- 2019-03-27day20课堂笔记
故此曦
day20课堂笔记磁盘历史和内外部物理结构介绍1956年IBM发布磁盘1980年出现现代磁盘体积更小存储密度跟高速度更快读写更灵敏的磁头,接口更先进容量更大h存储密度更高,介质更好使用更安全数据保持保护技术硬盘的六个层次:SSD优点:SSD缺点:SSD固态盘与传统机械磁盘对比:企业磁盘选型:1、企业级SAS硬盘(默认):15000转/分满足容量的基础上尽量保持四块磁盘,给客户用,用SAS盘。2、企
- C语言const的秘密:常量真的不能被修改吗?
web安全工具库
2025C++学习c语言开发语言c++java
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在学习C语言时,const关键字是我们最早接触的概念之一。老师告诉我们,const用于定义常量,一旦定义,其值就不能被修改。这个概念听起来简单直接,但在实际的内存世界里,事情真的如此绝对吗?今天,我们将根据一份课堂笔记,深入挖掘const背后的秘密,探讨一个引人深思的问题:const修饰的变量,真的无法被修改吗
- “养娃如种树•家长成长营”~能量分享卡片39#0630~坚持Day39
馨元_亲子教育_生活本真
要培养勤劳的孩子勤奋需要培养所谓天才,只不过是百分之一的灵感加上百分之九十九的汗水。任何成功都不是凭空得来的,都是经过自己的辛勤劳动,用汗水换来的。所以,要让孩子明白,要想取得成功,就要勤劳、努力,不能懒惰。我们身边有不少的孩子:吃饭懒得动手,等着大人喂;地板弄脏了,懒得打扫,等着妈妈收拾;睡觉前懒得铺床,等着妈妈来铺;作业懒得动脑,等着抄别人的……有些孩子甚至还“懒”出了新境界:不洗脸、不刷牙、
- “错过交复盘”的复盘
尹建艳
Hi式复盘Day39/3652019.2.21正月初十七星期四因为今天总部品牌来地区有会议,所以在昨天晚上完成了复盘,以此避免因忙起来耽误了;今天的会议从早上10点一直进行至下午1点30结束的,中途在近1点的时候查看手机时才想起来“已经完美的错过了交复盘的时间”反思最近这几天这种情况也偶尔在出现,但就复盘来讲,都在千均一发的时刻赶上了。。。今天这事让我心里有点慌,所以要好好找找原因:因为我一直把复
- [Java恶补day39] 整理模板·考点六【反转链表】
考点六【反转链表】【考点总结】1.206.【题目】【核心思路】【复杂度】时间复杂度:O()O()O()。空间复杂度:O()O()O()。【代码】92.【题目】【核心思路】【复杂度】时间复杂度:O()O()O()。空间复杂度:O()O()O()。【代码】25.K个一组翻转链表【题目】【核心思路】图解:【复杂度】时间复杂度:O()O()O()。空间复杂度:O()O()O()。【代码】参考:1、灵神视频
- C语言内存的“禁区”:为何不能返回局部变量的地址?
