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火箭统
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程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫开发语言
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- 如何避免IP被加入黑名单:实用防护指南
爱睡觉的圈圈
代理服务tcp/ip网络协议网络
前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决,结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能,不仅看IP访问频率,还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封,需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案,结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具,让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
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鼎律基因刘主任
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- 湖州哪里可以做亲子鉴定地址在哪(7家正规机构地址一览)
基因亲子
司法亲子鉴定流程手续相对于个人隐私亲子鉴定就较为复杂,需要提前联系司法鉴定所咨询预约办理时间。然后携带身份证件前往司法鉴定所进行办理。到达现场后进行检验身份证件是否真实、填写《司法鉴定委托表》、录指纹、拍照、采样。等待5-7个工作日出具结果即可,出具的鉴定报告具有司法效应,可用于上户,落户,移民,公证,诉讼等一系列司法用途。1.湖州DNA基因鉴定中心:150-1301-2478,需要提前预约)湖州
- 14、基于无人机与CNN技术的森林研究:原木识别与冠层空隙分析
Sunny
计算科学前沿:ICCSA2021精选无人机CNN原木识别
基于无人机与CNN技术的森林研究:原木识别与冠层空隙分析基于CNN的原木识别研究近年来,基于单根原木追踪圆木的方法备受关注。此前的研究提出了一种基于原木端面图像的物理自由方法,借鉴了指纹和虹膜识别的技术,在使用真实分割数据时取得了不错的效果。但在实际应用中,需要一个完全自动化的系统。为了填补这一空白,研究采用了基于卷积神经网络(CNN)的分割方法与原木识别方法相结合的方式,并与传统原木识别方法在自
- 全面网络安全渗透测试流程[也称之为打点(站点)]与防护策略
浩策
OWASPTop漏洞web渗透web安全安全网络安全系统安全密码学安全架构网络攻击模型
目录️♂️一、信息收集1.1获取域名和注册信息1.2收集子域名和旁站信息1.3DNS信息收集1.4识别服务器中间件和操作系统1.5扫描目录结构与敏感文件1.6敏感信息泄露1.7指纹识别二、漏洞扫描2.1Web漏洞扫描2.2系统漏洞扫描2.3漏洞验证⚔️三、漏洞利用与权限提升3.1漏洞利用3.2权限提升3.3权限维持四、内网渗透与痕迹清理4.1内网渗透4.2痕迹清理总结渗透测试是网络安全领域中至关
- WebRTC指纹——深度分析(中篇)
守城小轩
指纹浏览器webrtc浏览器开发指纹浏览器chromedevtoolschrome
1.引言在上篇中,我们建立了WebRTC审查规避系统分析的理论基础,探讨了技术背景和威胁模型。中篇将深入分析WebRTC协议栈中的具体识别特征,通过对多个主流WebRTC应用的实际协议分析,揭示不同实现之间存在的显著差异。这些协议层面的特征差异构成了审查系统进行指纹识别的重要依据。通过系统性地分析STUN/TURN协议特征、DTLS层深度特征、媒体通道与数据通道的使用模式差异,以及网络行为模式特征
- 广州荔湾区正规10大亲子鉴定中心机构名单一览(附2024年汇总鉴定)
中量国鉴
广州荔湾区亲子鉴定去哪做?广州中量国鉴生物可以做亲子鉴定咨询,地址在广州市越秀区三元里大道217号民生商业大厦7楼701E室。亲子鉴定是一种通过检测父母和子女之间的DNA来判断亲子关系的方式。DNA是我们身体内的一种基因物质,每个人的DNA都是独一无二的,就像我们的指纹一样。通过检测DNA可以确定两个人是否有亲缘关系。广州亲子鉴定咨询中心广州中量国鉴生物dna亲子鉴定中心服务咨询点地址:广州市越秀
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目录一、案例背景二、目标分析(信息收集阶段)外部信息搜集指纹识别和端口扫描三、攻击流程(渗透测试全过程)步骤1:Web漏洞利用——泛微OA远程命令执行漏洞(CVE-2023-2648)步骤2:权限维持与横向移动2.1获取本地密码信息2.2利用数据库读取其他管理员账号密码(Base64加密)2.3横向移动尝试:步骤3:提权(本地提权)漏洞利用:CVE-2016-0099(WindowsKernel提
- LLM指纹底层技术——模型压缩与优化
下面介绍一下“LLM指纹”一个决定性的环节——模型压缩与优化(ModelCompressionandOptimization)。“模型压缩与优化”是RLHF、解码策略、CKA等“指纹来源的”“万法归宗”之地。它是一个覆盖模型从“设计图纸”到“流水线生产”再到“日常运行”全生命周期的系统性工程。几乎每一个压缩或优化的决策,都会像基因突变一样,在模型的行为、结构和效率上打下深刻且独特的烙印,最终共同塑
- LLM指纹底层技术——混合专家模型
9命怪猫
AI深度学习机器学习人工智能大模型ai
