和DQL , 对数据的增删改查
- SQL 结构化查询语言, 用SQL来操作数据库
第二章-DDL操作数据库
知识点-DDL操作数据库
1.目标
我们把Sql介绍完成了, 那下面就通过DDL操作数据库
2.步骤
- 创建数据库(掌握)
- 查看数据库
- 删除数据库(掌握)
- 修改数据库
- 数据库的其它操作(掌握)
3.讲解
3.1创建数据库
- 语法
create database 数据库名 [character set 字符集][collate 校对规则] 注: []意思是可选的意思
字符集(charset)：是一套符号和编码。
- 练习
创建一个day16的数据库（默认字符集)
create database web14_1;
创建一个day16_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)
create database web14_2 character set gbk;
3.2查看所有的数据库
3.2.1查看所有的数据库
- 语法
show databases;
3.2.2查看数据库的定义结构【了解】
- 语法
show create database 数据库名;
- 查看web14_1这个数据库的定义
show create database web14_1;
3.3删除数据库
- 语法
drop database 数据库名;
- 删除web14_2数据库
drop database web14_2;
3.4修改数据库【了解】
- 语法
alter database 数据库名 character set 字符集;
- 修改web14_1这个数据库的字符集(gbk)
alter database web14_1 character set gbk;
注意：
- 是utf8，不是utf-8
- 不是修改数据库名
3.5其他操作
- 切换数据库, 选定哪一个数据库
use 数据库名; //注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名
- 练习: 使用web14_1
use web14_1;
- 查看正在使用的数据库
select database();
4.小结
- 创建数据库
create database 数据库的名字;
- 删除数据库
drop database 数据库的名字;
- 其它操作
use 数据库的名字; -- 切换到某个数据库
select database(); -- 查看正在使用哪个数据库
第三章-DDL操作表
知识点-创建表【重点】
1.目标
我们第四章已经把数据库的CRUD讲解完了,下面我们就学习创建表
2.步骤
- 创建表的语法介绍
- MySql常见的类型
- MySql约束
3.讲解
3.1语法
create table 表名(
字段名 字段类型 [约束],
字段名 字段类型 [约束],
........
字段名 字段类型 [约束]
);
3.2 类型
-
整型 一般使用int 或者bigint
-
浮点/双精度型
- 默认的范围 float或者double
- 指定范围 float(M,D) eg: float(4,2) 表达的范围: -99.99~99.99
-
字符串
- 固定长度 char(n) eg: char(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 还是占20个字符的空间
- 可变长度 varchar(n) eg:varchar(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 占3个字符的空间
一般使用varchar(n) 节省空间; 如果长度(eg:身份证)是固定的话 可以使用char(n) 性能高一点
-
关于大文件
- 一般在数据库里面很少存文件的内容, 一般存文件的路径
- 一般不使用二进制存, 使用varchar(n)存文件的路径
-
日期
- DATE 只有日期
- DATETIME 日期和时间
3.3 约束
- 即规则,规矩 限制;
- 作用：保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的
| 约束 | 约束关键字 |
|---|---|
| 主键 | primary key |
| 唯一 | unique |
| 非空 | not null |
约束种类:
-
not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个字段不能为空,必须要有数据
-
unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo字段不能出现重复的数据
-
primary key；主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的
- auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment
- id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.