web安全工具库
2025C++学习c语言开发语言
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,指针和内存管理是两大核心,也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是:“为什么我的函数返回一个指针,有时候能用,有时候程序就崩溃了?”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天,我们就根据一份课堂笔记,深入探讨一个关键的“禁区”:从函数返回局部变量的地址,并搞清楚为什么有些地
- day39
心落薄荷糖
Python训练营python
#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch中用于加载数据的工具fromtorchvisionimportdatasets,transforms#torchvision是一个用于计算机视觉的库,
- Python打卡:Day39
剑桥折刀s
python
知识点回顾图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
- DAY 39 图像数据与显存
HINOTOR_
Python训练营python开发语言
目录DAY39图像数据与显存1.图像数据的格式:灰度和彩色数据2.模型的定义3.显存占用的4种地方a.模型参数+梯度参数b.优化器参数c.数据批量所占显存d.神经元输出中间状态4.batchisize和训练的关系作业:今日代码较少,理解内容即可DAY39图像数据与显存1.图像数据的格式:灰度和彩色数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso
- python打卡day39
ZHPEN1
Python打卡人工智能
图像数据与显存图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集,作为图像数据,相较于结构化数据(表格数据)他的特点在于他每个样本的的形状并不是(特征数,),而是(宽,高,通道数)#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nn
- 1.3 Python 实例1:温度转换
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例温度转换
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- 6.3 Python 实例9-基本统计值计算
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例基本统计值
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- Python训练营打卡 Day39
图像数据与显存知识点回顾图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系图像数据与显存1.图像数据的格式灰度图像:就像餐厅只提供黑白两色的菜单,灰度图像只有一种颜色通道,每个像素值表示灰度级别,通常用一个字节(0-255)表示。彩色图像:就像餐厅提供丰富多彩的菜单,彩色图像通常有三个颜色通道(R
- Python训练day39
Mantanmu
Python打卡训练python开发语言
图像数据作为图像数据,相较于结构化数据(表格数据)他的特点在于他每个样本的的形状并不是(特征数,),而是(宽,高,通道数)灰度图像结构化数据(如表格)的形状通常是(样本数,特征数),例如(1000,5)表示1000个样本,每个样本有5个特征。图像数据的形状更复杂,需要保留空间信息(高度、宽度、通道),因此不能直接用一维向量表示。其中颜色信息往往是最开始输入数据的通道的含义,因为每个颜色可以用红绿蓝
- 国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力
强姣晴Keely
国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力【下载地址】国科大模式识别部分总结资源介绍《国科大模式识别部分总结》是一份精心整理的课程学习资源,涵盖了模式识别课程的前四章核心内容。从绪论到特征提取与选择,再到监督学习和无监督学习算法,文档结构清晰,知识点详实,是期末复习和深入学习的理想选择。适合与课堂笔记和教材结合使用,帮助读者全面掌握模式识别的理论与应用。本资源仅供学习研究使用,
- python打卡day39
(・Д・)ノ
Python打卡训练人工智能
图像数据与显存知识点回顾图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业:今日代码较少,理解内容即可在PyTorch中,图像数据的形状通常遵循(通道数,高度,宽度)的格式(即ChannelFirst格式),这与常见的(高度,宽度,通道数)(ChannelLast,如NumPy数组)不同。--
- 【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
zyq~
机器学习笔记生成对抗网络人工智能机器学习概率论GAN
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
- 神经网络-Day39
红衣小蛇妖
Python学习神经网络人工智能深度学习
目录一、图像数据的介绍1.1灰度图像1.2彩色图像二、图像相关的神经网络的定义2.1黑白图像模型的定义2.2彩色图像模型的定义2.3模型定义与batchsize的关系三、显存占用的主要组成部分3.1模型参数与梯度(FP32精度)3.2**优化器状态**SGDAdam3.3数据批量(batch_size)的显存占用3.4.前向/反向传播中间变量一、图像数据的介绍1.1灰度图像昨天介绍了minist这
- day39 图像数据与显存
MasterLLL0228
Python入门(坚持)人工智能