下面讲一下当前大模型领域最炙手可热的架构之一,也是“LLM指纹”体系中一个极其丰富的、多维度的信号来源——混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)。MoE不仅是一项技术,更是一种设计哲学。它从根本上改变了模型的“思考”方式,从一个“通才”大脑,演变为一个由众多“专才”协作的智囊团。这种架构上的根本性变革,使其在性能、效率和行为模式上都留下了深刻、独特且难以磨灭的印记,成为了一种
- LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习
9命怪猫
AI深度学习机器学习人工智能大模型ai算法
以下简单讲一下“LLM指纹”体系中,负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。预训练给模型注入了海量的知识(IQ),指令微调(SFT)教会了它基本的沟通技能(学会说话),RLHF对模型进行的一场深刻的“情商与价值观”教育。这个过程极大地塑造了模型的行为边界、风格偏好和安全意识,是形成
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《情深藏在尸骨里》主角:沈川星辰简介:两年前,我和闺蜜在同一天嫁入沈家,也几乎同时有孕。我嫁给清冷睿智的法医哥哥,她嫁给刚正不阿的律师弟弟。结婚纪念日当晚,为了救出被绑架的白月光。他们冒着大雨,匆匆外出。闺蜜老公在郊外的废弃化学厂里挖出女尸。女尸面目全非,腹部微隆。而我的老公戴起手套,手握解剖刀,熟练又冷静地剔除尸体指纹,再用硫酸销毁掉罪犯留下的所有证据。破坏到最后,两具成型的胚胎从母体剥离出来。
- 区块链苗木数据上链:可信资产与溢价逻辑
百态老人
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第一部分内容全面解析1.1原始陈述复盘“区块链技术应用:实现苗木种植数据上链,提升资产可信度,已有企业通过此技术将产品溢价率提高25%。”拆解关键词:技术:区块链场景:苗木种植动作:数据上链结果:资产可信度↑量化:溢价率+25%1.2本质透视技术本质区块链的不可篡改、分布式账本与可编程属性,为苗木种植全过程(育苗、移栽、施肥、病虫害防治、出圃、物流)建立“时间戳+数字指纹”的连续证据链。商业本质把
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目录一、深入反爬:浏览器指纹检测与对抗(配图1)1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计(配图2)1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析:LLM与计算机视觉的融合(配图3)1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理:爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场:Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
- 《指纹》乔知夏江闻舟全文免费阅读【完结小说无弹窗】
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《指纹》乔知夏江闻舟全文免费阅读【完结小说无弹窗】主角:乔知夏江闻舟简介:上一世我是炮灰,衬托出裴珩对另一个女人的用情至深,最后落得一个家破人亡的凄凉下场。重生后我觉得摆烂最舒服,不闻不问,坐等裴珩提出离婚。可事态发展有点诡异,上一世月月不归家的男人,怎么隔三差五回来了?“你信不信不久的将来,你会巴不得我消失?”我问。“别做美梦了。”他答道,“我们会相互折磨到死。”我叹气,作为重生者我有这个自信,
- 关于Python3绕过指纹识别解决ja3指纹的案例
水兵没月
python
注意!!!!某XX网站实例仅作为学习案例,禁止其他个人以及团体做谋利用途!!!场景Python采集某网址页面内容aHR0cHM6Ly9jcmVkaXRiai5qeGouYmVpamluZy5nb3YuY24vY3JlZGl0LXBvcnRhbC9jcmVkaXRfc2VydmljZS9wdWJsaWNpdHkvcmVjb3JkL2JsYWNr报错信息requests.exceptions.SSLE
- 网页返回title“Just a moment...“,python 绕过tls指纹的几种方式 记录一下
第一种:使用tls_client第三方库进行绕过importtls_clientsession=tls_client.Session(ja3_string="771,4865-4866-4867-49195-49199-49196-49200-52393-52392-49171-49172-156-157-47-53,0-23-65281-10-11-35-16-5-13-18-51-45-43-
- python请求有关ja3指纹问题
王太歌
python爬虫开发语言
遇见一个网站采集,无论怎样都返回空数据(实际上是有数据的),但是抓包下来又确实是那样的,请教了一些人推测是指纹验证,拜读了网上其他大佬的博客文章后实验了一下,发现确实是这个问题!第一次知道tcp还有这个东西,让我大受震撼,值此搬运一下。参考链接及来源:Python爬虫进阶必备|JA3指纹在爬虫中的应用与定向突破python爬虫requests、httpx、aiohttp、scrapy突破ja3指纹
- 【干货】pythonJA3指纹绕过
kisloy
爬虫逆向python爬虫
requests/scrapyJA3指纹绕过requests绕过importrequestsimportrandomfromrequests.adaptersimportHTTPAdapterfromrequests.packages.urllib3.util.ssl_importcreate_urllib3_contextORIGIN_CIPHERS=("ECDH+AESGCM:DH+AESGC
- 安阳10家最热门权威亲子鉴定中心大全推荐(附2024年汇总鉴定)
鼎律基因刘主任
我们需要了解什么是亲子鉴定。亲子鉴定是指通过科学的方法和技术,对涉及血缘关系的两个人之间的生物学关系进行鉴定的过程。常见的亲子鉴定方法有:DNA亲子鉴定、亲子鉴定、基因指纹亲子鉴定等。亲子鉴定的主要目的是确认孩子的生物学父母,以解决家庭纠纷、继承遗产等问题。1.安阳司法鉴定中心安阳亲子鉴定电话:195-4000-6126(微信同号,需要提前预约)安阳亲子鉴定地址:195-4000-6126河南省安
- 系统设计时平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降
Alex艾力的IT数字空间
ux架构中间件微服务测试用例功能测试产品经理
金融系统中,平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降,需通过动态策略、技术优化和用户感知增强实现安全与便捷的协同一、动态调整认证强度基于风险的分级认证低风险场景(如常规查询):缩短超时时间(如5分钟),但减少MFA层级(仅密码+设备指纹)。高风险场景(如转账、密码修改):延长超时时间(如10分钟),但强制启用MFA(密码+短信验证码+生物识别)。异常行为触发:通过AI分析登录地点、设备
- 网络安全-动态风险评估工作原理、详细过程和架构及案例
hao_wujing
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!动态风险评估(DynamicRiskAssessment,DRA)是一种通过实时数据采集、AI分析和闭环反馈实现风险持续演算的主动防御技术。以下从工作原理、详细过程、架构设计及行业案例展开系统性解析:一、核心工作原理1.多源数据融合与实时感知异构数据采集:整合网络流量、端点行为、环境变量(如设备指纹、地理位置)、业务日志等多维数据,构建动态基线15。环境感知驱
- 人脸识别:AI 如何精准 “认人”?
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1.人脸识别的基本原理:从“看到脸”到“认出人”1.1什么是人脸识别技术人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份认证的生物识别技术。它通过摄像头采集人脸图像,利用AI算法提取面部特征(如眼距、鼻梁高度、下颌轮廓等),再与数据库中的模板比对,最终判断“是否为同一个人”。与指纹识别、虹膜识别等生物识别技术相比,人脸识别的优势在于“非接触性”(无需触碰设备)和“自然性”(符合人类习惯,如刷脸支付无需额外操
- HTTPS协议原理
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Linux网络编程https网络协议
HTTPS协议原理一.前言-为何要有https协议二.加密与中间方劫持1.什么是加密2.为何要加密3.对称加密1.小例子2.好处和缺点4.非对称加密5.数据指纹/数据摘要三.站在设计者的角度提出方案1.只使用非对称加密:且只有server有密钥2.只使用非对称加密:且双方都有密钥3.非对称+对称:client一个对称,server一对非对称4.如何解决中间人攻击问题四.CA证书1.介绍2.CA证书
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矩阵智能手机线性代数科技网络
在俄语市场占据重要地位的Yandex广告平台,凭借其广泛的用户覆盖和精准的广告投放技术,成为众多企业拓展俄语区业务的重要渠道。然而,在多账号运营过程中,Yandex严苛的风控体系让不少从业者望而却步,账号封禁、流量受限等问题频发。亚矩阵云手机凭借创新的技术方案,为Yandex广告平台多账号运营打造了全方位的风控防护网,成为突破风控壁垒的有力武器。Yandex广告平台多账号运营的风控挑战设备指纹追踪
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矩阵智能手机线性代数
在Instagram的全球化运营中,构建千号矩阵已成为品牌扩大曝光、精准触达用户的核心策略。然而,平台对设备指纹的强监管——通过硬件参数聚类、传感器动态性检测、IP地理一致性校验等200余个维度构建风控模型,使得传统多账号运营面临高封号率、低存活率的双重挑战。亚矩阵云手机通过动态设备指纹重置、智能行为仿真与独立IP池管理三大技术模块,为Instagram千号矩阵提供了安全、高效、低成本的解决方案。
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上海云盾商务经理杨杨
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一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征(如载荷内容、发送频率),攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%,传统指纹过滤规则失效。反射放大攻击升级黑客通过劫持物联网设备(如摄像头、传感器)构建僵尸网络,利用DNS/NTP协议漏洞发起反射攻击,1Gbps请求可放大至50-500倍流量,峰值突破8Tbps。混合协议打击70%的UDP攻击伴随TC
- OpenCV 图像哈希类cv::img_hash::AverageHash
村北头的码农
OpenCVopencv哈希算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::img_hash::AverageHash是OpenCV中用于图像哈希(ImageHashing)的一个类,属于opencv_img_hash模块。它实现了平均哈希算法(AverageHash,aHash),可以快速计算图像的“指纹”或“感知哈希值”,用于
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理