注意:
- 先设置了primary key 再能设置auto_increment
- 只有当设置了auto_increment 才可以插入null 自己维护 否则插入null会报错
id列:
- 给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
- 或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长
3.4练习
- 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段,性别字段. id为主键自动增长)
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
sex int
);
4.小结
- 语法
create table 表名(
列 类型 【约束】,
列 类型 【约束】
);
- 类型
- char(n) 固定长度
- varchar(n) 可变长度
- 约束
- not null 非空
- unique 唯一
- primary key 主键(非空+唯一)
- auto_increment 自动增长
- id
- 可以设置成int类型, 设置成primary key, 添加auto_increment
- 作为记录唯一标识
知识点-查看表【了解】
1.目标
我们把表创建好了, 下面就来介绍查看表
2.步骤
- 查看当前数据库所有的表
- 查看表的定义结构
3.讲解
3.1查看所有的表
show tables;
3.2查看表的定义结构
-
语法
desc 表名；
-
练习: 查看student表的定义结构
desc student;
小结
知识点-修改表【掌握】
1.目标
我们表创建好了, 如果要增加一列,要删除一列呢? 那下面就来讲解修改表
2.步骤
- 增加列
- 修改列的类型约束
- 修改列的名称，类型，约束
- 删除列
- 修改表名
3.讲解
3.1语法
- 增加一列；alter table 表 add 字段 类型 约束；
- 修改列的类型约束； alter table 表 modify 字段 类型 约束 ；
- 修改列的名称，类型，约束；alter table 表 change 旧列 新列 类型 约束;
- 删除一列； alter table 表名 drop 列名；
- 修改表名 ; rename table 旧表名 to 新表名；
3.2练习
- 给学生表增加一个grade字段
alter table student add grade varchar(20) not null;
- 给学生表的sex字段改成字符串类型
alter table student modify sex varchar(10);
- 给学生表的grade字段修改成class字段
alter table student change grade class varchar(20);
- 把class字段删除
alter table student drop class;
- 把学生表修改成老师表(了解)
rename table student to teacher
4.小结
- 都是以alter table 表名打头
- 增加列 add
- 修改列的类型 约束 modify
- 修改列的名字 类型 约束 change
- 删除列 drop
- 敲一遍就行了
知识点-删除表【掌握】
1.目标
表创建好了, 我们还可以删除。 掌握表的删除
2.步骤
- 删除表
3.讲解
-
语法
drop table 表名；
-
把teacher表删除
drop table teacher;
4.小结
- 删除表语法
drop table 表名;
第四章-DML操作表记录-增删改【重点】
- 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)
create table product(
pid int primary key auto_increment, //只有设置了auto_increment id列才可以赋值为null
pname varchar(40),
price double,
num int
);
知识点-插入记录
1.目标
- 掌握插入记录
2.步骤
- 两种方式插入数据
- 使用命令行操作时候乱码的解决
3.讲解
-
方式一: 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.
eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values(‘mac’,18000);
insert into 表(列，列..) values(值，值..)；
注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的
-
方式二: 插入所有的列
insert into 表 values(值，值…);
eg:
insert into product values(null,‘苹果电脑’,18000.0,10);
insert into product values(null,‘华为5G手机’,30000,20);
insert into product values(null,‘小米手机’,1800,30);
insert into product values(null,‘iPhonex’,8000,10);
insert into product values(null,‘苹果电脑’,8000,100);
insert into product values(null,‘iPhone7’,6000,200);
insert into product values(null,‘iPhone6s’,4000,1000);
insert into product values(null,‘iPhone6’,3500,100);
insert into product values(null,‘iPhone5s’,3000,100);insert into product values(null,‘方便面’,4.5,1000);
insert into product values(null,‘咖啡’,11,200);
insert into product values(null,‘矿泉水’,3,500);
命令行插入中文数据报错:
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-
关闭服务, net stop MySql
-
在数据库软件的安装目录下面, 修改配置文件 my.ini中客户端的编码为gbk
-
重新打开命令行,开启服务, net start MySql
4.小结
-
语法
- 插入特定的列
insert into 表名(列,列) values(值,值)- 插入所有的列
insert into 表名 values(值,值,值....) -
注意
- 插入特定的列:没有赋值的列,系统自动赋为null(前提是当前列没有设置not null 约束)
- 列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
- 值不要超出列定义的长度。
- 插入的日期和字符串，使用引号括起来。
知识点-更新记录
1.目标
我们数据插入成功了， 还可以对已有的数据进行更新。
2.步骤
- 更新数据
3.讲解
3.1语法
update 表名 set 列 =值, 列 =值,... [where 条件]
3.2练习
- 将所有商品的价格修改为5000元
- 将商品名是Mac的价格修改为18000元
- 将商品名是Mac的价格修改为17000,数量修改为5
- 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元
update product set price = 5000;
UPDATE product set price = 18000 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = price+2 WHERE name = '方便面';
4.小结
- 语法
update 表 set 列 = 值, 列=值, 列=值 [where 条件]
- 注意
- 如果没有加where 更新整个的
- 工作里面一般是加where
知识点-删除记录
1.目标
- 掌握记录的删除
2.步骤
- 使用delete删除
- 使用truncate删除
3.讲解
3.1delete
- 语法
delete from 表 [where 条件] 注意: 删除数据用delete,不用truncate
-
练习
- 删除表中名称为’Mac’的记录
- 删除价格小于5001的商品记录
- 删除表中的所有记录
delete from product where pname = 'Mac';
delete from product where price < 5001;
delete from product;
3.2 truncate
truncate table 表;
4.小结
- 删除记录
delete from 表 【where 条件】
truncate table 表;
-
delete 和truncate区别【面试题】
- DELETE 删除表中的数据，表结构还在; 删除的记录可以找回
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表(空)。删除的记录不可以找回
-
工作里面的删除
- 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
- 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state字段 1 启用 0禁用
工作里面一般使用逻辑删除用的多
第五章-DQL操作表记录-查询【重点】
知识点-单表查询
1.目标
我们上面讲解了对数据的增删改, 下面就来重点讲解数据的简单查询.
2.路径
- 基本查询语法
- 查询所有的列
- 查询某张表特定列
- 去重查询
- 别名查询
- 运算查询(+,-,*,/等)
- 基本条件查询
3.讲解
3.1基本查询语法
select [*][列名 ,列名][列名 as 别名 ...] [distinct 字段] from 表名 [where 条件]
3.2简单查询
3.2.1 查询所有的列的记录
- 语法
select * form 表
- 查询商品表里面的所有的列
select * from product;
3.2.2查询某张表特定列的记录
- 语法
select 列名,列名,列名... from 表
- 查询商品名字和价格
select pname, price from product;
3.2.3 去重查询
- 语法
SELECT DISTINCT 字段名,字段名,... FROM 表名; //要数据一模一样才能去重
- 去重查询商品的价格
select distinct price from product;
注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名
3.2.4 别名查询
- 语法
select 列名 as 别名 ,列名 from 表 //列别名 as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名 //表别名(多表查询, 明天会具体讲)
- 查询商品名称和商品价格，商品价格通过别名‘价格’来显示
select pname , price as 价格 from product;
3.2.5运算查询(+,-,*,/等)
- 把商品名，和商品价格+10查询出来
select pname ,price+10 from product;
注意
- 运算查询字段,字段之间是可以的
- 字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义
3.3条件查询
3.3.1语法
select ... from 表 where 条件
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
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- between…and… 区间查询
eg: where price between 1000 and 3000 相当于 1000<=price<=3000
- in(值,值…)
-- 查询id为1,3,5,7的
select * from t_product where id = 1
select * from t_product where id = 3
select * from t_product where id = 5
select * from t_product where id = 7
select * from t_product where id in(1,3,5,7)
- like 模糊查询 一般和_或者%一起使用
- _ 占一位
- % 占0或者n位
name like '张%' --查询姓张的用户, 名字的字数没有限制
name like '张_' --查询姓张的用户 并且名字是两个的字的
- and 多条件同时满足
where 条件1 and 条件2 and 条件3
- or 任意条件满足
where 条件1 or 条件2 or 条件3
3.3.2练习
- 查询商品价格>3000的商品
- 查询id=1的商品
- 查询id<>1的商品
- 查询价格在3000到6000之间的商品
- 查询id在1，5，7，15范围内的商品
- 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
- 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)
- 查询id=1或者价格小于3000的商品
select * from product where price > 3000;
select * from product where pid = 1;
select * from product where pid <> 1;
select * from product where price between 3000 and 6000;
select * from product where id in (1,5,7,15);
select * from product where pname like 'iPho%';
select * from product where price > 3000 and num > 20;
select * from product where pid = 1 or price < 3000;
4.小结
- 语法
select [*],[列名,列名],[列名 as 别名],[distinct 列名],[列(+,-..)] from 表名 [where 条件]
- 条件
- where price > 2000
- where id = 1
- where id <> 1
- where name like ‘张%’
- where price between 3000 and 5000
- where id in(1,3,5,7,10)
- where name like ‘张%’ and age > 10
- where name like ‘张%’ or age <60
- 逻辑运算符
知识点-排序查询
1.目标
- 能够使用SQL语句进行排序
2.分析
有时候我们需要对查询出来的结果排序显示，那么就可以通过ORDER BY子句将查询出的结果进行排序。排序可以根据一个字段排，也可以根据多个字段排序，排序只是对查询的结果集排序，并不会影响表中数据的顺序。
3.讲解
3.0环境的准备
# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
sname VARCHAR(40),
sex VARCHAR(10),
age INT,
score DOUBLE
);
INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);
3.1单列排序
- 语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序
- 练习: 以分数降序查询所有的学生
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC
3.2组合排序
- 语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段=值] ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
- 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC
4.小结
- 排序的语法
order by 列 asc/desc, 列 asc/desc;
asc: 升序【默认值】
desc: 降序
-
应用场景
商城里面 根据价格, 销量, 上架时间, 评论数…
社交里面 根据距离排序
知识点-聚合函数
1.目标
- 能够使用聚合函数
2.分析
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是==纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值==。聚合函数会忽略空值NULL
3.讲解
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| max(列名) | 求这一列的最大值 |
| min(列名) | 求这一列的最小值 |
| avg(列名) | 求这一列的平均值 |
| count(列名) | 统计这一列有多少条记录 |
| sum(列名) | 对这一列求总和 |
- 语法
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];
- 练习
-- 求出学生表里面的最高分数
-- 求出学生表里面的最低分数
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
-- 求出学生表里面的平均分
-- 统计学生的总人数 (忽略null)
-- 语法格式:select 聚合函数(列) from 表名 [where 条件];
-- max(列名) 获取列的最大值
-- min(列名) 获取列的最小值
-- sum(列名) 获取列的总和
-- avg(列名) 获取列的平均值
-- count(列名) 获取列的个数
-- ifnull(列名,默认值) 判断如果该列的位置的值为null,就取后面的默认值,如果不为null,则取该值本身
-- 求出学生表里面的最高分数
select max(score) from student;
-- 求出学生表里面的最低分数
select min(score) from student;
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值) 把小红的28分改为了null
select sum(score) from student; -- 698
-- 求出学生表里面的平均分
select avg(score) from student; -- 忽略null值 87.25 少算了一个小红
select avg(ifnull(score,0)) from student; -- 77.55555555555556
-- 统计学生的总人数 (忽略null)
select count(score) from student; -- 8
select count(age) from student; -- 9
select count(*) from student; -- 9
注意: 聚合函数会忽略空值NULL
我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。
4.小结
- 语法
select 聚合函数(列) from 表名;
-
聚合函数
- max() 最大值
- min() 最小值
- sum() 求和
- avg() 平均值
- count() 统计数量
-
注意事项
- 聚合函数会忽略null值的,
- 可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。
知识点-分组查询
1.目标
- 能够使用SQL语句进行分组查询
2.分析
分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组
GROUP BY怎么分组的？ 将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成两组
GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用
3.讲解
3.1分组
- 语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];
- 练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex
3.2 分组后筛选 having
- 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5
4.小结
- 分组语法
group by 分组字段 [having 条件]
-
注意事项
单独分组 没有意义, 返回每一组的第一条记录
分组的目的一般为了做统计使用, 所以经常和聚合函数一起使用
分组查询如果不查询出分组字段的值,就无法得知结果属于那组
在分组里面, 如果select后面的列没有出现在group by后面 ,展示这个组的这个列的第一个数据
-
where和having的区别【面试】
| 子名 | 作用 |
|---|---|
| where 子句 | 1) 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数 |
| having字句 | 1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数 |
知识点-分页查询
1.目标
- 掌握分页查询
2.分析
LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数. 经常用来做分页查询
3.讲解
- 语法
select ... from .... limit 起始行数,查询的记录条数.
| LIMIT a,b; |
|---|
| a起始行数，从0开始计数，如果省略，默认就是0; a=(当前页码-1)*b; |
| b： 返回的行数 |
- 练习
select * from 表名 limit (页码-1)*每页显示的总条数,每页显示的总条数;
第一页: a=0, b=4;
第二页: a=4, b=4;
第三页: a=8, b=4;
....
4.小结
- 语法
limit a,b;
a:从哪里开始查询, 从0开始计数 【a=(当前页码-1)*b】
b: 一页查询的数量【固定的,自定义的】
-
应用场景
如果数据库里面的数据量特别大, 我们不建议一次查询出来. 为了提升性能和用户体验, 使用分页
查询的语法小结
select...from...[where...][group by...having...][order by...][limit...]
select...from...
select...from...where...
select...from...group by...having...
select...from...order by...
select...from...limit...
总结
- 能够使用SQL语句操作数据库
创建: create database 数据库名;
删除: drop database 数据库名;
查询:
show databases;
show create database 数据库名;
修改:
alter database 数据库名 character set 字符集;
其他:
use 数据库名;
select database();
- 能够使用SQL语句操作表结构
创建:
create table 表名(
字段名 字段类型 [约束],
字段名 字段类型 [约束],
...
字段名 字段类型 [约束]
);
字段类型:
数值: int,bigint,float,double
字符: char(长度),varchar(长度)
日期: date,datetime
约束:
primary key: 注解 (auto_increment:自增)
unique: 唯一
not null: 不能为空
删除:
drop table 表名;
查询:
show tables;
desc 表名;
修改:
alter table 表名 add 字段名 字段类型 字段约束;
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 字段约束;
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型 字段约束;
alter table 表名 drop 字段名;
rename table 旧表名 to 新表名;
- 能够使用SQL语句进行数据的添加修改和删除的操作
插入:
1.指定列插入
insert into 表名(列名,类名,...) values(值,值,...);
注意:
1.后面的值与前面的列需要一一对应(个数,类型,...)
2.非数值型的数据需要使用引号引起来(单引号,双引号)
3.未指定的列,默认会赋null值,所以如果该列设置了非空约束,就会报错
2.插入所有列
insert into 表名 values(值,值,...);
注意: 如果主键设置了自增,那么注解值可以赋值为null,系统会自动对主键进行自增操作
修改:
update 表名 set 列名 = 值,列名 = 值,... where 条件;
删除:
delete from 表名 where 条件
truncate table 表名;
- 能够使用SQL语句进行条件查询数据
select ... from 表名 where 条件;
条件:
比较运算
>,>=,<,<=,<>,=
between...and...
in()
like
...
逻辑运算
and
or
not
- 能够使用SQL语句进行排序
select ... from ... order by 字段 [asc|desc]; 默认升序
- 能够使用聚合函数
max(列名);
min(列名);
sum(列名);
avg(列名);
count(列名);
ifnull(列名,默认值);
- 能够使用SQL语句进行分组查询
select ... from ... group by 字段名 [having 条件];
- 能够使用SQL语句进行分页查询
select ... from ... limit 起始显示行数,显示的总条数;
select ... from ... [where 条件] [group by 字段] [having 条件] [order by 字段] [limit a,b]