知识点回顾图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业:今日代码较少,理解内容即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisio
- Python打卡训练营学习记录Day38
FanfanPyt
python学习开发语言
知识点回顾图像数据的格式:灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系"""DAY39图像数据与显存本节主要介绍深度学习中的图像数据处理和显存管理。"""importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimp
- Python打卡训练营day39——2025.05.29
莱茵菜苗
python机器学习开发语言
importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#创建LightGBM数据集train_data=lgb.Dataset(X_train,label=y_train
- 【课堂笔记】EM算法
zyq~
机器学习算法笔记机器学习EM算法GMM概率论人工智能
文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法(期望最大化算法,Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种迭代优化算法,用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数。 这是概括性的定义,下面我会解释其中的名词并用具体例子来引入EM算法。极大似然估计 先复习一下极大似然函数估计,我们假设数据满足某个分布(例如正态分布N(μ,
- 【课堂笔记】最优分类器
zyq~
机器学习笔记机器学习人工智能概率论
问题背景 假设输入XXX和标签YYY符合某联合分布(X,Y)∼D(X,Y)\sim\mathcal{D}(X,Y)∼D,其中X∈XX\in\mathcal{X}X∈X(输入空间),Y∈Y={ 1,−1 }Y\in\mathcal{Y}=\set{1,-1}Y∈Y={1,−1}(二分类问题) 采用0-1损失作为损失函数:l(y,y′)=1y≠y′l(y,y')=1_{y\neqy'}l(y,y′
- 【课堂笔记】核方法和Mercer定理
zyq~
机器学习笔记核方法机器学习Mercer定理
文章目录Kernal引入定义Mercer定理描述有限情形证明一般情形证明Kernal引入 在实际数据中常常遇到不可线性分割的情况,此时通常需要将其映射到高维空间中,使其变得线性可分。例如二维数据:通过映射ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22)\phi(x_1,x_2)=(x_1^2,\sqrt{2}x_1x_2,x_2^2)ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22),将数据投影到
- 【沉浸式求职学习day39】【双指针算法题】
贺函不是涵
沉浸式求职学习算法学习数据结构
沉浸式求职学习移除元素删除有序数组中的重复项比较含退格的字符串有效数组的平方移除元素给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小
- 初等数论 课堂笔记 第三章 -- 欧拉函数一节的若干练习
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初等数论数学数论
练习计算φ(60)\varphi\left(60\right)φ(60)。解 将606060写成标准分解式60=22×3×560={{2}^{2}}\times3\times560=22×3×5法一(计算过程中出现分式)φ(60)=60×(1−12)(1−13)(1−15)=60×12×23×45=16\varphi\left(60\right)=60\times\left(1-\frac{1}
- 代码随想录算法训练营 Day39 动态规划Ⅶ 打家劫舍
JK0x07
算法动态规划
动态规划题目198.打家劫舍-力扣(LeetCode)Dp容量为nums.Size()+1,表示dp时打劫前i房子最大金币,前一个房子是nums[i-1]1.Dp表示打劫前i房子获得的最大金币2.递推公式dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1])如果当前房价偷了,前一个不能偷,如果当前房价没偷,可以考虑偷不偷之前房3.公式得出递推关系从i-1,i-2推出,因此要初始化
- 力扣面试150题--分隔链表
蒟蒻小袁
leetcode面试链表
day39题目描述思路遍历链表,每一个点与值比较,比值小就继续,比值大就放到链表尾部即可/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){th
- 音视频小白系统入门课-3
王江奎
音视频开发入门音视频
本系列笔记为博主学习李超老师课程的课堂笔记,仅供参阅往期课程笔记传送门:音视频小白系统入门笔记-0音视频小白系统入门笔记-1音视频小白系统入门笔记-2视频:由一组图像组成:像素、分辨率、RGB8888(24位)、RGBA(32位)为了占用更小空间而被压缩显示设备上经过驱动程序展示(未被压缩)BMP格式使用BGR格式,导致显示的颜色不对屏幕指标:PPI(pixelsperinch),每英寸像素点数目
- python课堂笔记
陈璆鸣
笔记
python定位:开发、网安、云原生、都会用到编程相关的技术;相对而言比较简单,容易入手,比较好学python数据:一、常量不能够改变的量-字面量整数常量(没有byteshortlong之分一律默认int)小数常量(没有float与double之分默认float)字符串常量字符串表示一段文本信息,程序会将文本信息原封不动的处理Python没有字符的数据,一律当成字符串处理,双引号和单引号都可以表示
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin